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开发权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

chris-stock-master克里斯·斯托克大师

Agent Skill

chris-stock-master 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

312

周安装

13

GitHub Stars

2

下载量

104
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chris-stock-master(克里斯·斯托克大师)
来源仓库:https://github.com/chaosjiang/chris-skills
仓库路径:skills/chris-stock-master
安装命令:
npx skills add https://github.com/chaosjiang/chris-skills --skill chris-stock-master
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chaosjiang/chris-skills --skill chris-stock-master

简介

chris-stock-master 用于分析全球上市公司财报并生成结构化报告,支持美股、港股、A股等市场。

  • 可处理 AAPL、0700.HK、600519.SH 等股票代码,提供财务分析与估值建议。
  • 通过 Python 脚本运行分析流程,依赖虚拟环境加载依赖包后执行 run_report.py。
  • 使用时应确认目标市场和股票代码格式,首次运行会自动创建 Python 虚拟环境。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Stock Master

分析全球上市公司财报,生成结构化报告。

触发条件

当用户请求以下内容时使用此 Skill:

  • "分析美股AAPL"/ "分析苹果公司"
  • "看看港股腾讯的财报" / "分析 0700.HK"
  • "茅台估值如何" / "分析 600519.SH"
  • 任何关于股票财报、估值、财务分析的请求

支持市场

市场代码格式示例
美股SYMBOLAAPL, MSFT, GOOGL
日股CODE.T7203.T (丰田)
A股CODE.SH/SZ600519.SH (茅台)
港股CODE.HK0700.HK (腾讯)

执行流程

1. 环境检查(首次)

cd "$SKILL_DIR"
if [ ! -d "scripts/.venv" ]; then
  python3 -m venv scripts/.venv
  scripts/.venv/bin/pip install -r scripts/requirements.txt
fi

2. 运行分析

cd "$SKILL_DIR"
scripts/.venv/bin/python scripts/run_report.py --symbol <SYMBOL>

3. 读取并呈现结果

分析完成后,读取生成的报告文件并向用户呈现关键信息:

SYMBOL="<SYMBOL>"
SYMBOL_SAFE="${SYMBOL//./_}"
cat output/${SYMBOL_SAFE}_*/report.md

参数说明

参数说明默认值
--symbol股票代码必填
--years财报年数1
--output输出根目录(公司子目录会自动创建)$SKILL_DIR/output
--refresh强制刷新缓存false

如需改输出位置,显式传参覆盖默认值:

cd "$SKILL_DIR"
scripts/.venv/bin/python scripts/run_report.py --symbol <SYMBOL> --output /path/to/output

如需尽可能使用最新披露数据,建议:

cd "$SKILL_DIR"
scripts/.venv/bin/python scripts/run_report.py --symbol <SYMBOL> --years 2 --refresh

输出文件

每个公司的文件放在独立文件夹中:output/<SYMBOL>_<MARKET>/

output/
└── AAPL_US/                # 公司文件夹(代码_市场)
    ├── report.md           # 主报告(呈现给用户)
    ├── data.json           # 原始数据
    ├── analysis.json       # 分析结果
    ├── valuation.json      # 估值数据
    └── analyst.json        # 分析师预期

呈现指南

向用户呈现结果时:

  1. 先输出报告开篇结论(增长趋势 + 估值状态)
  2. 按“财务亮点 → 产品研究 → 竞争格局 → 管理层指引”呈现核心信息
  3. 估值分析必须包含分位区间与币种说明
  4. 投资建议需给出明确结论(偏积极 / 中性 / 偏谨慎)
  5. 风格对齐 report_example.md:少堆指标,多给可读结论

常见问题

问题解决方案
A股数据获取失败检查网络,akshare 需要访问国内数据源
缓存数据过旧使用 --refresh 强制刷新

注意事项

  • 数据缓存 24 小时,使用 --refresh 强制更新
  • 本 Skill 仅提供分析参考,不构成投资建议
  • A股使用 AkShare,其他市场使用 yfinance

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

39.05%
按下载量换算41

Claude

27.71%
按下载量换算29

Cursor

20.48%
按下载量换算21

Gemini CLI

9.2%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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