Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

competitive-product-research竞争产品研究

Agent Skill

competitive-product-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,762

周安装

245

GitHub Stars

1

下载量

2,019
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:competitive-product-research(竞争产品研究)
来源仓库:https://github.com/chris1wang3/competitive-product-research
安装命令:
openclaw skills install competitive-product-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install competitive-product-research

简介

基于八大 UX 维度输出带健康评分的可操作改进报告。

  • 适用于产品迭代规划、用户体验优化及功能优先级排序场景。
  • 生成 P0-P2 级任务清单明确短期与中长期行动项。
  • 需导入竞品原型或详细功能说明文档作为分析基准。competitive-product-research 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 建议配合用户行为日志验证假设有效性后再投入开发资源。

SKILL.md


name: competitive-product-research

description: >- Competitive product research skill for structured benchmarking and strategic differentiation. Uses an original dual-track method (experience benchmarking + strategic diagnostics), and outputs source-traceable, execution-oriented HTML reports. 竞品调研技能:采用原创双轨方法(体验对标 + 战略诊断),输出可追溯、可执行的 HTML 报告。 version: 1.3.1

竞品调研(Competitive Product Research)

1) 技能定位

本技能用于回答两类核心问题:

  1. 体验层问题:竞品“具体怎么做”,我方“具体差在哪里”。
  2. 策略层问题:赛道“为什么这样竞争”,我方“应该怎么打”。

输出不是“观点合集”,而是可直接进入评审会与排期会的行动化报告。

2) 非目标(避免跑偏)

  • 不做无法验证的市场规模“拍脑袋估算”。
  • 不做只讲概念、不落动作的泛战略报告。
  • 不做绕过权限的抓取或任何违规整理。

3) 触发条件

当用户提出以下任一意图时启用:

  • 竞品调研 / 对标分析 / 行业对比
  • 差异化策略 / 竞争格局 / 定位与定价判断
  • SWOT / 波特五力 / PESTLE

4) 输入契约

输入项必填说明
调研目标一句话说明要解决的问题
对标对象建议 ≥2 个
我方现状推荐当前方案、痛点、约束
核心场景推荐用户关键链路
补充材料可选截图/录屏/文档/链接
输出版本可选详细版 / 对外可分享版

5) 输出契约

标准输出为 HTML 报告,必须同时满足:

  • 结论可追溯:所有事实性结论映射 SRC-xxx
  • 建议可执行:每条建议含动作项、Owner、依赖、复杂度、执行级别
  • 结构可复用:可在复盘时复跑同模板

6) 方法框架(原创:双轨四层法)

Layer A · 问题对齐(先确认后分析)

先输出确认清单,确认后再开跑:

  1. 目标问题
  2. 对标对象
  3. 我方现状
  4. 核心场景
  5. 是否启用战略模块(竞争格局 / SWOT / 五力 / PESTLE)
  6. 输出版本

合并规则:

用户明确修改 > 用户确认推断 > 已预填推断 > 未提供字段

Layer B · 证据建库(三层证据法)

统一建立 SRC-xxx

  • SRC-U(用户证据):截图、录屏、内部文档
  • SRC-P(公开证据):官网、公开文档、商店页面、权威媒体
  • SRC-H(经验证据):行业经验(必须标注“建议验证”)

规则:

  • 不可核实的数据不写具体数值
  • 公开价缺失时写“未见公开定价/需销售确认”
  • 每条关键结论至少挂一个 SRC

Layer C · 双轨分析引擎

Track 1:体验对标(八维)

维度核心检查点
D1 信息架构入口可发现性、层级合理性
D2 交互流程步骤流畅度、中断恢复
D3 视觉表达信息层级、可读性、反馈显著性
D4 文案设计指令清晰度、错误文案可行动性
D5 行为驱动激励机制、首任务完成支持
D6 异常边界空态、弱网、权限拒绝等处理
D7 跨端一致多端与主题下的一致性
D8 合规可及隐私提示、可访问性、审计友好度

先拆“最小操作节点”,再做逐产品对照。

Track 2:战略诊断(可选四件套)

2.1 竞争格局(竞争引力图)

输出时至少覆盖:

  • 直接竞品、间接竞品、替代方案
  • 竞争引力图(建议轴:客户切换成本 × 价值密度
  • 我方可切入空白带(明确客群与场景)

2.2 SWOT(行动矩阵化)

不止列点,必须生成行动映射:

  • SO:用优势抢机会
  • WO:补短板抢机会
  • ST:用优势抗威胁
  • WT:降暴露/控风险

2.3 波特五力(力场温度)

五力逐项输出:

  1. 当前状态
  2. 变化方向(升温/降温)
  3. 对我方影响
  4. 反制动作

并标注“最关键两力”。

2.4 PESTLE(外部信号面板)

每类因素都要写:

  • 关键外部因素
  • 对业务影响
  • 监控信号(可观测)
  • 应对动作(利用/规避/延后)

Layer D · 决策输出(HTML)

使用 references/report-template.html,默认分区:

  1. 封面
  2. 摘要
  3. 范围与来源
  4. 对标总览
  5. 战略诊断(启用时)
  6. 关键发现
  7. 可复用 Pattern(可选)
  8. 落地建议
  9. 来源索引

7) 建议表达规范(禁止空话)

每条建议至少包含:

  • 执行级别:高 / 中 / 低
  • 动作项:动词 + 对象
  • 预期影响
  • 复杂度
  • 依赖条件
  • Owner

禁用表达:

  • “优化一下体验”
  • “持续关注”
  • “参考竞品做法”

7.1) 风格护栏(反照抄检测)

为避免“翻译腔/照抄感”,输出时强制执行以下护栏:

A. 结构去同质化

  • 不直接复刻外部框架的章节命名与顺序;必须映射到本技能的“双轨四层法”。
  • 同一结论不得在“体验轨”和“策略轨”重复描述;体验轨写“怎么做”,策略轨写“为什么做、做到哪”。

B. 表达去模板化

  • 禁止连续使用“首先/其次/最后/综上”流水句式。
  • 每段只表达一个核心判断,优先“结论句 + 证据句 + 动作句”。
  • 禁止泛化词堆砌(如“全面提升、深度赋能、形成闭环”)但无可执行动作。

C. 结论去空泛化

  • 每条判断必须挂 SRC-xxx 或标注“建议验证”。
  • 每条建议必须能回答:谁做、做什么、依赖什么。
  • 禁止“参考竞品即可”“持续观察”这类不可验收建议。

D. 发布前快速自检(反照抄)

若命中任一项,必须重写:

  1. 可将报告中任意段落替换产品名后直接复用到别的项目(说明过于模板化)。
  2. 结论没有对应证据编号。
  3. 建议无法拆成任务卡(Owner/依赖/执行级别缺失)。
  4. 战略模块与体验模块出现同义重复段落。

8) 质量闸门(提交前)

  • 是否完成信息确认
  • 是否完成来源索引且可追溯
  • 是否覆盖核心场景节点
  • 是否形成“事实→判断→动作”闭环
  • 战略与体验是否分工清晰、不重复
  • 文风是否简洁、无 AI 套话
  • 对外版是否已脱敏

9) 合规与文风

必须遵守:references/factual-reporting-and-style.md

核心原则:

  • 事实优先,结论可证
  • 数字审慎,不编造
  • 语句短、信息密
  • 先结论后证据

10) 参考文件

  • references/research-playbook.md
  • references/report-template.html
  • references/factual-reporting-and-style.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.87%
按下载量换算1,875

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills