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code-audit代码审计

Agent Skill

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

总安装

2,324

周安装

94

GitHub Stars

603

下载量

729
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:code-audit(代码审计)
来源仓库:https://github.com/3stonebrother/code-audit
仓库路径:skills/code-audit
安装命令:
npx skills add https://github.com/3stonebrother/code-audit --skill code-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/3stonebrother/code-audit --skill code-audit

简介

用于辅助安全审计、权限检查和常见漏洞排查。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

  • 支持快速、标准、深度三种扫描模式,识别敏感配置与依赖风险。
  • 可生成安全复核清单,但不替代专业渗透测试结论。
  • 涉及密钥或用户数据时,务必先确认最小权限与脱敏策略。
  • code-audit 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Code Audit Skill

专业代码安全审计技能 | Professional Code Security Audit 支持模式: quick / standard / deep

When to Use This Skill

This skill should be used when:

  • User requests code audit, security audit, or vulnerability scanning
  • User asks to check code security or find security issues
  • User mentions /audit or /code-audit
  • User wants to review code for vulnerabilities before deployment
  • User needs penetration testing preparation or security assessment

Trigger phrases:

  • "审计这个项目" / "Audit this project"
  • "检查代码安全" / "Check code security"
  • "找出安全漏洞" / "Find security vulnerabilities"
  • "/audit", "/code-audit"

Quick Reference

Scan Modes

ModeUse CaseScope
QuickCI/CD, small projectsHigh-risk vulns, secrets, dependency CVEs
StandardRegular auditsOWASP Top 10, auth, crypto
DeepCritical projects, pentestsFull coverage, attack chains, business logic

Core Workflow

1. Reconnaissance   → Identify tech stack, map attack surface
2. Vulnerability Hunt → Search patterns, trace data flow
3. Verification    → Confirm exploitability, filter false positives
4. Docker Verify   → [NEW] Dynamic verification in sandbox (optional)
5. Report          → Document findings with PoC and fixes

Docker部署验证

对于深度审计,可使用Docker沙箱进行动态验证:

# 生成验证环境
code-audit --generate-docker-env

# 启动并验证
docker-compose up -d
docker exec -it sandbox python /workspace/poc/verify_all.py

详见: references/core/docker_verification.md


Execution Controller(执行控制器 — 必经路径)

⚠️ 以下步骤是审计执行的必经路径,不是参考建议。 每步有必须产出的输出,后续步骤依赖前序输出。不产出 = 用户可见缺失。

Step 1: 模式判定

根据用户指令确定审计模式:

用户指令关键词模式
"快速扫描" "quick" "CI检查"quick
"审计" "扫描" "安全检查"(无特殊说明)standard
"深度审计" "deep" "渗透测试准备" "全面审计"deep
无法判定问用户,不得自行假设

反降级规则: 用户指定的模式不可自行降级。项目规模大不是降级理由,而是启用 Multi-Agent 的理由。降级需用户明确确认。

必须输出:

[MODE] {quick|standard|deep}

Step 2: 文档加载

按模式加载必要文档(用 Read 工具实际读取,不是"知道有这个文件"):

模式必须 Read 的文档
quick当前 SKILL.md 已加载,无需额外文档
standard+ references/checklists/coverage_matrix.md + 对应语言 checklist
deep+ agent.md(完整读取,不可跳过) + coverage_matrix.md + 对应语言 checklist

deep 模式下 agent.md 是必读文档 — Step 4 的执行计划模板包含只有 agent.md 中才有的字段(维度权重、Agent 切分模板、门控条件、执行状态机)。

必须输出:

[LOADED] {实际 Read 的文档列表,含行数}

Step 3: 侦察(Reconnaissance)

对目标项目执行攻击面测绘。

必须输出:

[RECON]
项目规模: {X files, Y directories}
技术栈: {language, framework, version}
项目类型: {CMS | 金融 | SaaS | 数据平台 | 身份认证 | IoT | 通用Web}
入口点: {Controller/Router/Handler 数量}
关键模块: {列表}

Step 4: 执行计划 → STOP

基于 Step 1-3 的输出生成执行计划。输出后暂停,等待用户确认才能继续。

quick/standard 模板:

[PLAN]
模式: {mode}
技术栈: {from Step 3}
扫描维度: {计划覆盖的 D1-D10 维度}
已加载文档: {from Step 2}

deep 模板(全部字段必填 — 标注了信息来源文档):

[PLAN]
模式: deep
项目规模: {from Step 3}
技术栈: {from Step 3}
维度权重: {from agent.md 状态机 → 项目类型维度权重,如 CMS: D5(++), D1(+), D3(+), D6(+)}
Agent 方案: {from agent.md Agent 模板 → 每个 Agent 负责的维度和 max_turns}
Agent 数量: {from agent.md 规模建议 → 小型(<10K) 2-3, 中型(10K-100K) 3-5, 大型(>100K) 5-9}
D9 覆盖策略: {若项目有后台管理/多角色/多租户 → D9 必查,D3 Agent 须同时覆盖 D9a(IDOR+权限一致性+Mass Assignment)}
轮次规划: R1 广度扫描 → R1 评估 → R2 增量补漏(按需)
门控条件: PHASE_1_RECON → ROUND_N_RUNNING → ROUND_N_EVALUATION → REPORT
预估总 turns: {Agent数 × max_turns}
已加载文档: {from Step 2}

⚠️ STOP — 输出执行计划后暂停。等待用户确认后才能开始审计。

Step 5: 执行

用户确认后,按执行计划和已加载文档执行:

  • quick: 高危模式匹配扫描,直接输出
  • standard: 按 Phase 1→5 顺序执行
  • deep: 严格按 agent.md 执行状态机

