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clude-memory-mcp（clude 记忆 MCP）

Agent Skill

clude-memory-mcp 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

19,094

周安装

765

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

6,181
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：clude-memory-mcp（clude 记忆 MCP）
来源仓库：https://github.com/sebbsssss/clude-memory-mcp
安装命令：
openclaw skills install clude-memory-mcp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install clude-memory-mcp

简介

用于构建四层认知记忆系统，支持记忆存储、搜索与关联推理功能。

  • 基于 Supabase + pgvector 实现特定类型衰减和 Hebbian 学习机制。
  • 通过 clawhub 安装，需参考原始 README 了解向量维度与索引配置方式。
  • 使用前应确认数据库连接安全和向量检索精度调优方法。
  • clude-memory-mcp 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
Clude Memory MCP
description
MCP server for Clude's 4-tier cognitive memory system — store, recall, search, and dream. Built on Supabase + pgvector with type-specific decay, Hebbian association graphs, and on-chain commitment via Solana.
metadata
openclaw
requires
env
bins
primaryEnv
SUPABASE_URL

Clude Memory MCP

MCP server exposing a 4-tier cognitive memory architecture inspired by Stanford's Generative Agents (Park et al. 2023).

Tools

recall_memories

Search the memory system. Returns scored memories ranked by relevance, importance, recency, and vector similarity.

  • query — text to search against memory summaries
  • tags — filter by tags
  • related_user — filter by user/agent ID
  • memory_types — filter by type: episodic, semantic, procedural, self_model
  • limit — max results (1-20, default 5)
  • min_importance — minimum importance threshold (0-1)

store_memory

Store a new memory. Memories persist across conversations, decay over time if not accessed, and get committed to Solana.

  • type — episodic (events), semantic (knowledge), procedural (behaviors), self_model (identity)
  • content — full memory content
  • summary — short summary for recall matching
  • tags — tags for filtering
  • importance — importance score 0-1
  • source — origin identifier (e.g. mcp:my-agent)

get_memory_stats

Get statistics: counts by type, average importance/decay, dream session history, top tags.

get_market_mood

Get current market mood and price state (no LLM call).

ask_clude

Ask Clude a question and get an in-character response. Calls Claude API.

Setup

npm install clude-bot

Requires a Supabase project with the schema from supabase-schema.sql. Set SUPABASE_URL and SUPABASE_SERVICE_KEY environment variables.

Architecture

  • 4-tier memory: episodic (7%/day decay), semantic (2%/day), procedural (3%/day), self_model (1%/day)
  • Hybrid retrieval: pgvector cosine similarity + keyword matching + tag scoring
  • Dream cycles: consolidation, reflection, emergence — every 6 hours
  • On-chain commitment: SHA-256 hashed memories committed to Solana via memo transactions
  • Granular decomposition: per-fragment embeddings for precise sub-memory retrieval

License

MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.89%
按下载量换算4,444

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/sebbsssss/clude-memory-mcp

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/sebbsssss/clude-memory-mcp

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