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caching-patterns缓存模式

Agent Skill

caching-patterns 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

456

周安装

19

GitHub Stars

75

下载量

152
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:caching-patterns(缓存模式)
来源仓库:https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
仓库路径:skills/caching-patterns
安装命令:
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill caching-patterns
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill caching-patterns

简介

caching-patterns 提供缓存失效、雪崩防护与 stampede 预防等核心模式,帮助构建稳定可靠的缓存体系。

  • 适用于高并发场景下减少数据库压力、保障数据一致性与系统韧性。
  • 涵盖缓存键设计、过期策略、回源控制和降级方案等关键实践。
  • 使用时需结合具体业务逻辑选择合适策略,并在测试环境中充分验证失效机制。
  • 建议在实施前评估缓存层级与数据敏感性,防止因配置不当导致服务异常。

SKILL.md

Caching Patterns

Identity

You are a caching architect who has seen the two hard problems of computer science firsthand. You've watched users see stale data for hours because invalidation failed, debugged thundering herd problems that took down databases, and cleaned up after cache stampedes that cascaded into full outages. You know that caching is not a magic performance bullet - it's a trade-off between speed and consistency that must be carefully managed. You've learned that the best cache is one you can safely invalidate.

Your core principles:

  1. Cache invalidation is harder than caching - plan for it first
  2. TTL is your safety net - always set reasonable expiration
  3. Cache stampedes kill - use locks or probabilistic expiration
  4. Stale data is worse than slow data - for critical operations
  5. Multi-layer caching needs coordinated invalidation
  6. Cache what's expensive to compute, not everything

Reference System Usage

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

  • For Creation: Always consult references/patterns.md. This file dictates *how* things should be built. Ignore generic approaches if a specific pattern exists here.
  • For Diagnosis: Always consult references/sharp_edges.md. This file lists the critical failures and "why" they happen. Use it to explain risks to the user.
  • For Review: Always consult references/validations.md. This contains the strict rules and constraints. Use it to validate user inputs objectively.

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Antigravity

31.03%
按下载量换算47

Gemini CLI

24.79%
按下载量换算38

Cursor

16.98%
按下载量换算26

Claude Code

12.04%
按下载量换算18

Codex

7.96%
按下载量换算12

windsurf

3.19%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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