- 启动 Multi-Agent 并行(按 Step 4 确认的 Agent 方案) - 遵守每个 State 的门控条件 - 轮次评估使用 agent.md 三问法则

Step 6: 报告门控

生成报告前验证:

前置条件quickstandarddeep
高危模式扫描完成
D1-D10 覆盖率标记(✅已覆盖/⚠️浅覆盖/❌未覆盖)
所有 Agent 完成或超时标注
轮次评估三问通过

不满足前置条件 → 不得生成最终报告。


Anti-Hallucination Rules (MUST FOLLOW)

⚠️ Every finding MUST be based on actual code read via tools

✗ Do NOT guess file paths based on "typical project structure"
✗ Do NOT fabricate code snippets from memory
✗ Do NOT report vulnerabilities in files you haven't read

✓ MUST use Read/Glob to verify file exists before reporting
✓ MUST quote actual code from Read tool output
✓ MUST match project's actual tech stack

Core principle: Better to miss a vulnerability than report a false positive.


Anti-Confirmation-Bias Rules (MUST FOLLOW)

⚠️ Audit MUST be methodology-driven, NOT case-driven

✗ Do NOT say "基于之前的审计经验,我将重点关注..."
✗ Do NOT prioritize certain vuln types based on "known CVEs"
✗ Do NOT skip checklist items because they seem "less likely"

✓ MUST enumerate ALL sensitive operations, then verify EACH one
✓ MUST complete the full checklist for EACH vulnerability type
✓ MUST treat all potential vulnerabilities with equal rigor

Core principle: Discover ALL potential vulnerabilities, not just familiar patterns.


Two-Layer Checklist (两层检查清单)

Layer 1: coverage_matrix.md — Phase 2A后加载,验证10个安全维度覆盖率 Layer 2: 语言语义提示 — 仅对未覆盖维度按需加载对应段落
文件用途
references/checklists/coverage_matrix.md覆盖率矩阵 (D1-D10)
references/checklists/universal.md通用架构/逻辑级语义提示
references/checklists/java.mdJava 语义提示 (10维度)
references/checklists/python.mdPython 语义提示
references/checklists/php.mdPHP 语义提示
references/checklists/javascript.mdJavaScript/Node.js 语义提示
references/checklists/go.mdGo 语义提示
references/checklists/dotnet.md.NET/C# 语义提示
references/checklists/ruby.mdRuby 语义提示
references/checklists/c_cpp.mdC/C++ 语义提示
references/checklists/rust.mdRust 语义提示

核心原则: Checklist 不驱动审计,而是验证覆盖。LLM 先自由审计(Phase 2A),再用矩阵查漏(Phase 2B)。


Module Reference

Core Modules (Load First)

ModulePathPurpose
Capability Baselinereferences/core/capability_baseline.md防止能力丢失的回归测试框架
Anti-Hallucinationreferences/core/anti_hallucination.mdPrevent false positives
Audit Methodologyreferences/core/comprehensive_audit_methodology.mdSystematic framework, coverage tracking
Taint Analysisreferences/core/taint_analysis.mdData flow tracking, LSP-enhanced tracking, Slot type classification
PoC Generationreferences/core/poc_generation.mdVerification templates
External Toolsreferences/core/external_tools_guide.mdSemgrep/Bandit integration

Language Modules (Load by Tech Stack)

LanguageModuleKey Vulnerabilities
Javareferences/languages/java.mdSQL injection, XXE, deserialization
Pythonreferences/languages/python.mdPickle, SSTI, command injection
Goreferences/languages/go.mdRace conditions, SSRF
PHPreferences/languages/php.mdFile inclusion, deserialization
JavaScriptreferences/languages/javascript.mdPrototype pollution, XSS

Security Domain Modules (Load as Needed)

DomainModuleWhen to Load
API Securityreferences/security/api_security.mdREST/GraphQL APIs
LLM Securityreferences/security/llm_security.mdAI/ML applications
Serverlessreferences/security/serverless.mdAWS Lambda, Azure Functions
Cryptographyreferences/security/cryptography.mdEncryption, TLS, JWT
Race Conditionsreferences/security/race_conditions.mdConcurrent operations

Tool Priority Strategy

Priority 1: External Professional Tools (if available)
├─ semgrep scan --config auto          # Multi-language SAST
├─ bandit -r ./src                      # Python security
├─ gosec ./...                          # Go security
└─ gitleaks detect                      # Secret scanning

Priority 2: Built-in Analysis (always available)
├─ LSP semantic analysis                # goToDefinition, findReferences, incomingCalls
├─ Read + Grep pattern matching         # Core analysis
└─ Module knowledge base                # 55+ vuln patterns

Priority 3: Verification
├─ PoC templates from references/core/poc_generation.md
└─ Confidence scoring from references/core/verification_methodology.md

Detailed Documentation

For complete audit methodology, vulnerability patterns, and detection rules, see:

  • Full Workflow: agent.md - Complete audit process and detection commands
  • Vulnerability Details: references/ - Language/framework-specific patterns
  • Tool Integration: references/core/external_tools_guide.md
  • Report Templates: references/core/taint_analysis.md

Version

  • Current: 1.0
  • Updated: 2026-02-13

v1.0 (Initial Public Release)

  • 9语言143项强制检测清单 (references/checklists/)
  • 双轨并行审计框架: Sink-driven + Control-driven + Config-driven
  • Docker部署验证框架 (references/core/docker_verification.md)
  • WooYun 88,636案例库集成
  • 安全控制矩阵框架

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.77%
按下载量换算253

Claude

30.49%
按下载量换算222

Cursor

19.84%
按下载量换算145

Gemini CLI

10.44%
按下载量换算76

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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