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common-skills常用技能

Agent Skill

common-skills 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

879

周安装

37

GitHub Stars

821

下载量

308
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:common-skills(常用技能)
来源仓库:https://github.com/llama-farm/llamafarm
仓库路径:skills/common-skills
安装命令:
npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill common-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill common-skills

简介

提供 LlamaFarm 项目中通用的 Python 工具集使用说明与最佳实践指南。

  • 涵盖模型文件处理、HuggingFace Hub 集成、进程管理等功能模块。
  • 适合开发者快速理解共享组件的设计意图与调用方式。
  • 依赖 huggingface_hub 等第三方库,需确保环境满足 Python 3.10+ 要求。
  • 内容聚焦于内部复用逻辑,外部项目引用时需注意接口兼容性与依赖隔离。

SKILL.md

Common Skills for LlamaFarm

Best practices and code review checklists for the common/ package - shared Python utilities used across all LlamaFarm services.

Component Overview

AttributeValue
Pathcommon/
Packagellamafarm-common
Python3.10+
Key Dependencieshuggingface_hub, hf-transfer

Purpose

The common/ package provides shared functionality that needs to be consistent across multiple Python services:

  • Model file utilities (GGUF selection, quantization parsing)
  • HuggingFace Hub integration (listing, downloading)
  • Process management (PID files)

Shared Python Skills

This skill inherits all patterns from the shared Python skills:

TopicFileRelevance
Patterns../python-skills/patterns.mdDataclasses, type hints, comprehensions
Typing../python-skills/typing.mdType annotations, modern syntax
Testing../python-skills/testing.mdPytest fixtures, mocking HuggingFace APIs
Errors../python-skills/error-handling.mdCustom exceptions, logging
Security../python-skills/security.mdPath validation, safe file handling

Framework-Specific Checklists

TopicFileKey Points
HuggingFacehuggingface.mdHub API, model download, caching, authentication

Module Structure

common/
├── pyproject.toml           # UV-managed dependencies
├── llamafarm_common/
│   ├── __init__.py          # Public API exports
│   ├── model_utils.py       # GGUF file utilities
│   └── pidfile.py           # PID file management
└── tests/
    └── test_model_utils.py  # Unit tests with mocking

Public API

Model Utilities

from llamafarm_common import (
    # Parse model:quantization syntax
    parse_model_with_quantization,
    # Extract quantization from filename
    parse_quantization_from_filename,
    # Select best GGUF file from list
    select_gguf_file,
    select_gguf_file_with_logging,
    # List GGUF files in HF repo
    list_gguf_files,
    # Download and get path to GGUF file
    get_gguf_file_path,
    # Default quantization preference order
    GGUF_QUANTIZATION_PREFERENCE_ORDER,
)

PID File Management

from llamafarm_common.pidfile import write_pid, get_pid_file

Review Checklist Summary

When reviewing code in common/:

  1. HuggingFace Integration (High priority)

- Proper error handling for network failures - Authentication token passed correctly - High-speed transfer enabled appropriately

  1. Model Selection (Medium priority)

- Quantization preference order maintained - Case-insensitive matching - Graceful fallback when preferred not available

  1. Testing (High priority)

- HuggingFace API calls mocked - Network isolation in tests - Edge cases covered (empty lists, missing files)

  1. Security (Medium priority)

- No token exposure in logs - Safe file path handling - Environment variable protection

See huggingface.md for detailed HuggingFace-specific checklists.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenCode

26.3%
按下载量换算81

Claude Code

23.37%
按下载量换算72

Cursor

16.62%
按下载量换算51

Codex

11.3%
按下载量换算35

windsurf

7.06%
按下载量换算22

trae

3.54%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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