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claude-anywhere（Claude anywhere 开发）

Agent Skill

claude-anywhere 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,232

周安装

333

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,584
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：claude-anywhere（Claude anywhere 开发）
来源仓库：https://github.com/yizhao1978/claude-anywhere
安装命令：
openclaw skills install claude-anywhere
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install claude-anywhere

简介

作为移动端 AI 助手，支持跨平台文件管理与命令执行。

  • 可通过 Telegram、微信等渠道接入使用。
  • 实现随时随地读写代码、分析图片与项目管理。
  • 需授权设备访问权限并确保通信通道稳定。适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • claude-anywhere 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
claude-anywhere
description
不是聊天机器人，是你口袋里的AI员工。Claude Anywhere 让你通过 Telegram、企业微信、QQ 随时随地读写文件、执行命令、分析图片、管理代码。Not a chatbot — your AI engineer in your pocket. Claude Anywhere lets you read/write files, execute commands, analyze images, manage code — from Telegram, WeChat Work, or QQ, anywhere.
version
1.6.1
metadata
openclaw
requires
bins
[node, claude]
env
[TELEGRAM_BOT_TOKEN]
primaryEnv
TELEGRAM_BOT_TOKEN
emoji
📱
homepage
https://claudeanywhere.com/buy.html

Claude Anywhere

🦞 龙虾与Claude Code的完美结合 / OpenClaw meets Claude Code, anywhere.

不是聊天机器人。是你口袋里的 AI 员工。 Not a chatbot. Your AI engineer, in your pocket.

Claude Anywhere 让你通过 Telegram、企业微信、QQ 随时随地：

  • 📂 读写文件 / Read/write files
  • ⚡ 执行命令 / Execute commands
  • 📷 分析图片 / Analyze images
  • 📄 文件分析 / Analyze files (PDF, Excel, CSV, code)
  • 🔄 会话恢复 / Resume sessions across devices
  • ⏰ 定时任务 / Schedule cron tasks

Pro 版 ¥39.99/月 → 立即升级

3步上手 / 3 Steps to Start

Telegram

  1. 在 Telegram 搜索 @BotFather，发 /newbot，复制 Token
  2. git clone https://github.com/yizhao1978/claude-anywhere.git && cd claude-anywhere && npm install && cp .env.example .env
  3. 填入 Token → npm run telegram → 完成

企业微信 WeChat Work

  1. 登录 work.weixin.qq.com → 应用管理 → AI助手 → 创建机器人，记录 Bot ID 和 Secret
  2. git clone https://github.com/yizhao1978/claude-anywhere.git && cd claude-anywhere && npm install && cp .env.example .env
  3. 填入 Bot ID + Secret → npm run wecom → 完成

QQ

  1. 打开 https://q.qq.com/qqbot/openclaw/index.html → 扫码 → 创建机器人 → 获取 AppID + AppSecret
  2. git clone https://github.com/yizhao1978/claude-anywhere.git && cd claude-anywhere && npm install && cp .env.example .env
  3. 填入 AppID + AppSecret → npm run qq → 完成

三平台一键启动

配好所有 Token → npm start → 自动启动已配置的平台

Free Tier (no LICENSE_KEY)

  • 5 messages/day
  • 7-day trial period
  • Single-turn conversations
  • Text only
  • Upgrade prompts on every reply

Pro (¥39.99/月 | ¥399.9/年) → https://claudeanywhere.com/buy.html

  • Unlimited messages
  • Multi-turn conversations with /resume
  • Image and file analysis
  • WeChat Work full support
  • 付款后自动开通，无需填写 License Key / Auto-activated after payment

License Activation

扫码付款后 Pro 自动开通，无需任何操作。 After WeChat Pay, Pro is activated instantly and automatically.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.3%
按下载量换算2,333

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/yizhao1978/claude-anywhere

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/yizhao1978/claude-anywhere

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claude-agent（Claude Agent 命令行）

claude-agent 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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claude-api-builder（Claude API 构建器）

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则；涉及生成接口文档时，应避免凭空补字段，最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。