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ceac-visa-status-checkerCEAC 签证状态检查器

Agent Skill

ceac-visa-status-checker 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,039

周安装

170

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,414
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ceac-visa-status-checker(CEAC 签证状态检查器)
来源仓库:https://github.com/xavierjiezou/ceac-visa-status-checker
安装命令:
openclaw skills install ceac-visa-status-checker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ceac-visa-status-checker

简介

ceac-visa-status-checker 自动识别 CEAC 验证码并返回签证申请状态。

  • 适合在 OpenClaw 中处理美国签证申请进度查询。
  • 通过 clawhub 安装,依赖智普视觉模型进行图像识别。
  • 使用前应上传 CEAC 页面截图并确认网络连通性。
  • 建议核对原始文档了解支持的申请类型和返回字段含义。

SKILL.md

name
ceac-visa-status-checker
description
Automatically check U.S. visa application status in CEAC (NIV), solve CEAC captcha with Zhipu vision model, and return structured status JSON. Use this when user asks to check CEAC status, monitor visa case status, troubleshoot CEAC captcha issues, or run CEAC checks with LOCATION/NUMBER/PASSPORT_NUMBER/SURNAME and ZHIPU_API_KEY.

CEAC Visa Status Checker (Zhipu Captcha)

This skill checks U.S. visa application status from CEAC and uses Zhipu vision model to read captcha.

Required User Fields

  • LOCATION: visa application location text in CEAC (example: CHINA, BEIJING)
  • NUMBER: Application ID or Case Number (example: AA0020AKAX)
  • PASSPORT_NUMBER: passport number
  • SURNAME: first letters of surname as used in CEAC
  • ZHIPU_API_KEY: API key for captcha OCR

Optional:

  • ZHIPU_MODEL_VISION (default: glm-4v-flash)
  • MAX_RETRIES (default: 5)
  • RETRY_DELAY_SECONDS (default: 5)

Location help:

  • See references/LOCATION.md

Workflow

  1. Ensure dependencies are installed from requirements.txt.
  2. Create .env based on .env.example.txt.
  3. Run scripts/check_ceac_status.py.
  4. Return JSON output to user.

Commands

Install:

python -m pip install -r requirements.txt

Run:

python scripts/check_ceac_status.py

Output Contract

On success:

  • success: true
  • status: CEAC status text
  • case_last_updated: CEAC last updated date
  • description: CEAC message
  • application_num: returned case number

On failure:

  • success: false
  • error/message/last_error

Notes

  • Captcha recognition may fail occasionally. The script retries automatically.
  • LOCATION must match CEAC location dropdown text. Fuzzy match is attempted.
  • Keep API keys in environment variables. Avoid hardcoding secrets in scripts.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.63%
按下载量换算1,352

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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