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calibratecalibrate 搜索

Agent Skill

calibrate 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,546

周安装

104

GitHub Stars

189

下载量

824
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:calibrate(calibrate 搜索)
来源仓库:https://github.com/sharpdeveye/maestro
仓库路径:skills/calibrate
安装命令:
npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill calibrate
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill calibrate

简介

用于校准工具命名与工作流程一致性,确保技能间风格统一。

  • 适合在复杂任务中遵循 Context Gathering Protocol 协议执行。
  • 提供动词名词组合命名法与反模式规避建议清单。
  • 安装需通过 GitHub 仓库,必须先行调用 /agent-workflow 初始化。
  • 涉及多技能协作时应保持术语表与上下文继承关系清晰。

SKILL.md

MANDATORY PREPARATION

Invoke /agent-workflow — it contains workflow principles, anti-patterns, and the Context Gathering Protocol. Follow the protocol before proceeding — if no workflow context exists yet, you MUST run /teach-maestro first. Consult the prompt-engineering reference in the agent-workflow skill for naming and style consistency patterns.


Ensure consistency across all workflow components. Inconsistency creates confusion — for the model, for developers, and for users.

Calibration Dimensions

Naming Conventions

  • Tool names follow consistent pattern (verb_noun, noun.verb, or camelCase — pick one)
  • Agent names follow consistent pattern
  • Configuration keys follow consistent pattern
  • File names follow consistent pattern

Prompt Style

  • All prompts use the same structural pattern (4-zone)
  • Consistent delimiter style (XML tags, markdown headers, triple-dash)
  • Consistent output schema format (JSON schema, markdown template)
  • Consistent instruction style (imperative, numbered steps)

Error Handling

  • All tools return errors in the same format
  • Error codes follow consistent scheme
  • Error messages follow consistent tone
  • Retry logic uses consistent strategy

Logging

  • All logs use the same format (JSON structured, text, etc.)
  • Consistent field names across all log entries
  • Consistent log levels (debug, info, warn, error)
  • Consistent PII redaction approach

Calibration Process

  1. Identify the standard: What's the most common pattern in the existing codebase? That's the standard.
  2. List deviations: Find all components that deviate from the standard.
  3. Prioritize: Fix the most impactful deviations first (user-facing > internal).
  4. Apply: Make the changes, ensuring tests still pass.
  5. Document: Update .maestro.md with the established conventions.

Consistency Audit Table

DimensionStandardDeviations FoundPriority
Tool naming?? of? toolsHigh/Med/Low
Prompt structure?? of? promptsHigh/Med/Low
Error format?? of? toolsHigh/Med/Low
Log format?? of? entriesHigh/Med/Low

Calibration Checklist

  • Convention standard identified for each dimension
  • All deviations listed with location
  • Highest impact deviations fixed first
  • Tests pass after each calibration change
  • Updated .maestro.md with established conventions

Recommended Next Step

After calibration, run /refine for a final polish pass, or /evaluate to verify consistency improvements.

NEVER:

  • Invent new conventions when existing ones work
  • Calibrate in a way that changes behavior (this is standardization, not refactoring)
  • Skip test verification after calibration
  • Change naming conventions without updating all references

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.98%
按下载量换算288

Claude

31.6%
按下载量换算260

Cursor

16.58%
按下载量换算137

Gemini CLI

8.11%
按下载量换算67

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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