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complex-task-executor复杂任务执行器

Agent Skill

complex-task-executor 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,374

周安装

142

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,181
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:complex-task-executor(复杂任务执行器)
来源仓库:https://github.com/q450770953-boop/complex-task-executor
安装命令:
openclaw skills install complex-task-executor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install complex-task-executor

简介

基于“谋事、干事、总结”方法论执行复杂任务,并自动将经验教训写入短期记忆。Invoke when user asks to handle complex tasks, plan strategies, or execute multi-step operations.

SKILL.md

name
complex-task-executor
description
基于“谋事、干事、总结”方法论执行复杂任务,并自动将经验教训写入短期记忆。Invoke when user asks to handle complex tasks, plan strategies, or execute multi-step operations.

Complex Task Executor (复杂任务执行器)

本技能基于“谋事之法”、“干事之道”、“总结之术”的系统方法论,为 Agent 提供一套标准的复杂任务处理框架。该技能不仅指导任务的执行,还强制要求在任务结束后将经验与教训沉淀到记忆系统中,以便在后续类似任务中复用。

核心方法论 (The Methodology)

在执行任何被判定为“复杂”的任务时,Agent 必须严格按照以下三个阶段展开工作:

阶段一:“谋事”之道 (Planning Phase)

核心动作:谋划与分析 在动手写代码或执行具体操作前,先进行全局思考。

  • 战略思维:明确任务的最终商业/技术目标是什么。
  • 人民立场:站在最终用户或需求方的角度思考,确保产出符合预期。
  • 调查研究:检索现有代码库、搜索相关文档,摸清当前现状。
  • 民主集中:综合各种可能的方案,权衡利弊后做出最终的技术选型或路径决策。
  • 底线思维:预判可能出现的最坏情况(如服务宕机、数据丢失),并准备回滚或兜底方案。

阶段二:“干事”之道 (Execution Phase)

核心动作:执行与推进 将计划转化为切实的行动。

  • 紧扣中心:在执行过程中不偏离阶段一制定的核心目标,避免过度工程化 (Over-engineering)。
  • 统筹兼顾:合理分配步骤,处理好模块之间的依赖关系。
  • 关键用人:在恰当的环节使用恰当的工具(如使用 grep 搜索,使用专用工具修改文件)。
  • 追求实效:每一步操作后必须验证结果(如运行测试、检查日志),确保产出有效。
  • 辩证策略:遇到报错或死胡同时,灵活调整策略,不要死磕单一路径。

阶段三:“总结”之术 (Review & Memory Phase)

核心动作:复盘与记忆沉淀 (CRITICAL) 任务完成后,必须进行深度的复盘,并强制使用 manage_core_memory 工具将经验写入记忆。

  • 正反总结:记录哪些做法是成功的,哪些做法导致了报错或绕弯路。
  • 集体总结:提炼出对当前项目或系统全局有价值的架构认知。
  • 深度总结:挖掘问题背后的根本原因(Root Cause)。
  • 不断总结:为未来的自己(Agent)留下指引。

记忆写入规范 (Memory Management Rules)

在任务的最后一步,你必须调用 manage_core_memory 工具。 提取“总结之术”中的结论,按照以下类别进行记录:

  1. Experience (经验/教训)

- 记录执行过程中踩过的坑、解决特定报错的标准路径。 - 例如:*“在处理 X 模块时,不要直接修改 Y 文件,必须先通过 Z 脚本生成。”*

  1. Knowledge (知识/架构)

- 记录在“调查研究”阶段发现的项目核心架构、约定俗成的规范。 - 例如:*“本项目的前端状态管理统一使用 Zustand,切勿引入 Redux。”*

注意:只记录具有复用价值的规律,不要记录一次性的任务流水账。

使用示例

当用户输入:“帮我重构一下用户认证模块,这个任务比较复杂。” Agent 内部工作流应为:

  1. 谋事:先不改代码,梳理当前认证逻辑,评估风险(底线思维),给出重构方案并与用户确认。
  2. 干事:分步骤修改代码,每改完一个子模块就运行相关测试(追求实效)。
  3. 总结:任务完成后,向用户输出复盘报告,并在后台调用 manage_core_memory 记录重构过程中发现的隐蔽依赖或易错点。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.36%
按下载量换算843

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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