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chat-refiner聊天优化器

Agent Skill

chat-refiner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,282

周安装

420

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,326
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chat-refiner(聊天优化器)
来源仓库:https://github.com/sslisen/chat-refiner
安装命令:
openclaw skills install chat-refiner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chat-refiner

简介

优化对话历史记录,删除冗余信息以保留关键指令和重要学习内容。

  • 适合在 OpenClaw 中需要精简上下文、提升推理效率的场景下使用。
  • 通过 clawhub 安装,调用时自动分析并压缩过往对话内容。
  • 安装前建议确认对话数据敏感性及是否需要脱敏处理后再压缩。
  • 注意该技能不修改原始对话,仅输出优化后的摘要供后续使用。

SKILL.md

name
chat-refiner
description
Refine conversation history by deleting useless/redundant/process exchanges. Keep explicit instructions, disciplines, important configs, skills learned (how), user 'remember this' info. Use when user asks to summarize/clean chat logs, sessions_history, or memory maintenance. Produces concise MEMORY.md updates or summary files.

Chat Refiner

When to Use

User requests:

  • "精简聊天记录"
  • "clean/summarize history"
  • "update MEMORY.md from transcripts"
  • Memory maintenance during heartbeats.

Workflow

  1. Input: sessions_history (this session or other), memory/*.md, chat transcripts.
  2. Principles (see references/principles.md):

- Delete casual/heartbeats/repeated tools. - Keep: disciplines, configs, skills learned/install, explicit "remember", decisions.

  1. Process:

- Read raw. - Extract key. - Write summary to memory/YYYY-MM-DD-summary.md or MEMORY.md.

  1. Output: Clean file + "Refined X items kept".

Tools

  • sessions_history: fetch transcripts.
  • memory_search/get: prior context.
  • write/edit: output summary.

Examples

User: "精简对话" → read history → refine → write memory/summary.md.

Ref: principles.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.3%
按下载量换算2,804

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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