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coalacoala 命令行

Agent Skill

coala 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

19,780

周安装

808

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

6,399
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:coala(coala 命令行)
来源仓库:https://github.com/hubentu/coala
安装命令:
openclaw skills install coala
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install coala

简介

coala 是命令行工具,用于与 LLM、MCP 服务器和技能进行交互对话。

  • 适用于用户询问如何使用 Coala、运行聊天或添加 MCP 服务器的场景。
  • 通过 clawhub 安装,安装命令为 openclaw skills install coala。
  • 使用前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。
  • coala 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
coala-client
description
How to use the coala-client CLI for chat with LLMs, MCP servers, and skills. Use when the user asks how to use coala, run coala chat, add MCP servers, import CWL toolsets, list or call MCP tools, or import or load skills.
homepage
https://github.com/coala-info/coala_client
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🧬","requires":{"bins":["coala-client"]},"install":[{"id":"uv","kind":"uv","package":"coala-client","bins":["coala-client"],"label":"Install coala-client (uv)"}]}}

Coala Client

Part of the coala ecosystem. CLI for chat with OpenAI-compatible LLMs (OpenAI, Gemini, Ollama) and MCP (Model Context Protocol) servers. Supports importing CWL toolsets as MCP servers, importing skills.

Config paths

  • MCP config and toolsets: ~/.config/coala/mcps/

- mcp_servers.json — server definitions - <toolset>/ — per-toolset dirs with run_mcp.py and CWL files

  • Skills: ~/.config/coala/skills/ (one subfolder per imported source)
  • Env: ~/.config/coala/env (optional; key=value for providers and MCP env)

Quick start

  1. Init (first time)

coala init — creates ~/.config/coala/mcps/mcp_servers.json and env.

  1. Set API key

e.g. export OPENAI_API_KEY=... or export GEMINI_API_KEY=.... Ollama needs no key.

  1. Chat

coala or coala chat — interactive chat with MCP tools. coala ask "question" — single prompt with MCP.

  1. Options

-p, --provider (openai|gemini|ollama|custom), -m, --model, --no-mcp.

MCP: CWL toolsets

No API key needed for MCP import, list, or call — only for chat/ask with an LLM.

  • Import (creates toolset under ~/.config/coala/mcps/<TOOLSET>/ and registers server):

coala mcp-import <TOOLSET> <SOURCES...> or alias coala mcp ... SOURCES: local .cwl files, a .zip, or http(s) URLs to a .cwl or .zip. Requires the coala package where the MCP server runs (for run_mcp.py).

  • List

coala mcp-list — list server names. coala mcp-list <SERVER_NAME> — print each tool’s schema (name, description, inputSchema).

  • Call

coala mcp-call <SERVER>.<TOOL> --args '<JSON>' Example: coala mcp-call gene-variant.ncbi_datasets_gene --args '{"data": [{"gene": "TP53", "taxon": "human"}]}'

Skills

  • Import (into ~/.config/coala/skills/, one subfolder per source):

coala skill <SOURCES...> SOURCES: GitHub tree URL (e.g. https://github.com/owner/repo/tree/main/skills), zip URL, or local zip/dir.

  • In chat

/skill — list installed skills. /skill <name> — load skill from ~/.config/coala/skills/<name>/ (e.g. SKILL.md) into context.

Chat commands

  • /help, /exit, /quit, /clear
  • /tools — list MCP tools
  • /servers — list connected MCP servers
  • /skill — list skills; /skill <name> — load a skill
  • /model — show model info
  • /switch <provider> — switch provider

MCP on/off

  • All off: coala --no-mcp (or coala ask "..." --no-mcp).
  • One server off: remove its entry from ~/.config/coala/mcps/mcp_servers.json.
  • On: default when --no-mcp is not used; add or restore servers in mcp_servers.json.

Providers and env

Set provider via -p or env PROVIDER. Set keys and URLs per provider (e.g. OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, OLLAMA_BASE_URL). Optional: put vars in ~/.config/coala/env. coala config — print current config paths and provider/model info.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.79%
按下载量换算5,106

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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