chanjing-text-to-digital-person（禅经文本转数字人）

Chanjing Text To Digital Person

功能说明

文生图、图生说话视频、可选 LoRA 训练与轮询；用户明确要求时下载生成物。凭据与权限见 manifest.yaml。脚本不依赖 ffmpeg/ffprobe。

运行依赖

• python3 与同仓库 scripts/*.py（含 _auth.py、_task_api.py）
• 无 ffmpeg/ffprobe 门控

环境变量与机器可读声明

• 环境变量键名与说明：manifest.yaml（environment 段）及本文
• 变量、凭据模型、合规 permissions、clientPermissions、agentPolicy：manifest.yaml

使用命令

• ClawHub（slug 以注册表为准）：clawhub run chanjing-text-to-digital-person
• 本仓库：python skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_photo_task.py …（见 Standard Workflow）

登记与审稿（单一事实来源）

路径、primaryEnv 省略、persistAccessTokenOnDisk、敏感字段、agentPolicy、可选 env 等：以 manifest.yaml 为准。实现上由 _auth.py、_task_api.py 与各 CLI 脚本承担；本篇从 When to Use 起写流程。

When to Use This Skill

当用户要做这些事时使用本 Skill：

• 根据人物提示词生成数字人形象图
• 把生成的人物图转成会说话的短视频
• 查询文生图 / 图生视频 / LoRA 任务状态
• 在用户明确要求时，把生成图片或视频下载到本地

如果需求是“上传真人素材训练定制数字人”，优先使用 chanjing-customised-person。 如果需求是“拿已有数字人做口播视频合成”，优先使用 chanjing-video-compose。

Preconditions

执行本 Skill 前，必须先通过 chanjing-credentials-guard 完成 AK/SK 与 Token 校验。

本 Skill 与 guard 共用：

• ~/.chanjing/credentials.json
• https://open-api.chanjing.cc

无凭证时，脚本会自动打开蝉镜登录页（若同仓库存在则执行 chanjing-credentials-guard/scripts/open_login_page.py，否则 webbrowser.open），并提示本地执行 chanjing_config.py。

审阅与安全（凭据）

与 Purpose / Credentials / Persistence 相关的逐项说明见 manifest.yaml（缺凭证时可能子进程调用 guard 的 open_login_page.py 等行为见 clientPermissions）。

Standard Workflow

主流程通常分两段，且都是异步任务：

1. 调用 create_photo_task.py 创建文生图任务，得到 photo_unique_id
2. 调用 poll_photo_task.py 轮询到成功，选一张 photo_path
3. 调用 create_motion_task.py 创建图生视频任务，得到 motion_unique_id
4. 调用 poll_motion_task.py 轮询到成功，得到最终 video_url
5. 只有在用户明确要求保存到本地时，才调用 download_result.py

可选扩展：

• 若用户想做 LoRA 训练，调用 create_lora_task.py 和 poll_lora_task.py
• poll_lora_task.py 成功后会返回一条 photo_task_id，可继续用 poll_photo_task.py 拿图

Covered APIs

本 Skill 当前覆盖：

• POST /open/v1/aigc/photo
• GET /open/v1/aigc/photo/task
• GET /open/v1/aigc/photo/task/page
• POST /open/v1/aigc/motion
• GET /open/v1/aigc/motion/task
• POST /open/v1/aigc/lora/task/create
• GET /open/v1/aigc/lora/task

Scripts

脚本目录：

• skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/

本仓库随附文件（勿与仅含 _auth.py 的精简包混淆）

完整包内含 _auth.py、_task_api.py（供任务脚本复用）及下列 .py CLI；请用 python3 <路径>/<脚本名>.py 调用（与仓库内其它蝉镜 skill 约定一致）。

若环境中 缺少 上表任一入口或 _task_api.py，属于 分发/打包不完整。

Usage Examples

示例 1：文生图后直接图生视频

PHOTO_TASK_ID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_photo_task.py \
  --age "Young adult" \
  --gender Female \
  --number-of-images 1 \
  --industry "教育培训" \
  --background "现代直播间背景" \
  --detail "短发，亲和力强，职业装" \
  --talking-pose "上半身特写，站立讲解")

PHOTO_URL=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/poll_photo_task.py \
  --unique-id "$PHOTO_TASK_ID")

MOTION_TASK_ID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_motion_task.py \
  --photo-unique-id "$PHOTO_TASK_ID" \
  --photo-path "$PHOTO_URL" \
  --emotion "自然播报，语气清晰自信" \
  --gesture)

python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/poll_motion_task.py \
  --unique-id "$MOTION_TASK_ID"

示例 2：LoRA 训练

LORA_ID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_lora_task.py \
  --name "演示LoRA" \
  --photo-url https://example.com/1.jpg \
  --photo-url https://example.com/2.jpg \
  --photo-url https://example.com/3.jpg \
  --photo-url https://example.com/4.jpg \
  --photo-url https://example.com/5.jpg)

python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/poll_lora_task.py \
  --lora-id "$LORA_ID"

Download Rule

下载是显式动作，不是默认动作：

• poll_photo_task.py 和 poll_motion_task.py 成功后应先返回远端 URL
• 不要自动下载结果文件
• 只有当用户明确表达“下载到本地”“保存到 outputs”“帮我落盘”时，才执行 download_result.py

Output Convention

默认本地输出目录：

• outputs/text-to-digital-person/

Additional Resources

更多接口细节见：

• skills/chanjing-text-to-digital-person/reference.md
• skills/chanjing-text-to-digital-person/examples.md