Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索操作浏览器clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

browser-qa浏览器质量保证

Agent Skill

browser-qa 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,797

周安装

289

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,381
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:browser-qa(浏览器质量保证)
来源仓库:https://github.com/djc00p/browser-qa
安装命令:
openclaw skills install browser-qa
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install browser-qa

简介

browser-qa 实现自动化视觉测试与 UI 交互校验。

  • 包含冒烟测试、表单提交等多阶段检测。browser-qa 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 可识别控制台错误与 Web Vitals 指标异常。
  • 需配合真实浏览器环境运行保证准确性。
  • 建议自定义规则以适应项目特定质量标准。

SKILL.md

name
browser-qa
description
Automate visual testing and UI interaction verification. 4-phase methodology: smoke test (console errors, network status, Web Vitals), interaction test (forms, auth, user journeys), visual regression (breakpoints, dark mode), accessibility audit (WCAG AA, keyboard nav). Trigger phrases: browser test, visual testing, UI verification, QA checklist, pre-ship testing.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🧪","requires":{"bins":[],"env":[]},"os":["linux","darwin","win32"]}}

Browser QA — Automated Visual Testing & Interaction

Structured QA methodology for verifying UI behavior, visual consistency, and accessibility.

Quick Start

  1. Phase 1: Smoke Test — Navigate page, check for console errors, verify Core Web Vitals
  2. Phase 2: Interaction Test — Click links, submit forms, verify user flows (login, checkout)
  3. Phase 3: Visual Regression — Screenshot key pages at 3 breakpoints (375px, 768px, 1440px)
  4. Phase 4: Accessibility — Run axe-core, verify keyboard nav, check screen reader landmarks

Key Concepts

  • Smoke Test: Detects hard-breaking errors before interaction testing wastes time
  • Interaction Test: Verifies critical user journeys (auth, forms, checkout)
  • Visual Regression: Detects layout shifts, missing elements, viewport overflow issues
  • Accessibility: WCAG AA compliance, keyboard navigation, screen reader support

Common Usage

Phase 1: Smoke Test

1. Navigate to target URL
2. Check for console errors (filter analytics noise)
3. Verify no 4xx/5xx in network requests
4. Screenshot above-the-fold (desktop + mobile)
5. Check Core Web Vitals: LCP < 2.5s, CLS < 0.1, INP < 200ms

Phase 2: Interaction Test

1. Click every nav link — verify no dead links
2. Submit forms with valid data — verify success state
3. Submit forms with invalid data — verify error state
4. Test auth flow: login → protected page → logout
5. Test critical journeys: checkout, onboarding, search

Phase 3: Visual Regression

1. Screenshot key pages at 3 breakpoints (375px, 768px, 1440px)
2. Compare against baseline screenshots (if stored)
3. Flag layout shifts > 5px, missing elements, overflow
4. Check dark mode if applicable

Phase 4: Accessibility

1. Run axe-core on each page
2. Flag WCAG AA violations (contrast, labels, focus order)
3. Verify keyboard navigation works end-to-end
4. Check screen reader landmarks

Output Format

## QA Report — [URL] — [timestamp]

### Smoke Test
- Console errors: 0 critical, 2 warnings (analytics noise)
- Network: all 200/304, no failures
- Core Web Vitals: LCP 1.2s ✓, CLS 0.02 ✓, INP 89ms ✓

### Interactions
- [✓] Nav links: 12/12 working
- [✗] Contact form: missing error state for invalid email
- [✓] Auth flow: login/logout working

### Visual
- [✗] Hero section overflows on 375px viewport
- [✓] Dark mode: all pages consistent

### Accessibility
- 2 AA violations: missing alt text, low contrast footer links

### Verdict: SHIP WITH FIXES (2 issues, 0 blockers)

References

  • references/tools.md — browser automation tools (claude-in-chrome, Playwright, Puppeteer)
  • references/wcag.md — WCAG AA checklist and common violations

Adapted from everything-claude-code by @affaan-m (MIT)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.99%
按下载量换算1,857

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills