Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

china-tts中国语音合成

Agent Skill

china-tts 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,977

周安装

285

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,234
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:china-tts(中国语音合成)
来源仓库:https://github.com/tobewin/china-tts
安装命令:
openclaw skills install china-tts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install china-tts

简介

china-tts 基于硅基流动 API 实现中文文本转语音合成。

  • 支持多语言与情感化音色选择,无需 VPN 即可使用。
  • 适用于配音、有声书制作或交互式语音产品开发。
  • 输出音频质量取决于所选模型版本与参数设置。china-tts 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 商用发布前请确认音色授权范围是否符合要求。

SKILL.md

name
china-tts
description
国内可用的文本转语音技能,基于硅基流动(SiliconFlow)API。Use when the user wants to convert text to speech in China without VPN. Supports CosyVoice2-0.5B (multilingual, emotion control, dialect support) and MOSS-TTSD-v0.5 (dual-speaker podcast style). 8 built-in voices, custom voice cloning, speed/gain control. No VPN needed — domestic access, pay via Alipay/WeChat. Requires a SiliconFlow API key.
version
1.0.0
license
MIT-0
metadata
{"openclaw": {"emoji": "🔊", "requires": {"bins": ["curl"], "env": ["SILICONFLOW_API_KEY"]}, "primaryEnv": "SILICONFLOW_API_KEY"}}

国内文本转语音 China TTS

基于硅基流动(SiliconFlow)API,国内直连,无需翻墙。 支持中英日韩及粤语、四川话等方言,支持情感控制和声音克隆。

音色完整列表 → references/voices.md 使用场景与示例 → references/examples.md

触发时机

  • "把这段文字转成语音"
  • "用温柔女声朗读这段内容"
  • "生成一个播客对话音频:[S1]... [S2]..."
  • "用粤语朗读这段话"
  • "帮我克隆这个声音来朗读"

前置配置(首次使用)

1. 访问 cloud.siliconflow.cn,手机号注册(国内直连)
2. 进入「API密钥」页面,创建并复制 API Key
3. 在 OpenClaw 中配置:
   export SILICONFLOW_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
   或写入 ~/.openclaw/.env

注意:使用自定义音色(声音克隆)需要完成实名认证

模型选择

日常朗读 / 博客配音 / 多语言    → CosyVoice2-0.5B(推荐首选)
播客对话 / 双人角色扮演          → MOSS-TTSD-v0.5

CosyVoice2-0.5B(推荐)

模型名:FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
特点:
  - 支持中文、英文、日语、韩语
  - 支持中国方言:粤语、四川话、上海话、郑州话、长沙话、天津话
  - 支持情感控制:快乐、兴奋、悲伤、愤怒等
  - 8种内置音色,支持自定义声音克隆

MOSS-TTSD-v0.5(双人对话专用)

模型名:fnlp/MOSS-TTSD-v0.5
特点:
  - 专为对话场景设计,支持双人声音
  - 使用 [S1] [S2] 标签区分说话人
  - 支持声音克隆(通过 references 字段传入两个音色)
  - 适合 AI 播客、角色扮演、对话配音
  - 最大 128000 字符输入

API 调用

基础朗读(CosyVoice2,系统预置音色)

curl --location 'https://api.siliconflow.cn/v1/audio/speech' \
  --header "Authorization: Bearer $SILICONFLOW_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B",
    "input": "你好,欢迎使用硅基流动语音合成服务。",
    "voice": "FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B:claire",
    "response_format": "mp3",
    "speed": 1.0,
    "gain": 0
  }' \
  --output output.mp3

情感控制朗读

# 在 input 开头加上情感指令,用 <|endofprompt|> 分隔
--data '{
  "model": "FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B",
  "input": "你能用高兴的情感说吗?<|endofprompt|>今天真是太开心了,马上要放假了!",
  "voice": "FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B:diana",
  "response_format": "mp3"
}'

情感指令示例:

"你能用高兴的情感说吗?<|endofprompt|>内容..."
"请用悲伤的语气朗读:<|endofprompt|>内容..."
"用激动兴奋的语调:<|endofprompt|>内容..."
"请用平静舒缓的方式:<|endofprompt|>内容..."

方言朗读

# 在 input 中自然指定方言,CosyVoice2 会识别
--data '{
  "model": "FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B",
  "input": "请用粤语朗读:<|endofprompt|>多保重,早休息。",
  "voice": "FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B:anna",
  "response_format": "mp3"
}'

支持方言:粤语、四川话、上海话、郑州话、长沙话、天津话

双人对话(MOSS-TTSD,播客场景)

curl --location 'https://api.siliconflow.cn/v1/audio/speech' \
  --header "Authorization: Bearer $SILICONFLOW_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "fnlp/MOSS-TTSD-v0.5",
    "input": "[S1]大家好,欢迎收听今天的节目。[S2]今天我们来聊一聊人工智能的发展。[S1]是的,最近 AI 的进步真的很惊人。",
    "voice": "fnlp/MOSS-TTSD-v0.5:alex",
    "response_format": "mp3",
    "speed": 1.0,
    "gain": 0,
    "max_tokens": 2048
  }' \
  --output podcast.mp3

