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china-research中国研究

Agent Skill

china-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,078

周安装

127

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,006
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:china-research(中国研究)
来源仓库:https://github.com/wuyunfeng8/china-research
安装命令:
openclaw skills install china-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install china-research

简介

国内社交媒体调研工具。触发条件:(1) 用户想了解某个领域的真实需求 (2) 用户想调研国内市场机会 (3) 用户想做产品需求验证 (4) 用户问"最近国内XX有什么动态" (5) 用户提及"国内调研"、"市场调研"、"用户反馈

SKILL.md

name
china-research
description
国内社交媒体调研工具。触发条件:(1) 用户想了解某个领域的真实需求 (2) 用户想调研国内市场机会 (3) 用户想做产品需求验证 (4) 用户问"最近国内XX有什么动态" (5) 用户提及"国内调研"、"市场调研"、"用户反馈

china-research

国内社交媒体调研技能,给定话题后自动搜索国内主流平台的真实用户讨论,生成带引用的调研报告。

技术方案

通过 mcporter 调用 glm-web-search 或 tavily-search,使用 site: 指令间接搜索各平台内容,然后用 AI 整合生成报告。

执行流程

步骤 1: 确认搜索话题

向用户确认要调研的话题,并了解:

  • 调研目的(产品验证/市场分析/竞品研究)
  • 关注的侧重点(用户痛点/市场机会/现有方案)

步骤 2: 执行多轮搜索

对每个话题,分多轮搜索不同平台组合:

第1轮 - 通用搜索:

mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="<话题> site:xiaohongshu.com OR site:zhihu.com OR site:weibo.com"

第2轮 - 痛点搜索:

mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="<话题> 痛点 site:v2ex.com OR site:jike.city OR site:sspai.com"

第3轮 - 商业搜索:

mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="<话题> site:36kr.com OR site:huxiu.com"

第4轮 - 技术搜索(如适用):

mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="<话题> 推荐 site:zhihu.com OR site:v2ex.com"

每次搜索取 top 5 结果,总共最多 20 条来源。

步骤 3: 整合分析

根据搜索结果,按以下结构整理:

  1. 提取核心发现(3-5个要点)
  2. 归纳用户真实痛点
  3. 总结现有解决方案
  4. 分析市场空白与机会

步骤 4: 生成报告

按标准格式输出调研报告。

搜索策略模板

平台组合搜索

搜索目的平台组合搜索模板
大众反馈小红书+知乎+微博<话题> site:xiaohongshu.com OR site:zhihu.com OR site:weibo.com
深度痛点V2EX+即刻+少数派<话题> 痛点/抱怨/问题 site:v2ex.com OR site:jike.city OR site:sspai.com
商业分析36氪+虎嗅<话题> site:36kr.com OR site:huxiu.com
技术讨论知乎+V2EX<话题> site:zhihu.com OR site:v2ex.com

关键词变体

对同一话题,尝试不同关键词:

  • <话题> 痛点
  • <话题> 体验
  • <话题> 推荐
  • <话题> 吐槽
  • <话题> 评测

输出格式

## 📋 [话题] 调研报告

**时间:YYYY-MM-DD | 数据来源:N条**

### 一、核心发现(3-5个要点)
- 发现1
- 发现2
- 发现3

### 二、用户真实痛点
(从知乎/V2EX/即刻提取的抱怨和需求)
- 痛点1:描述 + 来源
- 痛点2:描述 + 来源

### 三、现有解决方案
(市场上已有的产品/方案)
- 方案1:描述 + 来源
- 方案2:描述 + 来源

### 四、市场空白与机会
(有需求但解决方案不完善的领域)
- 机会1
- 机会2

### 五、参考来源
1. [标题](url) - 来源平台 - 摘要
2. [标题](url) - 来源平台 - 摘要
...

注意事项

  1. 来源必须可追溯:每个观点都要有来源链接
  2. 区分事实与观点:用户评论是主观观点,媒体报道是客观信息
  3. 时效性:优先引用近期内容(1年内)
  4. 平台特性:不同平台用户画像不同,结论要注明来源平台

参考文件

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.49%
按下载量换算729

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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