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chart-data-viz图表数据可视化

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

12,183

周安装

518

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,268
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:chart-data-viz(图表数据可视化)
来源仓库:https://github.com/panchenbo/chart-data-viz
安装命令:
openclaw skills install chart-data-viz
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install chart-data-viz

简介

本地优先的数据可视化工具,用于生成出版级质量的图表图像。

  • 支持多系列、堆叠图、热图等多种高级图表类型。
  • 适用于报告、演示文稿与数据分析结果的视觉呈现。
  • 需确认数据来源结构与字段含义,避免误导性展示。
  • 建议结合业务口径核对统计逻辑与时间范围。chart-data-viz 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
chart
description
Local-first chart generation engine for trends, comparisons, distributions, and quick visual explanations. Use whenever the user wants to visualize data, compare numbers, plot a trend, turn CSV or JSON into a chart, or decide which chart type fits a dataset best. Generates charts locally and stores outputs in the user's workspace.

Chart

Turn numbers into clear visuals.

Core Philosophy

  1. Prefer clarity over chart variety.
  2. Choose the simplest chart that makes the comparison obvious.
  3. Use local generation only.
  4. Make outputs reusable for reports, slides, and quick decision-making.

Runtime Requirements

  • Python 3 must be available as python3
  • matplotlib must be installed
  • No network access required

Storage

All data is stored locally only under:

  • ~/.openclaw/workspace/memory/chart/charts.json
  • ~/.openclaw/workspace/memory/chart/output/

No cloud sync. No third-party chart APIs.

Supported Chart Types

  • bar: category comparison
  • line: trend over time
  • pie: simple part-to-whole
  • scatter: relationship between two variables

Key Workflows

  • Suggest: suggest_chart.py --labels ... --values ...
  • Generate: make_chart.py --type bar --title "..." --labels "A,B,C" --values "10,20,15"
  • History: list_charts.py
  • Initialize: init_storage.py

Scripts

ScriptPurpose
init_storage.pyInitialize local chart storage
make_chart.pyGenerate a chart image from inline data
suggest_chart.pyRecommend the best chart type
list_charts.pyShow previously generated charts

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.34%
按下载量换算4,197

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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