⚠️ MOSS-TTSD 对话格式规则:

[S1] 标签 = 说话人1
[S2] 标签 = 说话人2
两个标签必须都出现,且交替使用
单人文本请用 CosyVoice2,不要用 MOSS-TTSD

使用自定义克隆音色(需实名认证)

# 先上传参考音频(一次性操作,30秒以内的清晰录音)
curl --location 'https://api.siliconflow.cn/v1/uploads/audio/voice' \
  --header "Authorization: Bearer $SILICONFLOW_API_KEY" \
  --form 'model="FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B"' \
  --form 'customName="my-voice"' \
  --form 'text="在一无所知中,梦里的一天结束了,一个新的轮回便会开始"' \
  --form 'file=@/path/to/reference.mp3'

# 返回 uri 字段,格式:speech:my-voice:xxxxx:xxxxx
# 将 uri 作为 voice 参数使用
curl --location 'https://api.siliconflow.cn/v1/audio/speech' \
  --header "Authorization: Bearer $SILICONFLOW_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B",
    "input": "你好,这是我的克隆声音。",
    "voice": "speech:my-voice:xxxxx:xxxxx",
    "response_format": "mp3"
  }' \
  --output cloned.mp3

参数说明

model(必填):
  FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B   日常首选
  fnlp/MOSS-TTSD-v0.5            双人对话

input(必填):
  待转换的文字,最长128000字符
  ⚠️ 不要在文字前后加多余空格
  CosyVoice2 情感控制格式:
    "情感指令<|endofprompt|>正文内容"
  MOSS-TTSD 对话格式:
    "[S1]说话人1的内容[S2]说话人2的内容"

voice(必填):
  系统预置:FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B:alex 等
  自定义克隆:speech:name:xxxxx:xxxxx
  详细音色列表见 references/voices.md

response_format(可选,默认 mp3):
  mp3    通用,默认推荐
  wav    无损,文件较大
  opus   高压缩,适合流媒体
  pcm    原始数据,需自行处理

sample_rate(可选):
  mp3:支持 32000、44100(默认44100)
  wav/pcm:支持 8000、16000、24000、32000、44100(默认44100)
  opus:仅支持 48000

speed(可选,默认 1.0):
  范围:0.25 ~ 4.0
  0.75 = 慢速,1.0 = 正常,1.5 = 快速

gain(可选,默认 0):
  范围:-10 ~ 10(单位 dB)
  正值增大音量,负值减小音量

max_tokens(可选,仅 MOSS-TTSD):
  默认 2048,最大 4096
  input + output 总计不超过 32k tokens

stream(可选,默认 true):
  true = 流式输出(边生成边返回)
  false = 等待完整生成后返回

计费说明

计费方式:按输入文本的 UTF-8 字节数计费
  英文字母 = 1字节/字符
  中文汉字 = 3字节/字符
  
实际费用极低,新用户免费额度通常可生成数小时音频
充值方式:支付宝 / 微信,最低充值10元

文件保存路径

生成的音频文件保存到当前 OpenClaw 工作区(或当前子 Agent 工作区), 使用时间戳命名,保留所有历史音频。

路径约定

# 优先使用:当前工作区目录($OPENCLAW_WORKSPACE 或 $PWD)
OUTPUT_DIR="${OPENCLAW_WORKSPACE:-$PWD}/tts"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"
FILENAME="tts_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).mp3"
OUTPUT_PATH="$OUTPUT_DIR/$FILENAME"

# 完整 curl 命令示例
curl --location 'https://api.siliconflow.cn/v1/audio/speech' \
  --header "Authorization: Bearer $SILICONFLOW_API_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{...}' \
  --output "$OUTPUT_PATH"

文件命名规则:tts_YYYYMMDD_HHMMSS.mp3 示例:tts_20260321_143052.mp3

子 Agent 场景:

  • 每个子 Agent 有独立工作区时,文件保存在该子 Agent 的工作区 tts/ 子目录
  • 主 Agent 调度多个子 Agent 时,各自保存各自的音频,互不干扰

输出格式

🔊 语音生成完成
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
模型:FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
音色:claire(温柔女声)
格式:MP3 / 44100Hz
文本长度:约 X 字

已保存至:{工作区}/tts/tts_20260321_143052.mp3

播放命令:
  macOS:   afplay {上方路径}
  Linux:   mpv {上方路径} / ffplay {上方路径}
  通用:    vlc {上方路径}

常见错误处理

401  → API Key 未配置或失效,重新获取
400  → 参数错误:
       - input 含前后多余空格 → 去掉空格
       - MOSS-TTSD 缺少 [S1][S2] 标签 → 检查格式
       - voice 格式错误 → 检查音色名称
429  → 请求频率超限,稍等几秒重试
403  → 使用自定义音色但未完成实名认证

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.43%
按下载量换算2,043

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills