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claw-text-and-pics爪子文字和图片

Agent Skill

claw-text-and-pics 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,885

周安装

119

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

942
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claw-text-and-pics(爪子文字和图片)
来源仓库:https://github.com/photon78/claw-text-and-pics
安装命令:
openclaw skills install claw-text-and-pics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claw-text-and-pics

简介

claw-text-and-pics 用于从扫描文档、PDF 或照片中提取文本和图像。

  • 适合处理收据、发票、合同等含手写内容的文档识别任务。
  • 基于 Mistral OCR API 实现,通过 clawhub 安装使用。
  • 安装前需确认 API 调用权限、数据隐私策略及是否产生外部请求。
  • 建议验证输出格式和准确性后再用于正式流程。

SKILL.md

name
claw-text-and-pics
description
Extract text and embedded images from scanned documents, PDFs, and photos via Mistral OCR API. Use when reading receipts, invoices, contracts, handwritten notes, or any image or PDF containing text.
license
MIT
compatibility
Requires Mistral API key. Optional Pillow (pip install pillow) for image extraction. Python 3.11+.
metadata
author
photon78
version
1.0.0
env_required
MISTRAL_API_KEY
env_optional
TELEGRAM_BOT_TOKEN, TELEGRAM_CHAT_ID

claw-text-and-pics

Extract text and images from documents via Mistral OCR

Give your OpenClaw agent the ability to read scanned documents, PDFs, and images — extracting clean Markdown text and cropping out embedded images. Powered by Mistral's OCR API.

When to use

  • Extract text from scanned documents, invoices, receipts, contracts
  • Pull embedded images from PDFs or scans
  • Convert handwritten notes or photos to searchable text
  • Send extracted images directly to Telegram

Usage

# Extract text only
python3 ocr.py --input scan.jpg

# Extract text from PDF (3 pages)
python3 ocr.py --input document.pdf --pages 3

# Extract embedded images
python3 ocr.py --input scan.jpg --extract-images --output-dir ./images/

# Extract images and send to Telegram
python3 ocr.py --input scan.jpg --extract-images --send --target 123456789

# Works with URLs too
python3 ocr.py --input https://example.com/document.pdf

Output

  • stdout: Extracted text as Markdown
  • Files: Cropped images saved to --output-dir (only with --extract-images)

Configuration

Set in ~/.openclaw/.env or as environment variables:

VariableRequiredDescription
MISTRAL_API_KEYYesYour Mistral API key
TELEGRAM_BOT_TOKENOnly for --sendYour Telegram bot token
TELEGRAM_CHAT_IDOptionalDefault chat ID (overridable with --target)

Environment Variables

MISTRAL_API_KEY=required        # Mistral API key — get one at console.mistral.ai
TELEGRAM_BOT_TOKEN=optional     # Required only when using --send
TELEGRAM_CHAT_ID=optional       # Default target chat ID (overridable with --target)

This skill reads ~/.openclaw/.env as a fallback for credentials. Ensure the file has restricted permissions: chmod 600 ~/.openclaw/.env

Requirements

  • Python 3.11+
  • Mistral API key (console.mistral.ai)
  • Optional (only for --extract-images): pip install pillow

Parameters

ParameterRequiredDescription
--inputYesLocal path or URL to image/PDF
--extract-imagesNoCrop and save embedded images
--output-dirNoOutput directory (default: ./extracted-images)
--sendNoSend extracted images via Telegram
--targetNoTelegram chat ID (or TELEGRAM_CHAT_ID env var)
--pagesNoNumber of PDF pages to process
--debugNoPrint raw API response

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.03%
按下载量换算688

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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