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content-deai-engine内容引擎

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

16,537

周安装

696

GitHub Stars

1

下载量

5,791
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:content-deai-engine(内容引擎)
来源仓库:https://github.com/lanyasheng/content-deai-engine
安装命令:
openclaw skills install content-deai-engine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install content-deai-engine

简介

为小红书、X、知乎等平台生成“去AI味”的内容重写与新稿的基础技能。为了用户要求内容还原真人表达、减少模板腔、提升口语感和观点强度的场景;也为了把已有的草稿稿改写为平台版本。触发词包括“AI味”“重写成以前人写的”“太像AI了”“口语化”“按平台改写”“红书/X/知乎优化”。

SKILL.md

name
content-deai-engine
description
为小红书、X、知乎等平台生成“去 AI 味”的内容重写与新稿产出技能。用于用户要求内容更像真人表达、减少模板腔、提升口语感和观点力度的场景;也用于把已有草稿改写为平台适配版本。触发词包括“去 AI 味”“重写成更像人写的”“太像 AI 了”“口语化”“按平台改写”“小红书/X/知乎 优化”。

Content De-AI Engine

目标:把“信息正确但机器感重”的内容,重写成“有人味、可传播、可追溯”的平台稿。

0) 先决条件

开始写作前,必须先固定三项:

  • 时间窗(例如:今日热点 / 本周观点)
  • 素材来源(ainews/trading/macro/用户提供)
  • 目标平台(小红书 / X / 知乎)

如果素材不足,必须明确写:

  • 「今日暂无该方向素材」
  • 或「基于昨日素材」
  • 无法验证的信息标注「待核实」

1) AI 味诊断(先诊断,再重写)

先用 references/anti-ai-patterns.md 检查草稿,统计三类问题:

  • 结构问题:三段式模板(首先/其次/最后)、机械连接词堆叠
  • 语言问题:空泛大词、过度正确、缺少第一人称体验
  • 传播问题:没立场、没细节、没行动建议

输出一行诊断结论:

  • AI 味等级: 高/中/低 + 主要原因(不超过 3 条)

2) 四步重写法(必须按顺序)

  1. 去模板:删掉机械连接词、套话、教科书语气
  2. 加细节:至少补 2 个真实细节(时间/场景/数字/代价/踩坑)
  3. 立观点:给明确站位(支持/反对/条件成立)
  4. 给动作:结尾提供 1 个可执行动作或提问,促进互动

重写原则:

  • 短句优先,允许停顿和口语化
  • 不追求“完美书面语”,追求“像真人在说话”
  • 不编造事实,不夸大结论

3) 平台适配

references/platform-templates.md 选择平台模板:

  • 小红书:痛点场景 → 亲历细节 → 3步做法 → 互动提问
  • X:反直觉观点 → 证据点 → 行动建议
  • 知乎:问题边界 → 反例/证据 → 方法与适用条件

每次至少提供:

  • 2-3 个标题候选(A/B)
  • 1 个主稿
  • 1 条评论区首评(用于补充信息或引导讨论)

4) 标准输出格式(强制)

每条内容必须包含:

  • 目标受众
  • 核心观点(一句话)
  • 信息来源(ainews/trading/macro/用户输入)
  • 核验状态(已核验/待核实)
  • 平台适配说明(小红书/X/知乎)

输出顺序固定:

  1. AI 味诊断
  2. 标题候选
  3. 正文
  4. 评论区首评
  5. 标签建议
  6. 发布前风险提示

5) 质量门禁(发布前)

发布前执行 references/preflight-checklist.md

最低门槛:

  • 有明确目标受众
  • 有明确观点,不中性空话
  • 有可追溯来源
  • 至少 2 处具体细节
  • 无高频 AI 套话

如任何一项不满足,先修稿再给发布建议。

6) 三角色自检(单轮)

  • 传播专家:标题与开头是否有点击动力
  • 平台算法专家:格式和关键词是否符合平台分发习惯
  • 魔鬼代言人:给出 1 条最强反对理由

若反对理由无法反驳,必须再改一轮。

7) 边界

  • 不做未确认发布动作
  • 不输出投资/医疗等高风险结论式建议
  • 不伪造数据或来源
  • 不直接复用其他 agent 原文,必须二次创作

8) 快速调用模式

当用户只说“把这段去 AI 味”,按下面最小输出:

  • 诊断(1-2 行)
  • 重写稿(1 版)
  • 说明改了什么(3 条以内)

当用户说“给我发版稿”,按完整格式输出。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.12%
按下载量换算4,640

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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