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cashbookcashbook 分析

Agent Skill

cashbook 用于处理数据库查询、表结构、迁移和数据维护任务,适合在 OpenClaw 中需要分析 schema、编写 SQL 或排查数据问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,605

周安装

429

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,329
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cashbook(cashbook 分析)
来源仓库:https://github.com/wenkang-xie/cashbook
安装命令:
openclaw skills install cashbook
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cashbook

简介

cashbook 基于 SQLite 构建个人记账应用,支持自然语言录入费用明细。

  • 整合屏幕截图识别与预算跟踪,生成每周消费分析报告。
  • 本地运行保障隐私安全,无需上传云端即享完整记账功能。
  • 移动端适配尚待完善,建议在桌面端操作以获得最佳体验。
  • cashbook 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
cashbook
description
Local-first personal bookkeeping Skill (SQLite). Supports natural language and screenshot-based expense recording, account management, budget tracking, weekly/monthly reports, and CSV import (Alipay/WeChat). Trigger phrases include "record expense", "spent $X on Y", "set budget", "monthly report", "export transactions", "delete last entry", "import CSV", or upload a receipt/payment screenshot. Also responds to Chinese triggers like "记一笔", "花了多少", "出月报", "设置预算". Use for all personal bookkeeping and expense tracking tasks.

cashbook

面向中文用户的本地记账 Skill。数据存储在本地 SQLite,用户拥有完整数据主权。

开箱即用

首次使用时数据库自动创建(建表 + 预置分类),无需手动初始化。

用户第一次记账时,若还没有账户,先引导创建一个默认账户:

python3 scripts/account.py add --nickname "默认钱包" --type wallet
python3 scripts/account.py default --id 1

数据库路径:~/.local/share/cashbook/cashbook.db(可通过 CASHBOOK_DB 环境变量覆盖) 如需重置:python3 scripts/init.py --force


核心工作流

1. 自然语言记账

从用户输入提取结构化字段,调用 scripts/add_tx.py

python3 scripts/add_tx.py \
  --amount 38 --type expense --category 餐饮 \
  --account "招行信用卡" --date today --note "星巴克"

解析字段: 金额、收/支类型、分类、账户(可选)、日期、备注/商户 时间表达: 支持"今天/昨天/上周三/3月10日"等,统一转为 YYYY-MM-DD 确认流程: 解析后先展示给用户确认,确认后再写入

多语言支持: 用户可用中文、英文或日文描述交易,分类传参支持英文别名(如 food→餐饮、transport→交通、shopping→购物)。无论用户用什么语言,--category 传中文分类名或英文别名均可。

2. 截图记账

用户上传图片时,使用 image tool 分析截图,提取关键字段后走确认流程入库。

支持类型: 微信支付截图、支付宝截图、POS 小票、外卖/电商订单截图

工作流:

  1. 调用 image tool,prompt 示例:

> 这是一张支付截图。请提取以下字段(JSON 格式返回):amount(金额,数字)、merchant(商户名)、date(日期,YYYY-MM-DD,无法确定则用今天)、pay_method(支付方式,如微信/支付宝/银行卡)、type(expense/income)

  1. 展示解析结果,请用户确认或修改:

> 解析结果:支出 ¥38.00 / 星巴克 / 2026-03-16 / 微信支付 > 分类建议:餐饮。确认入账?(可修改分类/金额/日期)

  1. 用户确认后调用 add_tx.py 写入,--source screenshot
  2. 多张截图: 逐张解析,全部展示后统一确认批量入库

解析失败处理: 图片模糊或字段缺失时,告知用户并请求补充信息,不强行入库。

3. 删除记录

python3 scripts/delete_tx.py --id 5          # 按 ID 删除
python3 scripts/delete_tx.py --last 1 --yes  # 删最新一条(跳过确认)

删除会自动回滚账户余额。先用 query.py --last 10 确认 ID 再删。

4. 账户管理

详见 references/account.md

python3 scripts/account.py add --nickname "招行储蓄卡" --type debit --last4 1234
python3 scripts/account.py list
python3 scripts/account.py default --id 1
python3 scripts/account.py edit --id 1 --nickname "新名字"
python3 scripts/account.py delete --id 2

5. 预算管理

详见 references/budget.md

python3 scripts/budget.py set --category 餐饮 --amount 2000          # 月度分类预算
python3 scripts/budget.py set --amount 8000                          # 月度总预算
python3 scripts/budget.py query --all                                 # 查所有分类进度
python3 scripts/budget.py query --category 餐饮                       # 查单个分类
python3 scripts/budget.py list
python3 scripts/budget.py delete --category 餐饮

6. 查询流水

python3 scripts/query.py --last 10                          # 最近10条明细
python3 scripts/query.py --period month                     # 本月汇总
python3 scripts/query.py --period week --category 餐饮      # 本周餐饮
python3 scripts/query.py --from 2026-03-01 --to 2026-03-15

7. 周报 / 月报

python3 scripts/report.py --period week
python3 scripts/report.py --period month
python3 scripts/report.py --period month --year 2026 --month 2   # 指定月份

报告含:收支汇总、分类分布 + ASCII 进度条、预算执行情况(月报)、最高单笔。

8. CSV 导入(支付宝 / 微信)

python3 scripts/import_csv.py --file ~/Downloads/alipay_record.csv --account "支付宝"
python3 scripts/import_csv.py --file ~/Downloads/wechat_record.csv --account "微信钱包"
python3 scripts/import_csv.py --file xx.csv --dry-run   # 预览不写入

自动检测格式、分类映射、重复跳过。

9. 数据导出

python3 scripts/export.py --format csv
python3 scripts/export.py --format csv --from 2026-01-01 --to 2026-03-31

默认输出到 ~/Downloads/cashbook-YYYY-MM.csv


分类

支出预置:餐饮、交通、购物、娱乐、医疗、住房、教育、旅行、其他 收入预置:工资、奖金、副业、其他 自定义:python3 scripts/category.py add --name 宠物 --type expense

不存储的敏感信息

完整卡号、CVV、密码、银行登录凭证。只存:昵称、卡类型、尾号(可选)。

数据模型

references/schema.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.34%
按下载量换算3,041

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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