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circle-of-competence（能力圈）

Agent Skill

circle-of-competence 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

539

周安装

22

GitHub Stars

15

下载量

172
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：circle-of-competence（能力圈）
来源仓库：https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill
仓库路径：skills/circle-of-competence
安装命令：
npx skills add https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill --skill circle-of-competence
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill --skill circle-of-competence

简介

基于查理·芒格理论构建的能力边界判断框架。

  • 强调清晰认知自身优势领域，拒绝能力圈外盲目决策。
  • 提供识别方法：若需反复自问是否在圈内，则大概率已越界。
  • 适用于投资、职业选择或专业深耕时的自我评估参考。
  • circle-of-competence 属于待分类类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

能力圈判断 (Circle of Competence)

R — 原文 (Reading)

"如果你确有能力,你就会非常清楚你能力圈的边界在哪里。没有边界的能力根本不能称之为能力。(如果你问自己是否过了能力圈的范围,那这个问题本身就是答案。)" — 查理·芒格, 第二章(能力圈及其边界)

I — 方法论骨架 (Interpretation)

每个人都有一个"能力圈"——真正能做出准确判断的知识和经验边界。能力圈的关键 不是圈有多大,而是你是否清楚知道它的边界在哪里。"没有边界的能力根本不能称之为 能力"——这是一个反直觉的否定测试:如果你需要问自己是否在圈内,你很可能在圈外。 能力圈要求的是经实战验证的判断准确率,而非主观感觉的熟悉度。在边界内行动, 判断可靠;超出边界,就进入了靠猜测和运气行事的区域。遇到能力圈外的机会时, 正确做法不是盲目行动,而是承认不足、设计学习路径或找到该领域的专家合作。

A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例 1: 芒格和巴菲特避开科技行业

  • 问题: IBM冲浪60年后从浪尖掉落,伯克希尔是否应该投资科技行业
  • 方法论的使用: 芒格和巴菲特承认自己在科技领域无竞争优势,选择不投资。不是因为不学习,而是承认在竞争激烈的领域中缺乏相对优势
  • 结论: IBM的案例证明了"科技企业的难处",在无优势领域游戏是"玩一种竞争激烈而毫无优势的游戏"
  • 结果: 伯克希尔避开了科技泡沫,避免了巨额损失

案例 2: 韦尔奇的"我不知道"——正确示范

  • 问题: 杰克·韦尔奇被问及"苹果做错了什么"
  • 方法论的使用: 韦尔奇作为通用电气CEO,直接回答"我没有足够的能力来回答这个问题",而不是不懂装懂
  • 结论: 承认不懂比自信地给出错误答案更明智。"废话倾向"让人在不懂时仍自动生成"答案"
  • 结果: 芒格照搬这个答案来教导"不了解时不要害怕说出来"的道理

案例 3: 20格考勤卡——限制行动迫使只在圈内下注

  • 问题: 如何提高投资决策质量
  • 方法论的使用: 巴菲特的"20格考勤卡"思想实验——如果一生只能投资20次,人们会真正慎重地考虑每一次决策,只在自己最有把握的机会上行动
  • 结论: 限制行动次数迫使投资者只在能力圈内、最高确信度的机会上下注
  • 结果: 伯克希尔数千亿美元大部分来自10个最好的投资机会

A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 被要求负责或评估一个自己没有深度经验的领域(新项目、新行业、新岗位)
  2. 面对"好机会"但不确定自己是否真正理解其核心逻辑
  3. 需要决定是自己做还是找专家/合作伙伴
  4. 准备做出重大承诺(投资、职业转型、创业方向)前需要诚实的自我评估

语言信号 (用户的话里出现这些就应激活)

  • "我可以学" / "应该差不多" / "这个不难吧"
  • "虽然我没做过,但感觉跟XX差不多"
  • "大家都说这是好机会" (用他人观点替代自己的独立判断)
  • "我好像懂了,但说不清楚" (说不清=不在圈内)
  • "帮我评估一下我是否适合做这件事"

与相邻 skill 的区分

  • 与 inversion-thinking 的区别: 逆向思维是方案评估工具——"这个计划有什么漏洞";能力圈判断是自我评估工具——"我是否有资格做这个判断"。前者向外看方案,后者向内看自己。
  • 与 dual-track-analysis 的区别: 双轨分析是检查判断质量——我的推理有没有被偏差扭曲;能力圈判断是更根本的前提检查——我是否有资格做出这个判断。如果不在能力圈内,双轨分析的价值也很有限。

E — 可执行步骤 (Execution)

当 skill 被激活后, agent 应按以下步骤执行:

  1. 否定测试: "我需要问自己是否在圈内吗?"

