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效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

china-auto-analysis中国汽车分析

Agent Skill

china-auto-analysis 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,476

周安装

142

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,125
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:china-auto-analysis(中国汽车分析)
来源仓库:https://github.com/xuehengzhang10-hub/china-auto-analysis
安装命令:
openclaw skills install china-auto-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install china-auto-analysis

简介

生成中国汽车市场产销数据的可视化仪表盘,支持产量、批发销量、零售销量及同期对比分析。

SKILL.md

China Auto Market Analysis Skill

制作中国汽车市场产销分析可视化仪表盘。数据来源为 akshare(CPCA乘联会厂商排名接口)。


功能

  • YTD(累计至今)数据:支持任意年月的累计数据,如 2026年1-2月
  • 单月数据:指定相同起止月份即可
  • 三种数据维度:产量 / 批发销量 / 零售销量
  • Top15 厂商排行:水平条形图,当年 vs 上年同期对比
  • 同比变化分析:绝对值变化(万辆)+ 增速(%)
  • 产销平衡对比:产量 vs 批发 vs 零售三维分组条形图
  • KPI 概览卡:总量、冠军、增速王、跌幅王
  • Dark Mode 专业风格:深色背景、涨跌颜色编码

数据来源

接口说明
akshare.car_market_man_rank_cpcaCPCA乘联会·厂商排名(狭义/广义乘用车)

支持 产量批发零售 三种口径,支持单月和累计模式。


快速使用

# 产量 YTD(1-2月累计)
python3 china_auto_dashboard.py --year 2026 --start-month 1 --end-month 2 --type 产量

# 单月批发销量(2月)
python3 china_auto_dashboard.py --year 2026 --start-month 2 --end-month 2 --type 批发销量

# 零售销量(Q1累计)
python3 china_auto_dashboard.py --year 2026 --start-month 1 --end-month 3 --type 零售销量

# 全年累计
python3 china_auto_dashboard.py --year 2025 --start-month 1 --end-month 12 --type 产量

参数说明:

参数说明
--year目标年份(默认 2026)
--start-month起始月份(默认 1)
--end-month结束月份(默认 2)
--type产量 / 批发销量 / 零售销量
--scope狭义乘用车(默认)/ 广义乘用车
--output输出图片路径

安装依赖

pip install akshare pandas matplotlib numpy
# 中文字体(如需显示中文)
# Linux: apt install fonts-noto-cjk fonts-wqy-microhei

图表结构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  KPI卡1: 总量(YTD)  │ 基准去年 │ 冠军    │ 增速王 │ 跌幅王 │
├────────────────────────────┬────────────────────────────────┤
│  Top N 厂商排行条形图      │  同比变化(万辆 + %)           │
│  彩色=当年 灰色=去年       │  红=增长 绿=下降                │
├────────────────────────────┴────────────────────────────────┤
│  产量 vs 批发 vs 零售 三维对比(底部)                       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

追问示例

  • "换成零售销量" → 重新调用,type=零售销量
  • "看单月不要YTD" → start-month=2, end-month=2
  • "只看前5名" → 修改 top_n 参数(TODO: CLI参数化)
  • "换成广义乘用车" → --scope 广义乘用车
  • "导出到 Excel" → TODO: 添加 Excel 导出功能

文件结构

china-auto-analysis/
├── SKILL.md                ← 本文件
└── china_auto_dashboard.py ← 核心可视化脚本

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.25%
按下载量换算903

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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