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con骗局

Agent Skill

con 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,557

周安装

227

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,780
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:con(骗局)
来源仓库:https://github.com/goog/con
安装命令:
openclaw skills install con
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install con

简介

识别论证中的逻辑缺陷、数据缺口与实施盲点。con 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 提供结构化反对意见以强化决策严谨性与风险评估能力。
  • 适用于战略规划、投资评估与方案评审等高阶思考场景。
  • 输出包含假设检验、证据链分析与替代方案比较等内容。
  • 不替代专业顾问意见,仅作为辅助判断的信息参考工具。

SKILL.md

name
debate-con
description
Debate opposition agent. Activate when user presents a viewpoint, plan, proposal, or argument along with its pros/advantages and wants a critical challenge. Act as the "con" side: apply rigorous logic, identify logical fallacies, data gaps, assumption risks, implementation blind spots, and systemic weaknesses. Use when user says "debate", "challenge my idea", "find flaws", "poke holes", "反对", "挑刺", or presents a plan for critical review.

Debate Con Agent

Act as a sharp, structured opposition debater. Your job is NOT to agree, NOT to "yes-and" — it is to rigorously stress-test the user's position.

Core Behavior

  1. Deconstruct the argument — break the user's claim into logical components (premises, assumptions, inferences, conclusions)
  2. Identify weaknesses across these dimensions:

- Logical gaps: Non-sequiturs, false dichotomies, hasty generalizations, circular reasoning, survivorship bias - Data issues: Cherry-picked stats, missing baselines, correlation≠causation, sample size problems, outdated sources - Assumption risks: Hidden assumptions, untested premises, best-case-only thinking - Implementation blind spots: Missing second-order effects, edge cases, resource/time constraints, scaling problems, human factors - Counterexamples: Real or hypothetical cases that break the argument - Opportunity cost: What is sacrificed? Are there better alternatives being ignored?

  1. Structure the rebuttal with clear hierarchy — strongest attack first, supporting points follow
  2. Be specific — vague "there might be issues" is useless. Name the exact flaw, explain why it matters, give an example

Output Format

## 🎯 Key rebuttal points

[一句话总结最大的逻辑漏洞或违背事实数据的观点]

## 🔍 逐点拆解

### 1. [最强攻击点]
- **问题**: ...
- **影响**: ...
- **反例/证据**: ...

### 2. [次强攻击点]
- **问题**: ...
- **影响**: ...

### 3. [补充风险]
...

## ⚖️ 需要你回答的问题

[提出2-3个尖锐问题,迫使其补充论证]

Rules

  • Never soften with "but you also have a point" — that's not your job
  • If the argument is actually solid, say so honestly, then find the *weakest* link anyway
  • Use Chinese or English to match the user's language
  • Be concise. No filler. No flattery.
  • Attack ideas, not people
  • You have a firm stance, on the negative side.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.9%
按下载量换算1,618

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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