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classroom-note-senseaudio-translator课堂笔记 senseaudio 翻译器

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

4,752

周安装

198

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,584
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:classroom-note-senseaudio-translator(课堂笔记 senseaudio 翻译器)
来源仓库:https://github.com/klilyz/classroom-note-senseaudio-translator
安装命令:
openclaw skills install classroom-note-senseaudio-translator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install classroom-note-senseaudio-translator

简介

接收课堂录音、讲座音频或视频文件(视频会先抽取音轨),调用 SenseAudio HTTP ASR API 进行英文转录,可选直出中文翻译;随后整理为结构化 Markdown 学习笔记,包含摘要、关键概念、术语表、时间轴与复习问题,生成到桌面,并支持导出到 Notion 或保存到 Obsidian vault。

SKILL.md

name
classroom-note-translator
summary
将英文课堂音视频转成中文可学习笔记,支持 Markdown 输出,并可同步到 Notion 或导入 Obsidian。
description
接收课堂录音、讲座音频或视频文件(视频会先抽取音轨),调用 SenseAudio HTTP ASR API 进行英文转录,可选直出中文翻译;随后整理为结构化 Markdown 学习笔记,包含摘要、关键概念、术语表、时间轴与复习问题,生成到桌面,并支持导出到 Notion 或保存到 Obsidian vault。
homepage
https://senseaudio.cn/docs/speech_recognition/http_api
user-invocable
true
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🎓","homepage":"https://senseaudio.cn/docs/speech_recognition/http_api","primaryEnv":"SENSEAUDIO_API_KEY","requires":{"bins":["python3"],"env":["SENSEAUDIO_API_KEY"]},"skillKey":"classroom-note-translator"}}

课堂听译笔记官

当用户希望把英文课堂录音、讲座、组会、YouTube 学习音频/视频整理成中文笔记时,使用这个 skill。 触发(更明确):

  • 用户明确提到“总结”课堂内容
  • 用户明确提到“转译/翻译”课堂音视频内容
  • 用户明确提到“做中英对照笔记”或“整理课堂笔记”
  • 用户提供网页链接并希望从页面里的音视频提取后再做总结/转译

非触发:

  • 仅做逐字转写、且不需要总结和中英对照时

适用场景:

  • 国外课堂听讲太快,想保留英文原文并生成中文笔记
  • 学术报告、课程录音、线上讲座需要整理成复习材料
  • 希望得到 Markdown 文档,并进一步导入 Notion 或 Obsidian

你应该做什么

  1. 收集或确认以下输入:

- 输入来源(三选一):音频路径 / 视频路径 / 页面链接(从页面提取媒体) - 课程标题或主题(可选) - 是否需要说话人分离 - 是否需要句级或字级时间戳 - 输出目录(必填,使用用户指定目录) - 是否导出到 Notion - 是否写入 Obsidian vault

  1. 运行脚本:
python3 "{baseDir}/scripts/classroom_note_translator.py" \
  --audio "<AUDIO_PATH>" \
  # 或 --video "<VIDEO_PATH>" \
  # 或 --page-url "<PAGE_URL>" \
  --title "<TITLE_OR_TOPIC>" \
  --model sense-asr-pro \
  --language en \
  --target-language zh \
  --timestamps segment \
  --speaker-diarization \
  --summary-provider local \
  --output-dir "<USER_SPECIFIED_OUTPUT_DIR>"
  1. 如果用户想导出到 Notion,则追加:
  --export-notion \
  --notion-parent-page-id "<NOTION_PAGE_ID>"
  1. 如果用户想写入 Obsidian,则追加:
  --export-obsidian \
  --obsidian-vault "/absolute/path/to/your/vault" \
  --obsidian-folder "Lecture Notes"

输出内容

脚本每次都会同时生成:

  • *_transcript.json:SenseAudio 原始响应
  • *_summary.md:结构化中文学习总结(Markdown)
  • *_bilingual.txt:英文原文 + 中文翻译拼接文本

Markdown 文档默认包含:

  • 标题与元信息
  • 中文摘要
  • 关键要点
  • 术语表
  • 带时间轴的内容梳理
  • 复习问题
  • 英文原文摘录

参数选择建议

  • 默认优先用 sense-asr-pro:适合课堂、会议、复杂语音环境。
  • 若追求更低成本,可改为 sense-asr
  • 若只要快速粗转写,不需要翻译/时间戳/说话人分离,不建议用本 skill,改用轻量转写更合适。
  • 对于长音频,先切片再分别处理;SenseAudio 官方文档建议单文件不超过 10MB。

环境变量

  • SENSEAUDIO_API_KEY:必填,SenseAudio API Key
  • OPENAI_API_KEY:可选,仅当 --summary-provider openai-compatible 时需要
  • OPENAI_BASE_URL:可选,OpenAI 兼容接口地址
  • NOTION_TOKEN:可选,导出到 Notion 时需要

本地依赖

  • 若使用 --video,需本机安装 ffmpeg(用于抽取音轨)

注意事项

  • SenseAudio 文档显示,sense-asrsense-asr-pro 支持翻译、句级/字级时间戳、说话人分离与情感分析;HTTP 接口为 POST https://api.senseaudio.cn/v1/audio/transcriptions,采用 multipart/form-data 与 Bearer Token。
  • 若使用 --page-url,脚本会先抓取页面 HTML,优先提取 og:video/og:audio<video>/<audio>/<source>src,下载后再处理;部分站点(需登录、DRM、动态脚本拼接媒体地址)可能提取失败。
  • 若 Obsidian vault 不可写,则只生成 Markdown 文件,由用户自行导入。
  • 若未配置 Notion token,则跳过 Notion 导出。
  • 若用户没有给出标题,可由文件名自动生成。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.81%
按下载量换算1,201

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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