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alicloud-ai-audio-tts-voice-clone阿里云 ai 音频 tts 语音克隆

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

9,219

周安装

396

GitHub Stars

383

下载量

3,231
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:alicloud-ai-audio-tts-voice-clone(阿里云 ai 音频 tts 语音克隆)
来源仓库:https://github.com/cinience/alicloud-skills
仓库路径:skills/alicloud-ai-audio-tts-voice-clone
安装命令:
npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill alicloud-ai-audio-tts-voice-clone
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill alicloud-ai-audio-tts-voice-clone

简介

使用阿里云 Qwen TTS VC 模型进行语音克隆和文本转语音合成。

  • 支持两种模型变体:标准批处理(qwen3-tts-vc-2026-01-22)和实时流(qwen3-tts-vc-realtime-2026-01-15)
  • 接受语音样本作为文件路径或原始字节;生成克隆语音 ID,以便在多个合成请求中重复使用
  • 标准化接口处理文本输入、语音注册、可选流输出,并返回音频 URL 或 PCM 块
  • 需要 DASHSCOPE_API_KEY
  • 环境变量和 dashscope
  • Python SDK;包括验证脚本和用于请求准备的本地帮助程序

SKILL.md

Category: provider

Model Studio Qwen TTS Voice Clone

Use voice cloning models to replicate timbre from enrollment audio samples.

Critical model names

Use one of these exact model strings:

  • qwen3-tts-vc-2026-01-22
  • qwen3-tts-vc-realtime-2026-01-15

Prerequisites

  • Install SDK in a virtual environment:
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope
  • Set DASHSCOPE_API_KEY in your environment, or add dashscope_api_key to ~/.alibabacloud/credentials.

Normalized interface (tts.voice_clone)

Request

  • text (string, required)
  • voice_sample (string | bytes, required) enrollment sample
  • voice_name (string, optional)
  • stream (bool, optional)

Response

  • audio_url (string) or streaming PCM chunks
  • voice_id (string)
  • request_id (string)

Operational guidance

  • Use clean speech samples with low background noise.
  • Respect consent and policy requirements for cloned voices.
  • Persist generated voice_id and reuse for future synthesis requests.

Local helper script

Prepare a normalized request JSON and validate response schema:

.venv/bin/python skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts-voice-clone/scripts/prepare_voice_clone_request.py \
  --text "Welcome to this voice-clone demo" \
  --voice-sample "https://example.com/voice-sample.wav"

Output location

  • Default output: output/ai-audio-tts-voice-clone/audio/
  • Override base dir with OUTPUT_DIR.

Validation

mkdir -p output/alicloud-ai-audio-tts-voice-clone
for f in skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts-voice-clone/scripts/*.py; do
  python3 -m py_compile "$f"
done
echo "py_compile_ok" > output/alicloud-ai-audio-tts-voice-clone/validate.txt

Pass criteria: command exits 0 and output/alicloud-ai-audio-tts-voice-clone/validate.txt is generated.

Output And Evidence

  • Save artifacts, command outputs, and API response summaries under output/alicloud-ai-audio-tts-voice-clone/.
  • Include key parameters (region/resource id/time range) in evidence files for reproducibility.

Workflow

  1. Confirm user intent, region, identifiers, and whether the operation is read-only or mutating.
  2. Run one minimal read-only query first to verify connectivity and permissions.
  3. Execute the target operation with explicit parameters and bounded scope.
  4. Verify results and save output/evidence files.

References

  • references/sources.md

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude

32.87%
按下载量换算1,062

Codex

32.76%
按下载量换算1,058

Cursor

20.51%
按下载量换算663

Gemini CLI

9.17%
按下载量换算296

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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