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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

clawbrain-pro-retry爪脑临重试

Agent Skill

clawbrain-pro-retry 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,502

周安装

227

GitHub Stars

1

下载量

1,798
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:clawbrain-pro-retry(爪脑临重试)
来源仓库:https://github.com/michaelfeng/clawbrain-pro-retry
安装命令:
openclaw skills install clawbrain-pro-retry
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install clawbrain-pro-retry

简介

v1.2 错误恢复:三级恢复策略 + 双模型共识 + 循环检测 + 降级告知 + 长对话恢复。出错自动换方案,不重复同样的错误。

SKILL.md

name
clawbrain-pro-retry
description
v1.2 错误恢复:三级恢复策略 + 双模型共识 + 循环检测 + 降级告知 + 长对话恢复。出错自动换方案,不重复同样的错误。
user-invocable
false
metadata
{"openclaw": {"emoji": "🔄", "requires": {}}}

ClawBrain Smart Retry

工具调用出错了怎么办?这个 skill 帮你的 AI 学会自己想办法。

为什么需要

我们测了 205 个场景,发现大多数模型遇到错误就放弃:

模型出错后能自救的比例
ClawBrain Auto100%
ClawBrain Pro100%
单模型 A80%
单模型 B76%
单模型 C56%

最常见的问题:同样的错误重复犯,或者直接说"做不了"。

v1.0 恢复策略

第一级:智能重试

文件找不到 → 用 ls 命令查找正确文件名,再重试

命令不存在 → 试替代命令(python→python3, pip→pip3)

缺少依赖 → 先安装再执行

权限不足 → 不硬来,告诉你需要什么权限

第二级:循环检测

  • bigram Jaccard 相似度检测重复回复
  • 连续 3 次工具调用失败,自动注入恢复指令
  • 10 次循环警告、20 次严重警告、30 次熔断

第三级:双模型共识

连续失败 → 换另一个模型帮忙(ClawBrain 的多模型 fallback 链)

fallback 顺序:自动选择可用的备选模型

模型健康熔断(v1.0 新增)

  • 滑动窗口监控后端模型成功率和响应时间
  • 5 次连续失败 → 自动熔断 60 秒
  • 半开探测 → 成功则恢复,失败则继续熔断
  • GET /v1/health/backends 查看实时健康状态

降级透明告知(v1.2 新增)

  • 当后端模型或记忆服务降级时,明确告知用户当前状态
  • 说明降级对当前任务的影响和预计恢复时间
  • 不静默失败,不让用户困惑

长对话截断恢复(v1.2 新增)

  • 超长对话被截断时,自动从知识图谱恢复关键上下文信息
  • 确保截断后的对话不丢失重要背景和决策历史
  • 恢复后告知用户哪些信息已从记忆中补回

核心原则

  • 绝不重复同样的错误
  • 每次出错最多试 2 种不同方案
  • 检测到循环立即跳出
  • 实在搞不定就说清楚为什么

全自动体验

这个 skill 提供错误恢复的指导。想要全自动的错误恢复(AI 自己搞定,不用你管),接入 ClawBrain 的编排引擎:

  • 自动检测错误类型和模式
  • 自动选择恢复策略
  • 循环检测和熔断保护
  • 搞不定会请另一个模型帮忙

https://clawbrain.dev/dashboard

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.66%
按下载量换算1,738

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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