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cn-api-routerCN API router 文档

Agent Skill

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

总安装

5,389

周安装

218

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,692
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cn-api-router(CN API router 文档)
来源仓库:https://github.com/ironmanc2014/cn-api-router
安装命令:
openclaw skills install cn-api-router
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cn-api-router

简介

帮助配置 DeepSeek、通义千问等国内大模型 API,自动生成 OpenClaw 配置。

  • 适用于快速切换模型和生成 config.patch 文件的场景。
  • 使用时需确认 API 密钥和模型切换需求。
  • 配置写入前建议备份原有设置。cn-api-router 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 适合在 OpenClaw 中辅助国内 AI 模型集成任务。

SKILL.md

name
cn-api-router
description
>

CN API Router — 国内 AI 模型 API 配置向导

一键配置国内大模型 API 到 OpenClaw。不用翻文档,不用猜配置格式。

支持的模型

厂商模型价格参考(每百万 token)特点
DeepSeekdeepseek-chat, deepseek-reasoner¥1-2 / ¥8-16性价比之王
通义千问qwen-turbo, qwen-plus, qwen-max¥0.3-60中文理解好
智谱 GLMglm-4-flash(免费), glm-4-plus¥0-50有免费模型
Moonshotmoonshot-v1-8k/32k/128k¥12-60长上下文
百川Baichuan3-Turbo, Baichuan4¥0.5-100中文创作
零一万物yi-medium, yi-large¥0.5-20性价比高

Quick Start

查看支持的厂商

python <skill-dir>/scripts/setup_model.py --list

生成配置

python <skill-dir>/scripts/setup_model.py --provider deepseek --api-key sk-xxx

交互式向导

python <skill-dir>/scripts/setup_model.py --interactive

Agent 配置写入流程

脚本只生成配置,实际写入由 Agent 通过 OpenClaw 内置工具完成,这是最安全的方式。

步骤

  1. 运行脚本获取 JSON 配置片段
  2. 使用 gateway config.patch 将 provider 合并到现有配置
  3. 重启生效

配置写入示例

Agent 拿到脚本输出后,执行:

gateway config.patch:
{
  "models": {
    "providers": {
      "deepseek": {
        "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
        "apiKey": "sk-xxx",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "deepseek-chat",
            "name": "DeepSeek Chat",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 65536,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

如果需要将某个 agent 切换到新模型:

gateway config.patch:
{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "deepseek/deepseek-chat"
      }
    }
  }
}

注意事项

  • config.patch 是安全的深度合并,不会覆盖其他 provider
  • API key 等敏感信息由 OpenClaw 加密存储
  • 写入后会自动重启 gateway

使用场景

场景 1:首次配置国内模型

  1. 引导用户获取 API key(附注册链接)
  2. 运行脚本生成配置(--provider xxx --api-key xxx
  3. config.patch 写入
  4. /model provider/model 验证

场景 2:添加备选模型

已有模型,想加备用:用脚本生成新 provider 配置,patch 追加即可。

场景 3:成本优化

用户说"API 太贵"时:

  1. 查看 references/providers.md 对比价格
  2. 推荐性价比方案
  3. 配置多模型,日常用便宜的,复杂任务切贵的

Provider 详情

references/providers.md 获取:

  • 每个厂商的完整模型列表和价格
  • OpenClaw JSON 配置格式(models.providers 结构)
  • 推荐组合方案(零成本 / 性价比 / 多模型)
  • API Key 注册地址和免费额度

故障排查

问题原因解决方案
401 UnauthorizedAPI key 错误或过期检查 key,到平台重新生成
429 Rate Limit请求频率过高或余额不足检查账户余额,降低频率
Connection timeout网络问题检查网络,部分厂商需实名认证
Model not found模型名错误对照 references/providers.md 检查
配置后不生效需要重启config.patch 会自动重启,或手动 /restart
输出质量差模型选择不当换更大的模型(如 qwen-max)
费用超预期长对话 token 累积启用 compaction,或换便宜模型

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.19%
按下载量换算1,475

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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