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byted-las-long-video-understand字节激光长视频了解一下

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

1,504

周安装

75

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

944
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:byted-las-long-video-understand(字节激光长视频了解一下)
来源仓库:https://github.com/volcengine-skills/byted-las-long-video-understand
安装命令:
openclaw skills install byted-las-long-video-understand
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install byted-las-long-video-understand

简介

用于分析长视频内容并提取关键信息。byted-las-long-video-understand 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 基于豆宝 VLM 模型实现多模态视频理解。
  • 适合广告审核、教学视频摘要或监控录像分析。
  • 使用时需上传视频文件并描述分析目标。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发文件读写。

SKILL.md

name
byted-las-audio-extract-and-split
version
1.0.1
description
Extracts audio tracks from video files and splits long audio into timed segments using Volcengine LAS. Audio extraction and separation from video — pull audio stream from mp4, wmv, avi, mkv, mov, flv video inputs, convert video to audio. Audio splitting, cutting, slicing, trimming, and segmentation — divide long recordings into chunks, clips, or fixed-length segments with configurable duration and indexed file naming. Use this skill when the user wants to extract audio from video files (mp4/wmv/avi/mkv/mov/flv) or separate audio track from video, split long audio into fixed-length segments/chunks, cut or trim audio files, segment podcasts/lectures into clips, or do batch audio splitting.

LAS 音频提取与切分(las_audio_extract_and_split

从视频/音频中提取音频轨道并按固定时长切分为多段。支持 mp4/wmv/avi/mkv 等视频格式。

设计模式

本 skill 主要采用:

  • Tool Wrapper:封装 lasutil CLI 调用
  • Pipeline:包含 Step 0 → Step N 的顺序工作流

核心 API 与配置

  • 算子 ID: las_audio_extract_and_split
  • API: 同步(process
  • 环境变量: LAS_API_KEY (必填)
详细参数与接口定义见 references/api.md

Gotchas

  • 路径模板必填output_path_template 必须包含 {index} 变量,否则所有切片会写入同一文件。
  • 密钥安全:若聊天框屏蔽密钥,让用户在当前目录创建 env.sh 并写入 export LAS_API_KEY="...",SDK 会自动读取。
  • 免责声明:最终回复结果时必须包含:"本方式的计费均为预估计费,与实际费用有差距,实际费用以运行后火山产生的账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价。",且禁止使用"实际费用"字眼描述预估价。

工作流(严格按步骤执行)

复制此清单并跟踪进度:

执行进度:
- [ ] Step 0: 前置检查
- [ ] Step 1: 初始化与准备
- [ ] Step 2: 预估价格
- [ ] Step 3: 执行/提交任务
- [ ] Step 4: 结果呈现

Step 0: 前置检查(⚠️ 必须在第一轮对话中完成)

在接受用户的任务后,不要立即开始执行,必须首先进行以下环境检查:

  1. 检查 LAS_API_KEYLAS_REGION:确认环境变量或 .env 中是否已配置。

- 若无,必须立即向用户索要(提示:LAS_REGION 常见为 cn-beijing)。 - 注意LAS_REGION 必须与您的 API Key 及 TOS Bucket 所在的地域完全一致。如果用户中途切换了 Region,必须提醒用户其 TOS Bucket 也需对应更换,否则会导致权限异常或上传失败。

  1. 检查输入路径

- 如果用户要求处理的是本地文件,则需要先通过 File API 上传至 TOS(只需 LAS_API_KEY,无需额外 TOS 凭证)。 - 如果算子的输出结果存放在 TOS 上,且用户需要下载回本地,则需要 VOLCENGINE_ACCESS_KEYVOLCENGINE_SECRET_KEY。对于仅需要上传输入文件的场景,TOS 凭证不再必须

  1. 确认无误后:才能进入下一步。

Step 1: 初始化与准备

环境初始化(Agent 必做)

# 执行统一的环境初始化与更新脚本(会自动创建/激活虚拟环境,并检查更新)
source "$(dirname "$0")/scripts/env_init.sh" las_audio_extract_and_split
workdir=$LAS_WORKDIR
如果网络问题导致更新失败,脚本会跳过检查,使用本地已安装的 SDK 继续执行。
  • 处理本地文件时:先本地检查格式和时长,预估价格,用户确认后再上传:
  # 提前检查容器格式(避免参数错误)
  ./scripts/check_format.sh <local_path>
  # 本地使用 ffprobe 获取时长(无需上传即可预估价格)
  duration_sec=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:noprint_section=1 <local_path>)

计算预估价格并等待用户确认后,再执行上传:

  # 用户确认后,上传到 TOS
  lasutil file-upload <local_path>

上传成功后返回 JSON,取其中的 tos_uri(格式 tos://bucket/key)传给算子作为输入路径。

Step 2: 预估价格(⚠️ 必须获得用户确认)

  1. 读取 references/prices.md 获取最新计费标准。
  2. 优先本地获取时长(避免不必要上传):
   # 使用 ffprobe 本地获取
   duration_sec=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:noprint_section=1 <local_path>)

如果 ffprobe 失败,再使用 lasutil 远程获取:

   lasutil media-duration <input_url>
  1. 根据时长和模型单价计算总价,将计费单价与预估总价一并告知用户并强制暂停执行,明确等待用户回复确认。在用户明确回复"继续"、"确认"等同意指令前,绝对禁止进入下一步(执行/提交任务)。提示:预估仅供参考,实际以火山账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价

Step 3: 执行切分 (Process)

构造基础 data.json

{
  "input_path": "<presigned_url>",
  "output_path_template": "tos://bucket/output/{index}.wav",
  "split_duration": 30,
  "output_format": "wav"
}

执行命令:

data=$(cat "$workdir/data.json")
lasutil process las_audio_extract_and_split "$data" > "$workdir/result.json"

结果呈现

使用脚本自动生成结果展示(自动包含计费声明):

./scripts/generate_result.md.sh $workdir/result.json <estimated_price>

生成内容包含:

  • 任务信息卡片
  • 自动生成切分结果表格
  • 自动包含计费声明

手动提取方式:

total=$(jq '.data.output_paths | length' $workdir/result.json)
echo "共 ${total} 个片段"
jq -r '.data.output_paths[] | "  - " + .' $workdir/result.json

审查标准

执行完成后,Agent 应自检:

  1. 环境变量是否正确配置
  2. 输入文件是否成功上传
  3. 输出结果是否正确呈现给用户
  4. 计费声明是否包含

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.58%
按下载量换算846

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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