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citic-creditcard-auto-apply-skill-v3（中信信用卡自动申请技巧 v3）

Agent Skill

citic-creditcard-auto-apply-skill-v3 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,880

周安装

120

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

960
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：citic-creditcard-auto-apply-skill-v3（中信信用卡自动申请技巧 v3）
来源仓库：https://github.com/lgmsmile/citic-creditcard-auto-apply-skill-v3
安装命令：
openclaw skills install citic-creditcard-auto-apply-skill-v3
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install citic-creditcard-auto-apply-skill-v3

简介

基于中信银行信用卡官网进行卡种推荐，并使用 OpenClaw browser 工具辅助预填官方申请表；默认停在最终提交前，需客户本人确认。

SKILL.md

name
citic-creditcard-auto-apply
description
基于中信银行信用卡官网进行卡种推荐，并使用 OpenClaw browser 工具辅助预填官方申请表；默认停在最终提交前，需客户本人确认。
version
3.0.0
metadata
openclaw
requires
anyBins
emoji
💳
homepage
https://creditcard.ecitic.com/

中信银行信用卡自动申请（OpenClaw 原生改写版）

什么时候使用

当用户希望：

  • 根据年龄、收入、消费习惯、出行偏好、权益诉求推荐中信信用卡；
  • 查看官网当前仍可申请的卡种；
  • 读取自己在 OpenClaw 工作区中已授权的申请资料；
  • 用 OpenClaw 的 browser 工具打开官网申请页并预填资料；

就使用本 skill。

这版 skill 的实现方式

这不是一个“YAML steps 自动执行器”。

  • SKILL.md：告诉 agent 何时调用哪些工具。
  • config/workflow.template.yaml：只是流程模板和字段配置，不会被 OpenClaw 直接执行。
  • scripts/profile_extractor.py：从工作区资料中提取候选申请字段。
  • scripts/build_application_plan.py：把候选字段、推荐结果和预填边界整理成一个可执行计划 JSON。
  • browser 工具：真正执行打开网页、快照、点击、输入。

硬规则

  1. 只用中信银行信用卡官网和官网可达申请页作为产品与申请依据。
  2. 推荐与申请分两阶段进行。 先推荐，再预填，不要一上来直接填表。
  3. 默认只做预填，不做最终提交。
  4. **只有在用户明确授权时，才读取 profiles/applicant_profile.json、USER.md、MEMORY.md、memory/*.md。**
  5. 从工作区读取到的内容都只是候选值。 必须展示来源并让用户确认。
  6. 不要猜测或伪造敏感信息。 包括身份证号、手机号、收入、单位、地址等。
  7. 验证码、短信 OTP、人脸识别、征信授权、协议勾选、最终提交，一律交给用户本人完成。
  8. 如果官网表单与本地数据不一致，以官网实时页面为准。
  9. 优先使用 OpenClaw 托管浏览器 profile openclaw。 只有用户明确要求复用当前登录态时，才考虑 user profile。

推荐阶段

1）准备客户画像

优先收集：

  • 年龄
  • 月收入 / 年收入
  • 是否有稳定单位与职业信息
  • 是否常做餐饮、网购、航旅、酒店、车主、境外消费
  • 航司 / 酒店偏好
  • 所需权益（积分、里程、酒店、航延险、车主权益、境外返现等）
  • 年费容忍度

2）先看本地数据与模板

优先读取：

  • data/card_catalog.json
  • profiles/applicant_profile.json（若存在）
  • profiles/applicant_profile.template.json

3）推荐命令

python3 scripts/citic_cc_advisor.py recommend --profile profiles/applicant_profile.template.json

如果要产出结构化结果：

python3 scripts/citic_cc_advisor.py recommend --profile profiles/applicant_profile.template.json --format json

4）推荐输出要求

必须包含：

  • 推荐 TOP 3
  • 每张卡的适配原因
  • 风险提示 / 限制条件
  • 官网详情页 / 申请页
  • 明确写出“最终批核、额度、权益解释以官网和审批结果为准”

申请阶段（browser 工具执行）

A. 先生成候选资料

python3 scripts/profile_extractor.py --workspace . --json

或生成完整执行计划：

python3 scripts/build_application_plan.py   --workspace .   --workflow config/workflow.template.yaml   --out output/application_plan.json

B. 先向用户确认候选字段

必须展示：

  • 字段名
  • 脱敏预览
  • 来源文件
  • 置信度

只有用户确认后的字段才能用于填表。

C. browser 工具的推荐顺序

  1. 打开官网或目标卡的申请页。
  2. 先做 snapshot，拿到页面 ref。
  3. 通过 ref 点击“立即申请/申请/办卡”等按钮。
  4. 再 snapshot 新页面，识别表单字段。
  5. 仅填写已经确认的字段。
  6. 遇到验证码、OTP、协议勾选、最终提交时停止。

D. browser 填表原则

  • 尽量用页面 ref，而不是脆弱的文本选择器。
  • 每进入新页面或发生跳转后，都重新 snapshot。
  • 动态表单或 iframe 先确认上下文，再填值。
  • 对于官网未明确显示的字段，不要强行猜测映射。
  • 若必填字段缺失，立即停止并提示用户补充。

建议的对话/执行流程

  1. 收集客户画像。
  2. 生成推荐结果并让用户选定卡片。
  3. 用户授权读取本地资料。
  4. 生成候选字段和预填计划。
  5. 使用 browser 工具进入官网申请页。
  6. 逐页预填并停在最终提交前。
  7. 提示用户本人核对并完成最终提交。

文件说明

  • config/workflow.template.yaml：把你原先的 YAML 改写成“流程模板”，供脚本或人工读取。
  • scripts/build_application_plan.py：把 workflow、推荐结果、候选字段组装成 JSON 计划。
  • scripts/profile_extractor.py：抽取待确认字段。
  • scripts/citic_cc_advisor.py：推荐卡种，支持 markdown / json 两种格式。

不要这样做

  • 不要把 workflow.template.yaml 当成 OpenClaw 原生可执行步骤。
  • 不要静默读取并外发用户全部 memory。
  • 不要自动勾选授权、征信、协议条款。
  • 不要自动最终提交信用卡申请。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.03%
按下载量换算864

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力，使用时可能读取或操作网页内容，需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/lgmsmile/citic-creditcard-auto-apply-skill-v3

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/lgmsmile/citic-creditcard-auto-apply-skill-v3

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