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codex-collaboratorCodex collaborator 命令行

Agent Skill

codex-collaborator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

196

周安装

8

GitHub Stars

1

下载量

63
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:codex-collaborator(Codex collaborator 命令行)
来源仓库:https://github.com/tianguzhe/zsh-config
仓库路径:skills/codex-collaborator
安装命令:
npx skills add https://github.com/tianguzhe/zsh-config --skill codex-collaborator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tianguzhe/zsh-config --skill codex-collaborator

简介

codex-collaborator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 它采用三阶段流程:调用 Codex 完善需求分析、获取只读代码原型、执行批判性审查。
  • 全程复用 SESSION_ID 保持上下文连贯,严禁实际文件修改以确保安全。
  • 安装命令为 npx skills add https://github.com/tianguzhe/zsh-config --skill codex-collaborator,需设置 {{PROJECT_PATH}} 变量。
  • 使用前建议核实 OBSIDIAN_VAULT_PATH 与 CODEX_HISTORY_PATH 环境变量配置正确。

SKILL.md

Codex Collaborator

与 Codex MCP 协作的三阶段流程,确保分析全面、原型安全、审查到位。

核心原则

  1. 只读安全:所有调用 sandbox="read-only",原型只要 unified diff
  2. 批判性思考:必须质疑 Codex 回答,尽信书则不如无书
  3. SESSION_ID 复用:首次调用后全程复用同一会话

三阶段流程

阶段 1:需求分析

初步分析后,调用 Codex 完善需求:

mcp__codex__codex(
    PROMPT="""
## 需求
[用户需求描述]

## 初步思路
[你的初步分析]

## 请求
1. 完善需求分析,指出遗漏场景
2. 优化实施计划
3. 识别风险
""",
    cd="{{PROJECT_PATH}}",
    sandbox="read-only"
)

记录返回的 SESSION_ID,后续调用复用

阶段 2:原型获取

编码前必须获取原型(严禁实际修改):

mcp__codex__codex(
    PROMPT="""
基于需求分析,生成代码实现原型。

要求:
- **仅输出 unified diff patch**
- **不要实际创建或修改文件**
- 为关键设计提供说明
""",
    cd="{{PROJECT_PATH}}",
    SESSION_ID="{{SESSION_ID}}",
    sandbox="read-only"
)

→ 以原型为逻辑参考,重写生产级代码

阶段 3:代码审查

编码完成后立即调用审查:

mcp__codex__codex(
    PROMPT="""
## 审查请求
审查代码改动和需求完成度。

## 变更
[git diff 或文件列表]

## 需求
[原始需求]

## 审查维度
1. 功能正确性
2. 需求覆盖
3. 代码质量
4. 潜在风险
""",
    cd="{{PROJECT_PATH}}",
    SESSION_ID="{{SESSION_ID}}",
    sandbox="read-only"
)

质疑审查结论,验证建议可行性

批判性质询

每阶段至少提出 1 个具体质疑:

阶段质询重点
需求分析是否遗漏边界场景?技术方案是否可行?
原型获取设计是否完整?是否有安全漏洞?
代码审查审查是否深入?建议是否实际可行?

质询技巧

  • 具体而非抽象:"网络切换时会如何表现?" 而非 "有问题吗?"
  • 挑战假设:"你说够了,但是否考虑了 [场景]?"
  • 追问细节:"性能问题在什么数据量级下出现?"

参考文档

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.75%
按下载量换算19

Antigravity

22.52%
按下载量换算14

windsurf

18.01%
按下载量换算11

trae

11.44%
按下载量换算7

OpenCode

7.42%
按下载量换算5

Codex

3.5%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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