- name
- company-scan
- description
- 企业扫描助手：快速筛选出符合特定条件的企业并返回结构化列表。
- allowed-tools
- disable
- false
企业扫描 (Company Scan)
从亿欧数据库批量检索企业，输出结构化 Markdown 列表。
处理流程
第一步：意图解析 & 关键词拆解
分析用户请求，提取以下维度：
| 维度 | 示例 | 对应参数 |
|---|---|---|
| 行业/赛道 | "生物医药"、"脑机接口" | concepts |
| 融资轮次下限 | "B轮以上" | min_invest_round |
| 融资轮次上限 | "早期/初创" | max_invest_round |
| 融资金额下限 | "融资超过1亿" | min_invest_amount_wan |
| 最近融资时间 | "最近融资"、"去年以来" | latest_invest_after |
| 省份 | "上海"、"长三角" | --provinces |
| 城市 | "合肥"、"杭州" | --cities |
行业/赛道关键词拆解规则（重要）：
若用户给出领域/赛道词（如"生物医药"、"算力基础设施"、"脑机接口"），须先拆解为搜索关键词：
- 分析该领域产业上中下游的核心技术关键词，不超过 5 个
- 分析该领域的核心产品/应用关键词，不超过 5 个
- 合计不超过 10 个关键词，作为
concepts数组传入
示例拆解（生物医药）：
技术关键词：基因工程、细胞治疗、抗体药物、生物制剂、靶向治疗 产品关键词：创新药、医疗器械、体外诊断、疫苗、CRO/CDMO
地区映射规则：
- "长三角" →
--provinces "上海,江苏,浙江" - "京津冀" →
--provinces "北京,天津,河北" - 具体城市 → 优先用
--cities - 未指定地区 → 默认
--country 44（中国大陆）
融资轮次说明：
种子轮 → 天使轮 → Pre-A轮 → A轮 → A+轮 → Pre-B轮 → B轮 → B+轮
→ Pre-C轮 → C轮 → C+轮 → D轮 → E轮 → F轮 ... → 战略投资 → Pre-IPO → 已上市- "B轮以上" →
--min-invest-round "B轮" - "早期/初创" →
--max-invest-round "Pre-B轮" - "1亿以上" →
--min-invest-amount-wan 10000（单位：万元） - "最近融资" →
--latest-invest-after <当前日期减1年>
第二步：调用搜索脚本
使用 bash_tool 执行以下脚本，必须加 --output-temp，由脚本自动选择系统临时目录（跨平台兼容 macOS / Linux / Windows），将结果写入文件以避免终端输出截断：
python {skill_dir}/scripts/search_companies.py \
--concepts "关键词1,关键词2,关键词3" \
[--min-invest-round "B轮"] \
[--max-invest-round "Pre-B轮"] \
[--min-invest-amount-wan 10000] \
[--latest-invest-after "2024-01-01"] \
[--provinces "上海,江苏,浙江"] \
[--cities "合肥"] \
[--country 44] \
[--max-results 50] \
[--output-format markdown] \
--output-temp参数说明：
--concepts：逗号分隔的关键词列表（第一步拆解出的所有关键词）--max-results：默认 50，用户明确要"全部"时可设 100- 未指定地区时必须加
--country 44 --output-temp：必填，让脚本自动写入系统临时目录（tempfile.gettempdir()），stdout 仅输出一行含路径的确认消息
脚本位置： {skill_dir}/scripts/search_companies.py
第三步：读取并展示结果
bash 命令执行成功后，stdout 会输出一行确认消息，其中包含实际写入的文件路径，例如：
✅ 结果已写入：/tmp/company_scan_result.md（共 50 家企业）
# 或 Windows 下：
✅ 结果已写入：C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\company_scan_result.md（共 50 家企业）从该消息中提取路径，使用 Read 工具读取文件，将内容完整展示给用户。
⚠️ 不要直接把 bash stdout 当输出 — bash 工具有输出字符上限，50 条数据会被截断； 通过 Read 工具读取文件可获得完整内容。文件内容包含：
- 查询条件摘要
- 企业总数 & 展示数量
- 完整字段表格（简称、全称、简介、行业、融资轮次、投资方、融资时间、估值、省份、链接）
- 亿欧数据链接提示
完整示例
用户： "帮我找找上海市融资到B轮以上的生物医药公司"
第一步拆解：
- 地区：上海 →
--cities "上海" - 融资：B轮以上 →
--min-invest-round "B轮" - 领域：生物医药 →
- 技术：基因工程、细胞治疗、抗体药物、生物制剂、靶向治疗 - 产品：创新药、医疗器械、体外诊断、疫苗、CRO
第二步命令：
python scripts/search_companies.py \
--concepts "基因工程,细胞治疗,抗体药物,生物制剂,靶向治疗,创新药,医疗器械,体外诊断,疫苗,CRO" \
--min-invest-round "B轮" \
--cities "上海" \
--max-results 50 \
--output-temp第三步： 从 stdout 确认消息中提取文件路径，使用 Read 工具读取该文件并展示给用户。
注意事项
- 若脚本报错"API 调用失败"，检查网络连通性后重试，或提示用户稍后再试
- 若返回 0 条结果，建议放宽筛选条件（减少关键词、放宽融资轮次或取消地区限制）后重新搜索
- 不要将
concepts关键词设得过于宽泛（如"科技"），应保持领域精准度