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clawragclawrag 文档

Agent Skill

clawrag 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

50,502

周安装

2,063

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

16,339
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:clawrag(clawrag 文档)
来源仓库:https://github.com/2dogsandanerd/clawrag
安装命令:
openclaw skills install clawrag
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install clawrag

简介

自托管 RAG 引擎,具有混合语义和关键字搜索、文档摄取、本地隐私以及通过 Docker 无缝 OpenClaw 集成。

SKILL.md

ClawRAG Connector

The Brain for OpenClaw - Self-hosted RAG engine with hybrid search.

⚠️ This skill requires Docker. It connects OpenClaw to your local ClawRAG instance.

What is ClawRAG?

Production-ready RAG infrastructure that keeps your data local:

  • 🔒 Privacy-first: Vector DB runs on your machine
  • 🔍 Hybrid Search: Semantic + Keyword (BM25) + RRF ranking
  • 📄 Smart Ingestion: PDFs, Office docs, Markdown via Docling
  • 🧠 MCP-native: Seamless OpenClaw integration

Installation

Step 1: Start ClawRAG (Docker)

git clone https://github.com/2dogsandanerd/ClawRag.git
cd ClawRag
cp .env.example .env
docker compose up -d

Wait for http://localhost:8080/health to return OK.

Step 2: Connect OpenClaw

openclaw mcp add --transport stdio clawrag npx -y @clawrag/mcp-server

Verification

Test your setup:

curl http://localhost:8080/api/v1/rag/collections

Features

CapabilityDescription
Document UploadPDF, DOCX, TXT, MD via API or folder
Hybrid QueryVector similarity + keyword matching
CitationsSource tracking for all answers
Multi-CollectionOrganize knowledge by project

Requirements

  • Docker + Docker Compose
  • 4GB+ RAM (8GB recommended for local LLM)
  • Or: OpenAI/Anthropic API key for cloud LLM

Architecture

OpenClaw ◄──MCP──► @clawrag/mcp-server ◄──HTTP──► ClawRAG API (localhost:8080)
                                           │
                                           ▼
                                    ┌─────────────┐
                                    │  ChromaDB   │
                                    │  (vectors)  │
                                    └─────────────┘

Links

  • 📚 Full Docs: https://github.com/2dogsandanerd/ClawRag#readme
  • 🔧 API Reference: http://localhost:8080/docs (when running)
  • 🐛 Issues: https://github.com/2dogsandanerd/ClawRag/issues
  • 📦 MCP Package: https://www.npmjs.com/package/@clawrag/mcp-server

Tags

rag, vector, memory, search, documents, self-hosted, privacy, mcp, local-ai


Metadata für ClawHub-Upload:

FeldWert
Slugclawrag
Display nameClawRAG - Self-hosted RAG & Memory
Version1.2.0
Tagsrag, vector, memory, search, documents, self-hosted, privacy, mcp, local-ai

Changelog für Version 1.2.0

1.2.0 - Initial ClawHub Release

  • Connector skill for OpenClaw integration
  • MCP server support (@clawrag/mcp-server v1.1.0)
  • Docker-first deployment
  • Hybrid search (Vector + BM25)

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.6%
按下载量换算13,823

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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