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comandacomanda 命令行

Agent Skill

comanda 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

62,681

周安装

2,665

GitHub Stars

1

下载量

21,960
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:comanda(comanda 命令行)
来源仓库:https://github.com/kris-hansen/comanda
安装命令:
openclaw skills install comanda
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install comanda

简介

使用 comanda CLI 生成、可视化和执行声明式 AI 管道。在从自然语言创建 LLM 工作流程、查看工作流程图表、编辑 YAML 工作流程文件或处理/运行 comanda 工作流程时使用。支持多模型编排(OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Claude Code、Gemini CLI、Codex)。

SKILL.md

name
comanda
version
1.0.1
description
Generate, visualize, and execute declarative AI pipelines using the comanda CLI. Use when creating LLM workflows from natural language, viewing workflow charts, editing YAML workflow files, or processing/running comanda workflows. Supports multi-model orchestration (OpenAI, Anthropic, Google, Ollama, Claude Code, Gemini CLI, Codex).
homepage
https://comanda.sh
repository
https://github.com/kris-hansen/comanda

Comanda - Declarative AI Pipelines

🌐 Website: comanda.sh | 📦 GitHub: kris-hansen/comanda

Comanda defines LLM workflows in YAML and runs them from the command line. Workflows can chain multiple AI models, run steps in parallel, and pipe data through processing stages.

Installation

# macOS
brew install kris-hansen/comanda/comanda

# Or via Go
go install github.com/kris-hansen/comanda@latest

Then configure API keys:

comanda configure

Commands

Generate a Workflow

Create a workflow YAML from natural language:

comanda generate <output.yaml> "<prompt>"

# Examples
comanda generate summarize.yaml "Create a workflow that summarizes text input"
comanda generate review.yaml "Analyze code for bugs, then suggest fixes" -m claude-sonnet-4-20250514

Visualize a Workflow

Display ASCII chart of workflow structure:

comanda chart <workflow.yaml>
comanda chart workflow.yaml --verbose

Shows step relationships, models used, input/output chains, and validity.

Process/Execute a Workflow

Run a workflow file:

comanda process <workflow.yaml>

# With input
cat file.txt | comanda process analyze.yaml
echo "Design a REST API" | comanda process multi-agent.yaml

# Multiple workflows
comanda process step1.yaml step2.yaml step3.yaml

View/Edit Workflows

Workflow files are YAML. Read them directly to understand or modify:

cat workflow.yaml

Workflow YAML Format

Basic Step

step_name:
  input: STDIN | NA | filename | $VARIABLE
  model: gpt-4o | claude-sonnet-4-20250514 | gemini-pro | ollama/llama2 | claude-code | gemini-cli
  action: "Instruction for the model"
  output: STDOUT | filename | $VARIABLE

Parallel Execution

parallel-process:
  analysis-one:
    input: STDIN
    model: claude-sonnet-4-20250514
    action: "Analyze for security issues"
    output: $SECURITY

  analysis-two:
    input: STDIN
    model: gpt-4o
    action: "Analyze for performance"
    output: $PERF

Chained Steps

extract:
  input: document.pdf
  model: gpt-4o
  action: "Extract key points"
  output: $POINTS

summarize:
  input: $POINTS
  model: claude-sonnet-4-20250514
  action: "Create executive summary"
  output: STDOUT

Generate + Process (Meta-workflows)

create_workflow:
  input: NA
  generate:
    model: gpt-4o
    action: "Create a workflow that analyzes sentiment"
    output: generated.yaml

run_it:
  input: NA
  process:
    workflow_file: generated.yaml

Available Models

Run comanda configure to set up API keys. Common models:

ProviderModels
OpenAIgpt-4o, gpt-4o-mini, o1, o1-mini
Anthropicclaude-sonnet-4-20250514, claude-opus-4-20250514
Googlegemini-pro, gemini-flash
Ollamaollama/llama2, ollama/mistral, etc.
Agenticclaude-code, gemini-cli, openai-codex

Examples Location

See ~/clawd/comanda/examples/ for workflow samples:

  • agentic-loop/ - Autonomous agent patterns
  • claude-code/ - Claude Code integration
  • gemini-cli/ - Gemini CLI workflows
  • document-processing/ - PDF, text extraction
  • database-connections/ - DB query workflows

Troubleshooting

  • "model not configured": Run comanda configure to add API keys
  • Workflow validation errors: Use comanda chart workflow.yaml to visualize and check validity
  • Debug mode: Add --debug flag for verbose logging

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.02%
按下载量换算17,572

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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