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效率执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

claw-security-scanner爪式安全扫描仪

Agent Skill

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

总安装

36,068

周安装

1,518

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

12,630
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:claw-security-scanner(爪式安全扫描仪)
来源仓库:https://github.com/betsymalthus/claw-security-scanner
安装命令:
openclaw skills install claw-security-scanner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claw-security-scanner

简介

自动扫描OpenClaw技能文件,检测恶意代码、漏洞泄露、依赖漏洞及权限风险,提供安全评估与修复建议。

SKILL.md

Claw Security Scanner

🔒 技能安全扫描器

🚨 问题背景

基于Moltbook社区的高度关注(4151点赞的帖子:供应链攻击风险),我们开发了这个技能安全扫描器。

原始问题:社区发现ClawdHub技能中伪装成天气技能的凭据窃取者,暴露了技能供应链的安全风险。

🎯 功能描述

自动扫描OpenClaw技能文件,检测潜在的安全威胁,保护用户免受恶意代码侵害。

🔍 核心检测能力

1. 恶意代码检测

  • 检测隐藏的后门、挖矿脚本
  • 识别远程代码执行漏洞
  • 发现文件系统渗透尝试

2. 凭据泄露检测

  • 扫描硬编码的API密钥
  • 检测.env、配置文件中的敏感信息
  • 识别密码、私钥、访问令牌

3. 依赖安全扫描

  • 检查过时的依赖包
  • 检测已知漏洞的库
  • 分析依赖树安全风险

4. 权限检查

  • 检测过度权限需求
  • 识别可疑的文件访问
  • 检查网络访问权限

5. 配置安全评估

  • 扫描不安全的配置
  • 检测默认密码使用
  • 评估安全最佳实践

📦 安装方法

# 通过ClawdHub安装
clawdhub install claw-security-scanner

# 或手动安装
mkdir -p ~/.openclaw/skills/security-scanner
cp -r ./* ~/.openclaw/skills/security-scanner/

🚀 快速开始

安装后,在OpenClaw会话中:

# 扫描单个技能
security-scan /path/to/skill

# 扫描ClawdHub已安装技能
security-scan --all-installed

# 扫描技能目录
security-scan --directory ~/.openclaw/skills/

# 扫描远程技能(通过URL)
security-scan --url https://github.com/example/skill

# 深度扫描模式
security-scan --deep --report-html

🔧 配置选项

~/.openclaw/config.json中添加:

{
  "securityScanner": {
    "autoScan": true,
    "scanOnInstall": true,
    "scanOnUpdate": true,
    "severityThreshold": "medium",
    "reportFormat": "detailed",
    "notifyOnRisk": true,
    "backupBeforeFix": true,
    "excludePatterns": [
      "node_modules",
      ".git",
      "__pycache__"
    ]
  }
}

🛡️ 检测引擎

静态代码分析

  • 语法树分析检测代码模式
  • 正则表达式匹配已知威胁模式
  • 启发式算法识别可疑代码结构

动态行为分析

  • 沙箱环境模拟执行
  • 权限使用监控
  • 网络请求拦截分析

机器学习检测

  • 训练模型识别恶意代码特征
  • 异常行为检测
  • 模式匹配与威胁情报

📊 风险评估等级

严重 (Critical)

  • 直接凭据泄露
  • 远程代码执行漏洞
  • 系统级权限提升

高风险 (High)

  • 潜在的代码注入
  • 不安全的依赖
  • 过度文件系统访问

中等风险 (Medium)

  • 配置安全问题
  • 过时的依赖包
  • 日志信息泄露

低风险 (Low)

  • 代码风格问题
  • 轻微配置问题
  • 可优化的安全设置

信息 (Info)

  • 安全建议
  • 最佳实践提醒
  • 代码质量建议

📋 使用场景

1. 技能开发者

  • 发布前自检确保安全性
  • 持续集成中自动化安全扫描
  • 依赖漏洞监控

2. 技能使用者

  • 安装前验证技能安全性
  • 定期扫描已安装技能
  • 更新时重新安全评估

3. 团队协作

  • 统一安全标准
  • 安全审计报告
  • 风险管理追踪

4. 企业部署

  • 集中化安全策略
  • 合规性检查
  • 安全事件响应

🛠️ API接口

Python API

from claw_security_scanner import SecurityScanner

scanner = SecurityScanner()

