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claw-windows-automator爪窗自动机

Agent Skill

claw-windows-automator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,421

周安装

144

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,198
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claw-windows-automator(爪窗自动机)
来源仓库:https://github.com/wangminrui2022/claw-windows-automator
安装命令:
openclaw skills install claw-windows-automator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claw-windows-automator

简介

claw-windows-automator 用于 Windows 系统级自动化操作。

  • 适合自动打开 CMD、运行 bat 脚本、GUI 交互及输入法切换等任务。
  • 通过 clawhub 安装,支持 pyautogui 驱动的全屏提示与强制停止。
  • 安装前需确认系统权限、防病毒软件兼容性以及脚本执行安全策略。
  • 建议在虚拟机或隔离环境中测试后再投入生产使用。

SKILL.md

name
claw-windows-automator
description
|
metadata
openclaw
requires
bins
user-invocable
true

OpenClaw Windows Automation Skill

功能:高稳定、可视化、安全可中断的 Windows 桌面自动化引擎。集成全屏 Overlay 实时进度提示、鼠标左键一键强制终止、输入法自动切换、CMD 自动打开执行命令、GitHub 最新源码一键下载等能力。通过统一 CLI 入口,让 LLM 大模型能够可靠地驱动 Windows 完成复杂自动化任务。

触发时机(Triggers)

  • 用户明确提到 Windows 自动化、CMD 命令执行、GitHub 下载、项目初始化、批量部署等需求。
  • 用户提供文件夹路径并要求“在该目录下执行命令/脚本”。
  • 用户提供 GitHub 仓库地址并要求“下载最新版”或“下载源码包”。
  • 用户希望看到实时进度提示或需要“鼠标一点就能停止”的安全自动化。
  • 用户提到“自动打开命令提示符”“输入法干扰”“pyautogui”“桌面自动化”等关键词。

支持的任务(Tasks)

  1. cmd_task(默认推荐)

- 在指定目录自动打开 CMD 并执行任意命令或 bat 脚本 - 支持失败重试 + 容错继续模式

  1. github_download

- 自动打开浏览器,智能解析 GitHub /releases/latest,一键下载最新源码 ZIP 包

(后续可无限扩展新任务,只需注册到 OPERATIONS 字典即可被 LLM 调用)

参数提取指南

当决定调用此技能时,请从用户消息中准确提取以下参数:

  1. <任务名称> (必填): 必须是 cmd_taskgithub_download 中的一个。
  2. <路径> (cmd_task 必填): 要打开 CMD 的文件夹路径(支持相对/绝对路径)。
  3. <脚本/命令> (cmd_task 必填): 需要在 CMD 中执行的具体命令或脚本内容。
  4. <GitHub地址> (github_download 必填): GitHub 仓库完整地址(如 https://github.com/user/repo)。
  5. <容错模式> (cmd_task 选填): 默认开启(continue_on_error=true),出错后继续执行后续步骤。

执行步骤

  1. 解析意图:识别用户想要执行的任务类型(cmd_task 或 github_download)以及对应参数。
  2. 路径/地址提取:从用户消息中提取文件夹路径或 GitHub URL。
  3. 任务选择:根据用户关键词自动匹配对应 task。
  4. 调用命令:使用以下兼容性命令启动脚本(优先 python3,失败则 python)。脚本会自动启动 Overlay 提示、执行任务,并在结束或用户点击鼠标时安全退出。
   (python3 scripts/operations.py run --task "<任务名>" [--path "<路径>"] [--script "<脚本>"] [--url "<地址>"]) || (python scripts/operations.py run --task "<任务名>" [--path "<目录路径>"] [--script "<执行脚本>"] [--url "<连接地址>"])

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.48%
按下载量换算1,060

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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