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byted-las-image-resample字节激光图像重采样

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

3,387

周安装

144

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,187
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:byted-las-image-resample(字节激光图像重采样)
来源仓库:https://github.com/volcengine-skills/byted-las-image-resample
安装命令:
openclaw skills install byted-las-image-resample
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install byted-las-image-resample

简介

用于调整图像尺寸、缩放和压缩处理。byted-las-image-resample 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 支持多种插值方法(lanczos、双线性、最近邻)。
  • 适用于图片优化、缩略图生成或模型输入预处理。
  • 使用时需指定目标分辨率和质量参数。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发文件读写。

SKILL.md

name
byted-las-image-resample
version
1.0.1
description
Downsamples, resizes, and compresses images using Volcengine LAS with multiple interpolation methods (lanczos, bilinear, nearest). Image resizing, image scaling, and image compression — reduces image resolution, dimensions, and file size. Changes and adjusts DPI settings. Converts between image formats including JPEG, PNG, TIFF. Generates thumbnails and optimizes images for web or print. Supports batch resize for photos and images up to 100MB and 225 megapixels. Note: downscale only, does not upscale. Use this skill when the user wants to resize or downscale images, compress images to reduce file size, change image format (JPEG/PNG/TIFF), adjust image DPI, generate image thumbnails, optimize images for web/print, or batch process multiple images.

LAS 图像重采样(las_image_resample

对图像进行降采样缩放(仅缩小,不支持放大),支持修改 DPI、JPG/PNG 互转。

设计模式

本 skill 主要采用:

  • Tool Wrapper:封装 lasutil CLI 调用
  • Pipeline:包含 Step 0 → Step N 的顺序工作流

核心 API 与配置

  • 算子 ID: las_image_resample
  • API: 同步(process
  • 环境变量: LAS_API_KEY (必填)
详细参数与接口定义见 references/api.md

Gotchas

  • 仅支持降采样target_size 不得超过原图尺寸,本算子不支持放大。
  • 输入限制:仅支持 JPEG/PNG/TIFF,≤100MB,像素总数 ≤225,000,000。
  • 密钥安全:若聊天框屏蔽密钥,让用户在当前目录创建 env.sh 并写入 export LAS_API_KEY="...",SDK 会自动读取。
  • 免责声明:最终回复结果时必须包含:"本方式的计费均为预估计费,与实际费用有差距,实际费用以运行后火山产生的账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价。",且禁止使用"实际费用"字眼描述预估价。

工作流(严格按步骤执行)

复制此清单并跟踪进度:

执行进度:
- [ ] Step 0: 前置检查
- [ ] Step 1: 初始化与准备
- [ ] Step 2: 预估价格
- [ ] Step 3: 执行/提交任务
- [ ] Step 4: 结果呈现

Step 0: 前置检查(⚠️ 必须在第一轮对话中完成)

在接受用户的任务后,不要立即开始执行,必须首先进行以下环境检查:

  1. 检查 LAS_API_KEYLAS_REGION:确认环境变量或 .env 中是否已配置。

- 若无,必须立即向用户索要(提示:LAS_REGION 常见为 cn-beijing)。 - 注意LAS_REGION 必须与您的 API Key 及 TOS Bucket 所在的地域完全一致。如果用户中途切换了 Region,必须提醒用户其 TOS Bucket 也需对应更换,否则会导致权限异常或上传失败。

  1. 检查输入路径

- 如果用户要求处理的是本地文件,则需要先通过 File API 上传至 TOS(只需 LAS_API_KEY,无需额外 TOS 凭证)。 - 如果算子的输出结果存放在 TOS 上,且用户需要下载回本地,则需要 VOLCENGINE_ACCESS_KEYVOLCENGINE_SECRET_KEY。对于仅需要上传输入文件的场景,TOS 凭证不再必须

  1. 确认无误后:才能进入下一步。

Step 1: 初始化与准备

环境初始化(Agent 必做)

# 执行统一的环境初始化与更新脚本(会自动创建/激活虚拟环境,并检查更新)
source "$(dirname "$0")/scripts/env_init.sh" las_image_resample
workdir=$LAS_WORKDIR
如果网络问题导致更新失败,脚本会跳过检查,使用本地已安装的 SDK 继续执行。
  • 处理本地文件时:先本地检查格式和尺寸,预估价格,用户确认后再上传:
  # 提前检查图片格式(避免参数错误)
  ./scripts/check_format.sh <local_path>
  # 本地使用 identify 获取尺寸(无需上传即可预估价格)
  identify -format "%wx%h" <local_path>

计算预估价格并等待用户确认后,再执行上传:

  # 用户确认后,上传到 TOS
  lasutil file-upload <local_path>

上传成功后返回 JSON,取其中的 presigned_url(HTTPS 预签名下载链接,24 小时有效)传给算子作为输入 URL。

Step 2: 预估价格(⚠️ 必须获得用户确认)

  1. 读取 references/prices.md 获取最新计费标准。
  2. 优先本地获取尺寸(避免不必要上传):
   # 使用 ImageMagick identify 本地获取
   identify -format "%wx%h" <local_path>

如果 identify 失败,再使用 lasutil 远程获取:

   lasutil image-info <input_image_url>
  1. 根据分辨率档位和单价计算总价,将计费单价与预估总价一并告知用户并强制暂停执行,明确等待用户回复确认。在用户明确回复"继续"、"确认"等同意指令前,绝对禁止进入下一步(执行/提交任务)。提示:预估仅供参考,实际以火山账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价

Step 3: 执行重采样 (Process)

构造基础 data.json

{
  "image_src_type": "image_url",
  "image": "<presigned_url>",
  "tos_dir": "tos://bucket/output/",
  "target_size": [1024, 1024],
  "method": "lanczos"
}

*注:本地文件通过 lasutil file-upload 上传后,使用 presigned_url 作为 image 字段值,image_src_type 设为 "image_url"。若直接使用 TOS 路径,设置 "image_src_type": "image_tos"。*

执行命令:

data=$(cat "$workdir/data.json")
lasutil process las_image_resample "$data" > "$workdir/result.json"

结果呈现

使用脚本自动生成结果展示(自动包含计费声明):

./scripts/generate_result.md.sh $workdir/result.json <estimated_price>

生成内容包含:

  • 任务信息卡片
  • 输入/输出尺寸统计
  • 自动包含计费声明

手动提取方式:

jq -r '"输出路径:" + .data.image_path' $workdir/result.json

审查标准

执行完成后,Agent 应自检:

  1. 环境变量是否正确配置
  2. 输入文件是否成功上传
  3. 输出结果是否正确呈现给用户
  4. 计费声明是否包含

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.39%
按下载量换算990

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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