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catfee-agent-flowcatfeAgent 流程

Agent Skill

catfee-agent-flow 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,834

周安装

163

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,343
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:catfee-agent-flow(catfeAgent 流程)
来源仓库:https://github.com/glory904649854/catfee-agent-flow
安装命令:
openclaw skills install catfee-agent-flow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install catfee-agent-flow

简介

AgentFlow 工作流管理系统 MCP 技能。当用户说"创建项目"、"添加需求"、"查看任务"、"更新状态"、"项目列表"、"需求列表"、"上传附件"等时触发。用于管理项目和任务的完整生命周期(创建→需求→任务→状态流转),以及为实体上传附件文件。

SKILL.md

name
catfee-agent-flow
description
AgentFlow 工作流管理系统 MCP 技能。当用户说"创建项目"、"添加需求"、"查看任务"、"更新状态"、"项目列表"、"需求列表"、"上传附件"等时触发。用于管理项目和任务的完整生命周期(创建→需求→任务→状态流转),以及为实体上传附件文件。

AgentFlow 工作流管理系统

MCP 地址

  • 默认地址: http://182.42.153.28:18900/api/mcp/sse

调用脚本(推荐)

使用 scripts/agentflow.py 调用工具(已封装好 SSE/POST 逻辑):

python scripts/agentflow.py <tool_name> [args...]

项目管理

python scripts/agentflow.py list_projects
python scripts/agentflow.py create_project "我的项目" "项目描述"
python scripts/agentflow.py get_project <projectId>
python scripts/agentflow.py update_project <projectId> <status>
python scripts/agentflow.py delete_project <projectId>
python scripts/agentflow.py get_project_status <projectId>

需求管理

python scripts/agentflow.py create_requirement <projectId> "需求标题" "P1" ["描述"]
python scripts/agentflow.py list_requirements <projectId>
python scripts/agentflow.py get_requirement <requirementId>
python scripts/agentflow.py update_requirement <requirementId> <field> <value>
python scripts/agentflow.py delete_requirement <requirementId>

任务管理

python scripts/agentflow.py create_task <requirementId> "任务标题" "P1" ["负责人"]
python scripts/agentflow.py list_tasks [requirementId]
python scripts/agentflow.py get_task <taskId>
python scripts/agentflow.py transition <taskId/requirementId> <fromStatus> <toStatus> ["操作人"] ["备注"]
python scripts/agentflow.py get_timeline <taskId>

文件上传 ⚠️ 重要

python scripts/agentflow.py upload_file <entityType> <entityId> <filepath>

entityType 说明:

  • project - 项目附件
  • requirement - 需求附件
  • task - 任务附件(最常用)
⚠️ 上传附件时,entityType 必须根据目标实体选择对应的类型。 如果要给任务上传附件,entityType 填 task,不是 requirement

上传流程:

  1. 调用 get_upload_url 获取上传地址和字段
  2. 将文件 POST 为 multipart/form-data 完成上传

搜索

python scripts/agentflow.py search "关键词"

完整工具列表

类别工具功能
项目create_project创建项目
项目get_project获取项目详情
项目list_projects列出项目列表
项目update_project更新项目状态
项目get_project_status项目整体状态摘要
项目delete_project删除项目
需求create_requirement创建需求(关联到项目)
需求get_requirement获取需求详情
需求list_requirements列出需求列表
需求update_requirement更新需求字段
需求delete_requirement删除需求
任务create_task创建任务(关联到需求)
任务get_task获取任务详情
任务list_tasks列出任务列表
任务transition任务/需求状态流转
任务get_timeline查看时间线
文件get_upload_url获取文件上传地址和字段
文件upload_file完整文件上传流程
辅助search搜索项目/需求/任务
辅助log_context / get_context / delete_context上下文数据管理

状态值说明

状态含义
pending待处理
in_review审核中
in_progress进行中
completed已完成
paused已暂停
cancelled已取消

📋 需求全流程开发工作流

标准流程:需求文档 → 任务拆解 → 附件挂载

当收到需求文档时,按以下步骤操作:

Step 1:创建项目和需求(如果尚未创建)

# 创建项目
python scripts/agentflow.py create_project "项目名称" "项目描述"

# 创建需求(关联到项目)
python scripts/agentflow.py create_requirement <projectId> "需求标题" "P1"

Step 2:进行需求拆解,生成任务文件

将需求文档按维度拆解,每个任务生成一个独立的 md 文件

  • 文件命名规范:{任务ID}-{任务名称}.md
  • 每个任务文件包含:任务概述、依赖、人天、相关上下文(数据库/接口/前端页面等)
  • 文件存放目录:documents/{项目名}/task_split/

Step 3:批量创建任务 + 附件挂载

⚠️ 关键原则:每个任务单独创建,附件挂载到对应任务,不要聚集上传。

批量创建任务的脚本示例:

tasks = [
    ('T01', '后端框架搭建', 'P0', 2, '基于clouddream-server初始化项目...'),
    ('T02', '数据库设计', 'P0', 3, '设计10张核心表结构...'),
    # ...更多任务
]

task_ids = {}  # 用于记录 taskId 映射

for task_id, name, priority, days, desc in tasks:
    title = f'{task_id}-{name}'
    # 1. 创建任务,获取 taskId
    result = call('create_task', {
        'requirementId': REQ_ID,
        'title': title,
        'priority': priority,
        'description': f'{desc} | {days}人天'
    })
    task_ids[task_id] = result['id']

    # 2. 等待一小段时间
    time.sleep(0.3)

# 3. 逐个上传附件到对应任务
for task_key, task_id in task_ids.items():
    filepath = f'documents/{项目名}/task_split/{task_key}-{任务名}.md'
    upload_file('task', task_id, filepath)  # entityType='task'!
    time.sleep(0.5)

Step 4:状态流转

# 任务开始时
python scripts/agentflow.py transition <taskId> pending in_progress "执行人"

# 任务完成时
python scripts/agentflow.py transition <taskId> in_progress completed "执行人"

# 需求全部完成
python scripts/agentflow.py transition <requirementId> in_progress completed "执行人"

常见错误避免

错误做法正确做法
把所有任务文件上传到一个任务附件每个任务单独创建+上传到自己的附件
entityType 填 requirement 上传任务附件entityType 填 task 上传任务附件
上传到需求附件而不是任务附件任务文档 → 任务附件;需求文档 → 需求附件

需求开发流程集成

每次接到需求文档时,必须自动同步到 AgentFlow:

阶段AgentFlow 操作状态值
开始拆解create_project + create_requirementpending
逐步完成create_task + transitionin_progress
全部完成requirement transitioncompleted

详见 MEMORY.md「需求开发流程 × AgentFlow 集成规范」章节。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.96%
按下载量换算1,289

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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