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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

citation-anchoring引文锚定

Agent Skill

citation-anchoring 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,309

周安装

271

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,211
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:citation-anchoring(引文锚定)
来源仓库:https://github.com/willoscar/citation-anchoring
安装命令:
openclaw skills install citation-anchoring
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install citation-anchoring

简介

引文锚定技能回归检查主张与证据的对齐,防止写作过程中的“抛光漂移”。

  • 适用于 OpenClaw 中需要保持论点与引用一致性的内容创作场景。
  • 通过 clawhub 安装,建议在撰写论文或报告时使用以增强严谨性。
  • 安装前需确认是否会修改文档结构或触发外部网络请求。
  • 注意:该技能不替代人工核查,仅作为辅助对齐工具。

SKILL.md

name
citation-anchoring
description
Regression-check citation anchoring (citations stay in the same subsection) to prevent “polish drift” that breaks
version
0.1.0
metadata
openclaw
requires
anyBins

Citation Anchoring (regression)

Purpose: prevent a common failure mode: polishing rewrites text and accidentally moves citation markers into a different ### subsection, breaking claim→evidence alignment.

Inputs

  • output/DRAFT.md
  • output/citation_anchors.prepolish.jsonl (baseline; created by draft-polisher on first run)

Outputs

  • output/CITATION_ANCHORING_REPORT.md (PASS/FAIL + drift examples)

Baseline policy

  • draft-polisher captures a baseline once per run: output/citation_anchors.prepolish.jsonl.
  • Subsequent polish runs should keep per-H3 citation sets stable.

Workflow (analysis-only)

Role:

  • Auditor: only checks and reports; does not edit.

Steps:

1) Load the baseline anchors. 2) Parse the current output/DRAFT.md into ### subsections and extract citation keys per subsection. 3) Compare current sets to baseline sets:

  • keys added/removed within a subsection
  • keys that migrated across subsections

4) Write output/CITATION_ANCHORING_REPORT.md:

  • - Status: PASS only if no drift is detected
  • otherwise, - Status: FAIL with a short diff table + examples

Notes

If you intentionally restructure across subsections:

  • delete output/citation_anchors.prepolish.jsonl and regenerate a new baseline (then treat that as the new regression anchor).

Troubleshooting

Issue: baseline anchor file is missing

Fix:

  • Run draft-polisher once to generate output/citation_anchors.prepolish.jsonl, then rerun the anchoring check.

Issue: citations intentionally moved across subsections

Fix:

  • Delete output/citation_anchors.prepolish.jsonl and regenerate a new baseline (then treat that as the new regression anchor).

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.74%
按下载量换算1,851

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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