- 完成标准: 如果用户对"你是否真正理解这件事"有哪怕一丝犹豫,就标记为"可能在圈外"。具体测试: - 你能用一句话说清楚这个领域的核心运作逻辑吗? - 你过去在这个领域有成功预测/决策的记录吗? - 如果出现意外,你知道该怎么做吗? 如果任一答案为"否",标记为"圈外"

  1. 边界测绘: 列出"我真正理解什么"和"我不理解什么"

- 完成标准: 画出明确的知识边界清单。对于"不理解"的部分,标注是"可以学习补充"还是"需要专家协作"。判停点:如果"不理解"的部分涉及核心风险(如安全、合规、资金),必须标记为"不可自行决策"

  1. 决策分类: 圈内/圈外/边界模糊

- 完成标准: 将当前决策分为三类: - 圈内: 有信心独立做出判断(可行动) - 边界: 有部分理解但不确定(需补充信息或寻求第二意见) - 圈外: 明确不理解(不应独立决策) 对于"边界"和"圈外"的决策,必须给出具体的补救措施(找谁咨询、学什么、花多长时间)

  1. 制定行动方案

- 完成标准: - 如果是圈内决策: 按正常决策流程推进,但保持谦虚("别愚弄自己") - 如果是边界决策: 先补充关键知识或寻求专家意见,然后再决定 - 如果是圈外决策: 明确拒绝独立决策,推荐找到该领域的专家,或设计一个低成本试错方案来学习

B — 边界 (Boundary) ★

不要在以下情况使用此 skill

  • 用户已有长期成功记录的领域(过度自疑会错失机会)
  • 早期探索阶段,需要通过试错来拓展能力圈(能力圈不是一成不变的,但拓展需要诚实的方法)
  • 紧急情况中来不及做系统性自我评估(此时应快速寻求专家帮助,而非自我分析)

作者在书中警告的失败模式

  • 跨越能力圈的冒险: "如果你想在较不擅长的领域取得成功,那你的生活可能会过得一团糟"(ce23)
  • 自视过高倾向: "瑞典有90%的司机都认为他们的驾驶技术在平均水平之上"——过度自信导致对能力圈边界的误判(ce10)
  • 废话倾向: 面对不了解的问题时仍自信发言,像"乱跳舞的蜜蜂"而非承认不知道(ce20)
  • 频繁交易与过度分散: 98%的时间里对市场保持不可知状态却试图频繁交易,是典型的能力圈外行动(ce24)

作者的盲点 / 时代局限

  • 芒格作为超级富豪,对普通人面临的约束(信息不对称、资本规模、时间压力)可能缺乏感知——普通人有时没有条件"只在圈内行动"
  • 对"集中投资"的推崇可能低估了小资金投资者的不同处境——小投资者机会更少,有时不得不在边界行动
  • 能力圈的边界在技术快速变化的领域(如AI)可能移动得比预期快得多

容易混淆的邻近方法论

  • "做自己擅长的事"是常识性建议;能力圈判断的独特贡献是否定测试——"如果你不知道边界在哪,说明你不在圈里",以及极端高标准——"如果你不能比全世界最聪明的人更好地证否自己,你就不配拥有这个观点"
  • "舒适区"(comfort zone)是情感概念;能力圈是认知和判断准确率概念——你在舒适区外可能仍然在能力圈内(只要你的判断被验证过)

相关 skills (阶段 3 填充)

  • contrasts-with: latticework-mental-models — 多元思维模型鼓励扩展维度，用更多学科视角分析问题；能力圈判断要求收缩行动范围，只在自己真正理解的领域内做决策。前者是分析工具（向广处扩展），后者是行动纪律（向内收缩）。两者互补：分析时用多元模型尽量广，行动时用能力圈严格收。
  • composes-with: value-assessment — 价值评估框架的第三步就是"能力圈检验"。在评估一项投资是否值得之前，必须先确认自己是否真正理解这门生意。能力圈判断是价值评估的必要前置。

审计信息

  • 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
  • 测试通过率: 待定 (详见 test-prompts.json)
  • 蒸馏时间: 2026-04-15

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.42%
按下载量换算59

Claude

29.28%
按下载量换算50

Cursor

22.29%
按下载量换算38

Gemini CLI

10.52%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill

SKILL.md 来源

github.com

/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill/tree/main/skills/circle-of-competence

skills-sh

skills.sh

/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill/circle-of-competence

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