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研究检索权限需确认github未标认证来源可访问clear审计通过

clarify-spec澄清规格

Agent Skill

clarify-spec 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

372

周安装

16

GitHub Stars

35

下载量

131
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:clarify-spec(澄清规格)
来源仓库:https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills
仓库路径:skills/clarify-spec
安装命令:
npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill clarify-spec
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/svenja-dev/claude-code-skills --skill clarify-spec

简介

clarify-spec 用于自动识别和澄清任务请求中的模糊表达与缺失信息,提升指令可操作性。

  • 适合处理短文本、缺乏上下文、未定义目标或含不确定词汇的任务描述。
  • 通过标记问题信号(如 vague 动词、相对词、无因果连接)来引导用户完善需求。
  • 安装前建议确认权限边界、是否会调用外部 API 或修改系统配置。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Clarify-Spec v2.0: Automatische Auftragsklarung

AKTIVIERUNG: Aggressiv - Lieber einmal zu oft!

AUTOMATISCH bei diesen Signalen (EINES genuegt!)

SignalBeispieleWarum problematisch
Kurzer Auftrag (<25 Woerter)Mach den Export besserZu wenig Kontext
Keine Dateinamen/PfadeOptimiere die PerformanceScope unklar
Vage Verbenbesser, optimieren, fixen, machen, aendern, verbessernNicht operationalisierbar
Unsichere Spracheirgendwie, vielleicht, mal eben, schnellSignalisiert Unklarheit
Fehlende ErfolgskriterienKein damit, sodass, weilKein Ziel definiert
Relative Begriffeschneller, besser, schoener, einfacherOhne Baseline bedeutungslos
Implizite AnnahmenDas uebliche, wie immer, standardKontext fehlt

NICHT aktivieren NUR wenn ALLE erfuellt:

  • Konkreter Dateiname/Pfad genannt UND
  • Klares, messbares Ziel definiert UND
  • Erfolgskriterium erkennbar UND
  • Expliziter Skip-Befehl (mach einfach, keine Rueckfragen)

Workflow

Phase 1: Vagheits-Check (STRENG)

Pruefe jeden Auftrag gegen diese Checkliste:

[] Konkrete Datei/Komponente genannt? [] Klares, messbares Ziel definiert? [] Erfolgskriterium erkennbar? [] Scope abgegrenzt? [] Keine vagen Verben verwendet?

Weniger als 4 Haken = RUECKFRAGEN STELLEN!

Phase 2: Kontext sammeln (still, ohne User-Interaktion)

  1. Relevante Dateien im Projekt suchen (Glob)
  2. CLAUDE.md / AGENTS.md pruefen
  3. No-Touch Zones identifizieren
  4. Aehnliche bestehende Implementierungen finden

Phase 3: Gezielte Rueckfragen (2-4, priorisiert)

Format - kurz und praezise:

Bevor ich loslege - kurze Klaerung:

  1. [KONKRETSTE FRAGE - WAS genau?]
  2. [ZWEITWICHTIGSTE FRAGE - WO/Welche Datei?]
  3. [Optional: Erfolgskriterium?]
  4. [Optional: Gibt es ein Beispiel/Referenz?]

(Oder sag mach einfach - dann entscheide ich nach bestem Wissen.)

Fragen-Prioritaet:

PrioTypBeispiel-Fragen
1WASWas genau meinst du mit besser? Welches Problem soll geloest werden?
2WOWelche Datei/Komponente ist betroffen? Frontend oder Backend?
3ERFOLGWoran erkenne ich, dass es fertig ist? Was ist das erwartete Ergebnis?
4BEISPIELGibt es eine Referenz/Screenshot? Wie sieht der gewuenschte Output aus?
5KONTEXTFuer welchen Use Case? Wer ist der Nutzer dieser Funktion?

Phase 4: Strukturierter Output (JSON fuer prompt-architect)

Nach Antwort des Users, generiere strukturiertes JSON mit:

  • clarified_task.goal: Praezises Ziel in 1-2 Saetzen
  • clarified_task.problem_statement: Was ist das Problem
  • clarified_task.scope.files: Betroffene Dateien
  • clarified_task.scope.no_touch: Nicht anfassen
  • clarified_task.success_criteria: Messbare Kriterien
  • clarified_task.constraints: Einschraenkungen
  • metadata.original_request: Urspruenglicher Auftrag
  • metadata.confidence: high/medium/low

Phase 5: Bestaetigung mit Prompt-Vorschau

Zeige dem User eine lesbare Zusammenfassung mit Ziel, Problem, Scope, Erfolgskriterien, Constraints.

Frage: Soll ich loslegen? (ja / nein / anpassen:...) Oder: /prompt-architect fuer einen strukturierten Best-Practice Prompt

Phase 6: Reaktion auf Bestaetigung

AntwortAktion
ja / ok / los / machAusfuehren mit internem JSON-Kontext
nein / stop / abbrechenAbbrechen, nachfragen was stattdessen
anpassen:...JSON modifizieren, erneut zeigen
/prompt-architectAn prompt-architect Skill uebergeben
mach einfachMit eigenem Ermessen ausfuehren

Escape Hatches

User kann Klaerung jederzeit ueberspringen mit:

  • Mach einfach
  • Entscheide selbst
  • Keine Rueckfragen
  • Egal, hauptsache X funktioniert
  • Just do it

Bei Escape: Mit bestem Wissen ausfuehren, aber Annahmen dokumentieren.

Integration mit prompt-architect

Nach erfolgreicher Klaerung kann der User /prompt-architect aufrufen. Der prompt-architect Skill nutzt das JSON aus Phase 4, um einen vollstaendigen Best-Practice Prompt nach Claude 4.x Standards zu generieren.

Workflow: clarify-spec -> JSON Output -> prompt-architect -> Ausfuehrung

Metrik: Erfolg

Der Skill ist erfolgreich wenn:

  • Weniger Nacharbeit nach Implementierung
  • User sagt Ja, genau das meinte ich
  • Erste Implementierung erfuellt alle Kriterien
  • Keine Das meinte ich nicht Situationen

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.4%
按下载量换算39

windsurf

24.04%
按下载量换算31

trae

19.85%
按下载量换算26

OpenCode

12.42%
按下载量换算16

Cursor

7.1%
按下载量换算9

Codex

3.73%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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