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china-briefing中国简报

Agent Skill

china-briefing 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,607

周安装

112

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

914
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:china-briefing(中国简报)
来源仓库:https://github.com/shine8592/china-briefing
安装命令:
openclaw skills install china-briefing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install china-briefing

简介

china-briefing 生成多尺度中文资讯简报,支持街道到全球范围覆盖。

  • 聚合主流媒体与社交平台内容,结构化输出摘要。
  • 适用于每日/每周新闻汇总与区域动态追踪。
  • 安装命令为 openclaw skills install china-briefing,需网络爬虫权限。
  • 注意信息时效性与立场平衡,勿过度依赖单一信源。

SKILL.md

name
china-briefing
description
>

China Briefing — 多尺度中文资讯简报

核心能力

任意尺度,一处生成:

  • 全球 → 区域(亚太/欧洲/中东) → 国家 → 省 → 市 → 区 → 街道→ 社区
  • 每层自动选择匹配的搜索源

简报结构(固定,不省略)

### 🌍 核心结论
[1-2句总结本期最重要的信号/趋势/结论]

### 📌 {日期} {地点} 速报
**头条1 + 头条2 + 头条3**(最多3个,每个含嘟嘟点评)

### 📊 分类热点
[2-4个主题分类,每类2-4条]

### 📈 数据看板
[可选:关键数据表格]

### 🎯 行动建议
[优先级表格:高/中/低]

搜索源库(按尺度选源)

全球尺度(≥5种来源)

媒体定位获取方式
Reuters事实最快web_search
BBC中文国际视角web_search
CNN突发新闻web_search
Al Jazeera中东独特web_search
NYT中文深度分析web_fetch
FT中文经济深度web_fetch
日经中文亚洲经济web_fetch
DW德国之声欧洲+中东web_search

全国尺度

媒体获取方式
新华社web_search
央视新闻web_search
环球时报web_search
观察者网web_search
澎湃新闻web_search

省市尺度

来源搜索策略
本地官媒"{省/市} 2026 最新动态"
市政府网"{省/市} 政府 新闻"
省/市人大"{省/市} 人大 会议"
省级日报"{省}日报 最新"

区县街道尺度(核心差异化)

来源搜索策略
政府官网"{区/街道名} 2026 最新"
政务公众号"{区/街道名} 公众号 民生"
人大/政务"{区} 人大 两会 实事"
本地社区"{区/街道} 社区 改造 电梯"
本地媒体"{市} 新闻 {区}"
本地生活"{街道} 公园 学校 医院"

社交平台

平台搜索策略
微博热搜"{关键词} 微博热搜"
小红书"{关键词} 小红书"
抖音"{关键词} 抖音"
Twitter/X"{关键词} site:twitter.com"
Reddit"{关键词} site:reddit.com"

使用流程

用户说 "国际简报"

  1. 用全球尺度源:Reuters + BBC + CNN + 半岛 + NYT + 新浪国际
  2. 搜索词:"international news latest" + "国际新闻 最新"
  3. 输出 5-8 来源,标注出处

用户说 "江川路街道简报"

  1. 用区县街道尺度源
  2. 搜索词:"江川路街道 2026 民生" + "江川路街道 实事" + "闵行区 江川路 新闻"
  3. 输出 3-5 来源,标注出处

用户说 "上海简报"

  1. 省市尺度源
  2. 搜索词:"上海 2026 最新动态" + "上海 经济 民生 政策"
  3. 输出 4-6 来源

用户说 "AI行业简报"

  1. 行业垂直源 + 社区
  2. 搜索词:"AI news latest 2026" + "AI 大模型 最新"
  3. 来源:行业媒体 + 社区 + 研报

评论公式

每条头条必须写"嘟嘟点评",遵守:

❌ 只是描述:"XX报道了XXX"
✅ 加背景:"XX做XXX,结合之前的YYY,说明ZZZ"
✅ 给观点:"这意味着...我看好/担心..."
✅ 连点:"这和上个月的XX配对,说明趋势在..."
✅ 对读者:"对我们来说,意味着..."

信息筛选

问题不通过 →
读者会分享给朋友?去掉
有实质内容还是标题党?去掉
来源可靠?换来源
和读者相关?标注为什么
能加独特观点?

来源多样性规则

尺度最少来源数必须包含
全球5+Reuters + 1家中国官媒 + 1家社区
全国4+至少2家不同立场
省市3+官方 + 本地
区县/街道2+政府官网 + 至少1个来源
行业3+行业媒体 + 社区

每条信息必须标注来源。

字数控制

  • 核心结论:50-100字
  • 每条头条:150-300字(含点评)
  • 分类热点:每条30-80字
  • 总篇幅:800-2500字

References

  • 搜索模板 → references/search-templates.md
  • 来源库 → references/source-library.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.28%
按下载量换算871

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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