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cerberus-agent-foundrycerberusAgent 代工厂

Agent Skill

cerberus-agent-foundry 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,331

周安装

422

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,308
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cerberus-agent-foundry(cerberusAgent 代工厂)
来源仓库:https://github.com/delibrately-cmyk/cerberus-agent-foundry
安装命令:
openclaw skills install cerberus-agent-foundry
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cerberus-agent-foundry

简介

cerberus-agent-foundry 构建生产级多代理架构,支持独立工作区与控制平面编排。

  • 提供结构化任务生命周期管理与跨代理通信协议标准化。
  • 适用于复杂项目中将大任务分解为可并行子代理执行单元。
  • 安装命令:openclaw skills install cerberus-agent-foundry;需预设角色权限与资源配额。
  • 部署前应充分测试容错机制,避免单点故障导致整体流程中断。

SKILL.md

name
cerberus-agent-foundry
description
Production-ready multi-agent architecture kit for OpenClaw. Provides isolated per-agent workspaces, control-plane orchestration, structured task lifecycle, checksum-verified mailbox messaging, and auditable event logs. Use when implementing Team Lead + specialist agents with secure boundaries, async collaboration, and operational governance.

Cerberus Multi-Agent Control Plane

A professional blueprint for building, operating, and governing local multi-agent teams in OpenClaw. It ships a hardened protocol stack for role isolation, task orchestration, asynchronous handoffs, and auditability.

Quick Start

  1. Install blueprint into target path:

- bash scripts/install_blueprint.sh /path/to/your/system

  1. Verify task board:

- python3 /path/to/your/system/scripts/taskctl.py list

  1. Verify mailbox:

- send: python3 /path/to/your/system/scripts/mailboxctl.py send --task-id TSK-000 --sender team-lead --receiver coder --correlation-id CORR-001 --body "ACK protocol" - ack: python3 /path/to/your/system/scripts/mailboxctl.py status --message-id MSG-0001 --to ACK --actor coder

What This Blueprint Provides

  • Strict workspace isolation per agent (agents/*/workspace)
  • Unified control plane (control-plane/tasks, control-plane/mailbox, control-plane/logs)
  • Task state machine tooling (taskctl.py)
  • Mailbox protocol tooling with checksum and GC (mailboxctl.py)
  • Shared memory layer under control plane (control-plane/shared-memory)

Core Rules (must enforce)

  1. Never use shared agent workspaces.
  2. Use only control-plane/mailbox for agent-to-agent messaging.
  3. Team Lead is sole mailbox garbage-collection authority.
  4. Deploy actions require explicit human approval artifacts.

References

  • Read references/operations-checklist.md for rollout and audit checks.
  • Read assets/blueprint/docs/protocol-v1.md for protocol details.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.91%
按下载量换算2,908

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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