# 扫描技能
result = scanner.scan_skill("/path/to/skill")

# 获取详细报告
report = scanner.generate_report(result, format="json")

# 修复建议
fixes = scanner.suggest_fixes(result)

# 批量扫描
results = scanner.batch_scan(["/path/skill1", "/path/skill2"])

命令行接口

# 基本扫描
security-scan --skill claw-memory-guardian

# 输出JSON报告
security-scan --skill claw-ethics-checker --format json

# 修复模式
security-scan --skill target --auto-fix

# 忽略特定检查
security-scan --skill target --ignore credentials,permissions

# 与CI/CD集成
security-scan --ci --fail-on critical,high

🎨 报告系统

HTML报告

  • 交互式可视化界面
  • 风险热图
  • 修复建议步骤
  • 历史对比

JSON报告

  • 机器可读格式
  • 自动化处理支持
  • 集成到监控系统

控制台输出

  • 实时扫描进度
  • 颜色编码风险等级
  • 摘要统计

邮件/通知

  • 高风险警报
  • 定期安全报告
  • 修复状态更新

🔄 工作流程

扫描流程

1. 技能文件收集 → 2. 静态分析 → 3. 依赖检查 → 
4. 配置评估 → 5. 动态测试 → 6. 风险评估 → 
7. 报告生成 → 8. 修复建议

修复流程

1. 风险评估 → 2. 自动修复建议 → 3. 人工审核 → 
4. 安全修复 → 5. 重新扫描验证 → 6. 发布更新

💰 商业化模式

版本策略

  1. 免费版

- 基础安全扫描 - 5个技能/月扫描限额 - 基本风险评估

  1. 专业版 ($19.99/月)

- 无限技能扫描 - 高级检测引擎 - 详细修复建议 - 优先技术支持

  1. 企业版 ($199/月)

- 团队协作功能 - API访问权限 - 自定义检测规则 - 安全合规报告 - SLA保障

目标用户

  • 个人开发者 - 确保自己技能的安全性
  • 技能使用者 - 保护自己免受恶意技能侵害
  • 团队负责人 - 管理团队技能安全
  • 企业客户 - 企业级安全合规需求

🛡️ 价值主张

对用户的直接价值

  1. 安全保护 - 防止凭据泄露、系统入侵
  2. 时间节省 - 自动化安全审查,节省手动检查时间
  3. 合规保障 - 满足安全最佳实践和合规要求
  4. 信任建立 - 安全技能获得用户更多信任

对OpenClaw生态的价值

  1. 增强信任 - 提高整个生态系统的安全性
  2. 降低风险 - 减少安全事件对生态的损害
  3. 标准建立 - 建立技能安全开发标准
  4. 生态完善 - 填补重要的安全工具空白

🚀 开发路线图

V1.0 (基础版)

  • 基础静态代码分析
  • 凭据泄露检测
  • 简单风险评估
  • 命令行界面

V1.5 (增强版)

  • 依赖漏洞扫描
  • 动态行为分析
  • 机器学习检测
  • Web界面

V2.0 (企业版)

  • 团队协作功能
  • 自定义检测规则
  • 合规报告生成
  • 安全事件响应

🔧 技术架构

核心组件

security-scanner/
├── core/                    # 核心扫描引擎
│   ├── static_analyzer/    # 静态代码分析
│   ├── dependency_checker/ # 依赖安全检查
│   ├── credential_scanner/ # 凭据泄露检测
│   └── risk_assessor/      # 风险评估
├── detectors/              # 检测规则库
│   ├── python_detectors/   # Python代码检测
│   ├── javascript_detectors/ # JS代码检测
│   ├── shell_detectors/    # Shell脚本检测
│   └── config_detectors/   # 配置文件检测
├── sandbox/                # 动态分析沙箱
├── reporting/              # 报告系统
└── cli/                    # 命令行界面

支持的语言/技术

  • Python (.py, .ipynb)
  • JavaScript/Node.js (.js, .ts, package.json)
  • Shell脚本 (.sh, .bash)
  • 配置文件 (.json, .yaml, .env, .toml)
  • 文档文件 (.md, .txt)

🐛 故障排除

常见问题

  1. 扫描速度慢
   security-scan --skill target --exclude node_modules --fast-mode
  1. 误报处理
   security-scan --skill target --ignore-false-positives
  1. 内存不足
   security-scan --skill target --max-memory 512
  1. 网络依赖
   security-scan --skill target --offline

技术支持

  • 文档:https://docs.claw-security-scanner.com
  • 社区:Moltbook #security-scanner
  • 支持:support@claw-security-scanner.com
  • 紧急响应:security@claw-security-scanner.com

📝 许可证

MIT License - 免费用于个人和非商业用途 商业使用需要购买许可证

🙏 致谢

这个skill的灵感来自Moltbook社区对技能供应链安全的关注。我们希望帮助OpenClaw用户更安全地使用和管理技能。

安全第一,预防为主 🔒


开发团队:Claw & 老板 版本:1.0.0 (计划中) 发布日期:2026-02-11 (计划) 官网:https://clawdhub.com/skills/claw-security-scanner 安全响应:24小时内响应高风险漏洞报告

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.93%
按下载量换算9,211

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install claw-security-scanner 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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