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chromadb-memory色度数据库内存

Agent Skill

chromadb-memory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

150,011

周安装

6,378

GitHub Stars

15

下载量

52,555
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chromadb-memory(色度数据库内存)
来源仓库:https://github.com/msensintaffar/chromadb-memory
安装命令:
openclaw skills install chromadb-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chromadb-memory

简介

通过 ChromaDB 和本地 Ollama 嵌入进行长期记忆。自动回忆每回合都会注入相关上下文。无需云 API — 完全自托管。

SKILL.md

name
chromadb-memory
description
Long-term memory via ChromaDB with local Ollama embeddings. Auto-recall injects relevant context every turn. No cloud APIs required — fully self-hosted.
version
1.2.0
author
matts
homepage
https://github.com/openclaw/openclaw
metadata
openclaw
emoji
🧠
requires
bins
["curl"]
category
memory
tags

ChromaDB Memory

Long-term semantic memory backed by ChromaDB and local Ollama embeddings. Zero cloud dependencies.

What It Does

  • Auto-recall: Before every agent turn, queries ChromaDB with the user's message and injects relevant context automatically
  • chromadb_search tool: Manual semantic search over your ChromaDB collection
  • 100% local: Ollama (nomic-embed-text) for embeddings, ChromaDB for vector storage

Prerequisites

  1. ChromaDB running (Docker recommended):
   docker run -d --name chromadb -p 8100:8000 chromadb/chroma:latest
  1. Ollama with an embedding model:
   ollama pull nomic-embed-text
  1. Indexed documents in ChromaDB. Use any ChromaDB-compatible indexer to populate your collection.

Install

# 1. Copy the plugin extension
mkdir -p ~/.openclaw/extensions/chromadb-memory
cp {baseDir}/scripts/index.ts ~/.openclaw/extensions/chromadb-memory/
cp {baseDir}/scripts/openclaw.plugin.json ~/.openclaw/extensions/chromadb-memory/

# 2. Add to your OpenClaw config (~/.openclaw/openclaw.json):
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "chromadb-memory": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "chromaUrl": "http://localhost:8100",
          "collectionName": "longterm_memory",
          "ollamaUrl": "http://localhost:11434",
          "embeddingModel": "nomic-embed-text",
          "autoRecall": true,
          "autoRecallResults": 3,
          "minScore": 0.5
        }
      }
    }
  }
}
# 4. Restart the gateway
openclaw gateway restart

Config Options

OptionDefaultDescription
chromaUrlhttp://localhost:8100ChromaDB server URL
collectionNamelongterm_memoryCollection name (auto-resolves UUID, survives reindexing)
collectionIdCollection UUID (optional fallback)
ollamaUrlhttp://localhost:11434Ollama API URL
embeddingModelnomic-embed-textOllama embedding model
autoRecalltrueAuto-inject relevant memories each turn
autoRecallResults3Max auto-recall results per turn
minScore0.5Minimum similarity score (0-1)

How It Works

  1. You send a message
  2. Plugin embeds your message via Ollama (nomic-embed-text, 768 dimensions)
  3. Queries ChromaDB for nearest neighbors
  4. Results above minScore are injected into the agent's context as <chromadb-memories>
  5. Agent responds with relevant long-term context available

Token Cost

Auto-recall adds ~275 tokens per turn worst case (3 results × ~300 chars + wrapper). Against a 200K+ context window, this is negligible.

Tuning

  • Too noisy? Raise minScore to 0.6 or 0.7
  • Missing context? Lower minScore to 0.4, increase autoRecallResults to 5
  • Want manual only? Set autoRecall: false, use chromadb_search tool

Architecture

User Message → Ollama (embed) → ChromaDB (query) → Context Injection
                                                  ↓
                                          Agent Response

No OpenAI. No cloud. Your memories stay on your hardware.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.49%
按下载量换算45,455

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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