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building-python-clisbuilding Python clis 测试

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

1,042

周安装

43

GitHub Stars

21

下载量

341
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:building-python-clis(building Python clis 测试)
来源仓库:https://github.com/wdm0006/python-skills
仓库路径:skills/building-python-clis
安装命令:
npx skills add https://github.com/wdm0006/python-skills --skill building-python-clis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wdm0006/python-skills --skill building-python-clis

简介

该技能辅助 Python CLI 工具开发,涵盖 Click 与 Typer 框架的最佳实践与项目结构管理。

  • 适用于命令行工具创建、测试套件组织及依赖版本控制等常见开发任务。
  • 提供标准启动模板、参数解析模式与错误处理规范,确保代码可维护性。
  • 安装方式:通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库添加,建议使用虚拟环境隔离依赖。
  • building-python-clis 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Python CLI Development

Framework Selection

Click (Recommended): Mature, extensive features Typer: Modern, type-hint focused argparse: Zero dependencies, standard library

Click Quick Start

import click

@click.group()
@click.version_option(version='1.0.0')
def cli():
    """My CLI tool."""
    pass

@cli.command()
@click.argument('input_file', type=click.Path(exists=True))
@click.option('--output', '-o', default='-', help='Output file')
@click.option('--verbose', '-v', is_flag=True)
def process(input_file, output, verbose):
    """Process an input file."""
    if verbose:
        click.echo(f"Processing {input_file}")
    # ...

if __name__ == '__main__':
    cli()

Entry Point (pyproject.toml)

[project.scripts]
mycli = "my_package.cli:cli"

[project.optional-dependencies]
cli = ["click>=8.0"]

Common Patterns

# File I/O with stdin/stdout support
@click.argument('input', type=click.File('r'), default='-')
@click.argument('output', type=click.File('w'), default='-')

# Progress bar
with click.progressbar(items, label='Processing') as bar:
    for item in bar:
        process(item)

# Colored output
click.secho("Success!", fg='green', bold=True)
click.secho("Error!", fg='red', err=True)

# Error handling
if not valid:
    raise click.BadParameter(f'Invalid value: {value}')

Testing with CliRunner

from click.testing import CliRunner
from mypackage.cli import cli

def test_process():
    runner = CliRunner()
    result = runner.invoke(cli, ['process', 'input.txt'])
    assert result.exit_code == 0
    assert 'expected output' in result.output

def test_stdin():
    runner = CliRunner()
    result = runner.invoke(cli, ['process', '-'], input='test data\n')
    assert result.exit_code == 0

Shell Completion

# Generate completion scripts
_MYCLI_COMPLETE=bash_source mycli > ~/.mycli-complete.bash
_MYCLI_COMPLETE=zsh_source mycli > ~/.mycli-complete.zsh

For detailed patterns, see:

CLI Checklist

Setup:
- [ ] Entry point in pyproject.toml
- [ ] --help works for all commands
- [ ] --version displays version

UX:
- [ ] Errors go to stderr with non-zero exit
- [ ] Helpful error messages
- [ ] stdin/stdout support where appropriate

Testing:
- [ ] Tests for all commands
- [ ] Test error cases
- [ ] Test stdin processing

Learn More

This skill is based on the Guide to Developing High-Quality Python Libraries by Will McGinnis. See these posts for related coverage:

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

31.28%
按下载量换算107

OpenCode

21.51%
按下载量换算73

Antigravity

19.23%
按下载量换算66

Gemini CLI

14.2%
按下载量换算48

windsurf

8.49%
按下载量换算29

trae

3.4%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/wdm0006/python-skills --skill building-python-clis;npx skills add wdm0006/python-skills --skill "building-python-clis" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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