Check Review Alignment
与 bensz-collect-bugs 的协作约定
- 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用
bensz-collect-bugs按规范记录到~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。 - 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
- 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地
gh与bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。
定位
- 用于检查已有
{主题}_review.tex的正文引用是否真的与对应论文内容一致。 - 只在确认存在致命错误时最小化改写“包含该引用的句子”。
- 渲染 PDF/Word 依赖
systematic-literature-review；准备结构化输入不依赖该 skill。
输入
work_dir：包含*_review.tex与.bib- 可选
--tex：指定 tex 文件名
输出
{work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_report.md{work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_input.json- 修改后的
{主题}_review.tex - 新生成的
{主题}_review.pdf - 新生成的
{主题}_review.docx
修改边界
- P0：必须修，允许最小改写或修正错误 bibkey
- P1：仅警告，不改写
- P2：完全跳过
- 禁止：
- 改写未包含引用的句子 - 整段重写 - 引入新 bibkey（除非修复错误 key） - 伪造论文内容
工作流
1. 依赖检查
- 只有执行渲染时才强制检查
systematic-literature-review - 若只是
--prepare，不要求渲染依赖可用
2. 预检与定位
- 找到
*_review.tex与对应.bib - 缺任何核心文件时立即停止
3. 结构化上下文抽取
cd /path/to/check-review-alignment
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --prepare- 生成
ai_alignment_input.json - 输入中至少包含：句子、bibkey、文献元信息、DOI/URL、PDF 摘要段或 BibTeX 摘要
4. AI 语义核查
- 证据优先级：PDF 摘要段 > BibTeX abstract/title > 仅从句子推断
- 每条引用都要判断是否为：
- fake_citation - wrong_citation - contradictory_citation - weak_support - overclaim - style_issue
- 无法确认时保持原样，并记录到 Warnings
5. 报告
- 报告至少包含：
- Summary - 具体细节 - Critical Fixes (P0) - Warnings (P1) - Rendering Result
- 每条引用的细节至少包含：标题、DOI、原句、文献实际内容、合理性评估、问题级别
6. 渲染
cd /path/to/check-review-alignment
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --render核心原则
- 不为了改而改
- 无法确认时不动
- 只改必要句子
- 保留所有 LaTeX 命令结构
参考与验证
- 配置见
config.yaml - 脚本入口：
scripts/run_ai_alignment.py - 渲染依赖：
systematic-literature-review