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chatgpt-app-sdkchatgpt 应用 SDK

Agent Skill

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

总安装

214

周安装

9

GitHub Stars

17

下载量

75
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chatgpt-app-sdk(chatgpt 应用 SDK)
来源仓库:https://github.com/mintuz/claude-plugins
仓库路径:skills/chatgpt-app-sdk
安装命令:
npx skills add https://github.com/mintuz/claude-plugins --skill chatgpt-app-sdk
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mintuz/claude-plugins --skill chatgpt-app-sdk

简介

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。

  • 适合生成或审查 React、Vue、CSS 相关代码,定位布局和性能问题。
  • 支持 ChatGPT 应用 SDK 和 Model Context Protocol (MCP) 架构集成。
  • 涉及页面改动时应配合本地预览确认视觉效果,确保与设计系统一致。
  • chatgpt-app-sdk 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

ChatGPT Apps SDK Best Practices

Build ChatGPT apps using the OpenAI Apps SDK, Model Context Protocol (MCP), and component-based UI patterns.

Quick Reference

TopicGuide
Display modes, visual design, accessibilityui-guidelines.md
MCP architecture, tools, and server patternsmcp-server.md
React patterns and window.openai APIui-components.md
React hooks (useOpenAiGlobal, useWidgetState)react-integration.md
Three-tier state architecture and best practicestate-management.md

Critical Setup Requirements

IssuePrevention
CORS blockingEnable https://chatgpt.com origin on endpoints
Widget 404sUse ui://widget/ prefix format for widget resources
Plain text displaySet MIME type to text/html+skybridge for widgets
Tool not suggestedUse action-oriented descriptions in tool definitions
Missing widget dataPass initial data via _meta.initialData field
CSP script blockingReference external scripts from allowed CDN origins

Decision Trees

What display mode should I use?

Is this a multi-step workflow or deep exploration?
├── Yes → Fullscreen
└── No → Is this a parallel activity (game, live session)?
    ├── Yes → Picture-in-Picture (PiP)
    └── No → Inline
        ├── Single item with quick action → Inline Card
        └── 3-8 similar items → Inline Carousel

Where should state live?

Is this data from your API/database?
├── Yes → MCP Server (Business Data)
│   Return in structuredContent from tool calls
└── No → Is it user preference/cross-session data?
    ├── Yes → Backend Storage (via OAuth)
    └── No → Widget State (UI-scoped)
        Use window.openai.widgetState / useWidgetState

Should this be a separate tool?

Is this action:
- Atomic and standalone?
- Invokable by the model via natural language?
- Returning structured data?
├── Yes → Create public tool (model-accessible)
└── No → Is it only for widget interactions?
    ├── Yes → Use private tool ("openai/visibility": "private")
    └── No → Handle within existing tool logic

What should go in structuredContent vs _meta?

Does the model need this data to:
- Understand results?
- Generate follow-ups?
- Reason about next steps?
├── Yes → structuredContent (concise, model-readable)
└── No → _meta (large datasets, widget-only data)

Should I use custom UI or just text?

Does this require:
- User input beyond text?
- Structured data visualization?
- Interactive selection/filtering?
├── Yes → Custom UI component
└── No → Return plain text/markdown in content

Official Documentation

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

30.69%
按下载量换算23

Gemini CLI

21.69%
按下载量换算16

Antigravity

17.61%
按下载量换算13

windsurf

11.45%
按下载量换算9

trae

6.74%
按下载量换算5

Codex

3.56%
按下载量换算3

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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