Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

comment-converter评论转换器

Agent Skill

comment-converter 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

22,034

周安装

909

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

7,199
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:comment-converter(评论转换器)
来源仓库:https://github.com/xammarie/comment-converter
安装命令:
openclaw skills install comment-converter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install comment-converter

简介

将 Reddit 线程上下文转化为真正有用的评论,建立信任并可以转化为个人资料/链接点击。

SKILL.md

name
comment-converter
description
Turn Reddit thread context into genuinely helpful comments that build trust and can convert to profile/link clicks.

Comment Converter

This skill creates comments that feel native to the thread and are useful even without a CTA.

Inputs

  • Original post text
  • Top comments (2–10)
  • Your viewpoint/experience
  • Conversion goal (optional)

Comment styles to generate

  1. Direct answer — short, clear, practical
  2. Checklist response — step-by-step action
  3. Case response — mini example with result
  4. Nuanced counterpoint — disagree respectfully with reasoning
  5. CTA-light response — invite follow-up (no hard sell)

Rules

  • Lead with value; never lead with links
  • Be specific: numbers, examples, tradeoffs
  • Match subreddit vibe (technical vs casual)
  • Avoid AI clichés and corporate tone
  • Keep comments concise unless thread demands depth

Conversion approach (ethical)

  • First comment: pure value
  • Second touch (if asked): share template/resource
  • Third touch: invite DM or provide link only when relevant

Output format

For each variant include:

  • Goal
  • Draft comment
  • Why it should work in this thread

Example

Input: "Founder asks why cold outreach gets no replies" Output should include one checklist comment with subject-line testing, list hygiene, relevance-first intro, and tight CTA.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.95%
按下载量换算6,907

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills