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待分类权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

checklist-decision清单决定

Agent Skill

checklist-decision 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

544

周安装

22

GitHub Stars

15

下载量

171
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:checklist-decision(清单决定)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill
仓库路径:skills/checklist-decision
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill --skill checklist-decision
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill --skill checklist-decision

简介

checklist-decision 基于查理·芒格的决策检查清单方法论,强制在重大决策前逐项校准思维模型与心理偏差,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要规避认知盲区时使用。

  • 适用于投资、项目管理等高 stakes 领域防止过度自信导致的系统性失误。
  • 核心能力是将失败案例转化为结构化思维核对表,强制执行而非简单备忘。
  • 安装命令为 npx skills add https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill --skill checklist-decision。
  • 使用前应结合具体项目背景理解清单条目含义,避免机械套用。

SKILL.md

检查清单决策

R — 原文 (Reading)

查理在他漫长的一生中,持续不断地收集并研究关于各种各样的人物、各行各业的企业以及政府管治、学术研究等各领域中的著名失败案例,并把那些失败的原因排列成作出正确决策前的检查清单,这使他在人生、事业的决策上几乎从不犯重大错误。 — 中文版序(引自《穷查理宝典》)
使用科学方法和有效的检查清单能够最大限度地减少错误和疏忽。 — 查理·芒格, 第二章·投资原则检查清单

I — 方法论骨架 (Interpretation)

检查清单不是"待办事项"或"备忘录",而是强制性的思维校准工具。核心原理:人类记忆和判断在高压、疲劳、自信过度的状态下必然遗漏关键因素,即使是最有经验的专家也不能例外。芒格的方法是将所有思维模型(多元思维模型框架)、失败案例的教训(逆向思维产物)、心理偏差(误判心理学清单)编排为系统化的决策前核对列表,每次重大决策前逐项强制执行。清单的内容不是简单的事项列表,而是经过系统整理的思维模型和心理倾向。其核心价值恰恰在于防止"聪明人因自认聪明而跳过系统化检查"——针对的是过度自信本身。


A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例 1: 芒格的终生清单实践

  • 问题: 如何在漫长的投资生涯中持续避免重大错误
  • 方法论的使用: 芒格一生持续收集各领域失败案例(人物、企业、政府、学术),将失败原因排列为决策前的检查清单。第二章末尾列出了完整的投资原则检查清单:风险、独立、准备、谦虚、严格分析、配置、耐心、决心、改变、专注
  • 结论: 清单的价值不在信息本身(芒格都知道),而在强制执行——防止"我知道但我忘了想"的错误
  • 结果: 芒格在人生和事业决策上"几乎从不犯重大错误",伯克希尔50年业绩的重要性"再强调也不为过"

案例 2: 心理学教授的盲目自信

  • 问题: 为什么顶级心理学教授对米尔格拉姆实验的分析只理解了90%?
  • 方法论的使用: 芒格指出这些教授"认为他们聪明到不需要检查清单"。如果他们使用清单,就会意识到实验利用了至少六种心理倾向,而不是他们识别出的三种
  • 结论: 清单能揭示即使聪明人也会遗漏的关键因素;拒绝使用清单恰恰是过度自信偏差的表现
  • 结果: 证明了清单方法在分析复杂系统时的不可替代性

A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 面对高风险、高复杂度的重大决策(投资、并购、招聘、战略方向),需要确保不遗漏关键因素
  2. 作为领域专家处理问题时,意识到自己可能因过度自信而跳过了系统化检查
  3. 需要将自己的经验和方法论编排为可重复、可传承的决策流程

语言信号 (用户的话里出现这些就应激活)

  • "我做了这么多年,不需要什么清单"
  • "事后发现我遗漏了一个很关键的因素"
  • "怎么确保每次决策都不漏掉重要的东西?"
  • "我需要一个系统化的方法来做这类决策"
  • "有没有什么决策前必须检查的事项?"
  • "帮我梳理一下做这个决策需要考虑的所有维度"

与相邻 skill 的区分

  • misjudgment-psychology-checklist 的区别: 心理学清单是检查清单的一个组成部分——专门排查认知偏差。本 skill 是更广泛的决策框架,整合了心理学清单+思维模型+失败案例教训等所有维度
  • inversion 的区别: 逆向思维提供了清单内容的来源("什么会导致失败"),本 skill 是将这些来源编排为强制执行的决策流程

E — 可执行步骤 (Execution)

  1. 定义决策类型和范围 — 完成标准: 明确写出"正在做什么类型的决策"和"这个决策的关键维度有哪些"(如投资决策:风险、管理层、价格、护城河、心理偏差)
  2. 构建/调取检查清单 — 完成标准: 针对该决策类型,列出所有必须核对的条目,每个条目对应一个思维模型或失败案例教训。确保包含:(a)理性分析维度;(b)心理偏差自检维度;(c)逆向思维维度("什么会导致失败")
  3. 逐项强制执行核对 — 完成标准: 对每个条目逐一检查并记录结论(通过/不通过/需要更多信息),不允许跳过任何条目。对于"不通过"的条目,明确写出风险及应对措施
  4. 综合判断并决定 — 完成标准: 基于所有条目的核对结果做出最终决策;如果存在未通过的条目,要么解决它,要么明确接受风险并记录理由

B — 边界 (Boundary) ★

不要在以下情况使用此 skill

  • 日常低风险小决策(过度使用会导致决策疲劳和效率下降)
  • 需要快速反应的紧急情况(清单应在事前准备好,而非事发时构建)
  • 纯创意和探索性思考——清单适用于"避免错误",不适用于"产生创意"

作者警告的失败模式

  • "聪明到不需要清单"——芒格认为这是最常见的致命错误,"几乎没有人那么聪明"
  • 清单过于笼统或过于繁琐——好的清单应该覆盖关键维度但不阻碍决策效率
  • 只在事后使用清单解释结果,而非在事前强制执行——清单的核心价值在于事前的强制性

作者盲点/时代局限

  • 假设"检查清单"方法可以系统性地避免认知偏差——但清单本身的设计和执行也受偏差影响(设计者的盲点会体现在清单中)
  • 芒格的清单主要基于投资领域,迁移到其他领域(如技术决策、医学诊断)时需要重新设计内容
  • 幸存者偏差问题——芒格的清单方法是从一个极端成功案例中归纳出来的,缺乏大规模对照组验证

容易混淆的邻近方法论

  • "待办事项"或"备忘录"——这些是辅助记忆工具。芒格的检查清单是强制性思维校准工具,内容是思维模型和心理倾向,不是简单的任务列表
  • "SOP(标准操作流程)"——SOP关注操作步骤的正确性,检查清单关注决策思维的完整性

相关 skills (阶段 3 填充)

  • depends-on: inversion-thinking — 检查清单的内容来源之一是逆向思维的产物——先研究"什么会导致失败",再将失败原因编排为避坑清单。不理解逆向思维,清单内容就会缺乏深度。
  • composes-with: misjudgment-psychology-checklist — 25种心理倾向是清单中"心理偏差自检"维度的核心内容来源。心理学清单作为子模块嵌入检查清单决策框架。
  • composes-with: incentive-analysis — 激励机制检查是清单中必须包含的标准条目——"利益相关方的激励是否与目标对齐?"

审计信息

  • 验证通过: V1 跨域验证 / V2 预测力测试 / V3 独特性检验
  • 测试通过率: 待定
  • 蒸馏时间: 2026-04-15

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.34%
按下载量换算64

Claude

29.18%
按下载量换算50

Cursor

21.65%
按下载量换算37

Gemini CLI

9.08%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

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来源信息

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