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breakfast-recommenderbreakfast recommender 效率

Agent Skill

breakfast-recommender 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,926

周安装

337

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,777
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:breakfast-recommender(breakfast recommender 效率)
来源仓库:https://github.com/sophiayuan1984-jpg/breakfast-recommender
安装命令:
openclaw skills install breakfast-recommender
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install breakfast-recommender

简介

智能早餐推荐助手,根据冰箱食材推荐早餐、管理食材、记录偏好与历史。当用户告知冰箱食材、询问早餐推荐、更新食材、设置饮食偏好、或要求定时推荐早餐时激活。

SKILL.md

name
breakfast-recommender
description
智能早餐推荐助手,根据冰箱食材推荐早餐、管理食材、记录偏好与历史。当用户告知冰箱食材、询问早餐推荐、更新食材、设置饮食偏好、或要求定时推荐早餐时激活。
metadata
{ "openclaw": { "category": "lifestyle", "emoji": "🍳" } }

Breakfast Recommender

智能早餐推荐助手,根据你冰箱里的食材,每天为你推荐营养均衡、简单易做的早餐方案。

Data Directory

所有数据文件存储在用户独立目录,避免多用户冲突:

~/.openclaw/workspace/breakfast-recommender/
  ├── fridge.md        # 冰箱食材清单
  ├── history.md       # 推荐历史(最近30条)
  └── preferences.md   # 饮食偏好(按需创建)

如目录不存在,首次使用时自动创建。

When to Run

  • 用户告知冰箱里有哪些食物(如:"冰箱里有鸡蛋、牛奶、面包...")
  • 用户主动询问早餐推荐(如:"明天早餐吃什么"、"推荐个早餐")
  • 用户要求设置定时任务(如:"每天晚上8点提醒推荐早餐")
  • 用户动态更新食材(如:"买了xxx"、"吃完了xxx"、"用掉了xxx")
  • 用户设置饮食偏好(如:"我不吃香菜"、"我对花生过敏")
  • 用户查询冰箱(如:"冰箱里有什么"、"查看食材")

Workflow

场景1:更新食材清单

当用户告知冰箱里有哪些食物时("冰箱里有A、B、C",注意区别于"冰箱里有什么"查询):

  • 解析用户提供的食材列表
  • 如果用户主动提到保质期(如"牛奶还有3天"),一并记录;否则不追问
  • 将食材列表写入 ~/.openclaw/workspace/breakfast-recommender/fridge.md(完整覆盖)
  • 确认更新成功,读取文件并以表格展示冰箱当前全部食材(含本次新增)

场景2:推荐早餐

当用户询问早餐推荐时:

  • 读取 fridge.md 获取当前食材;若文件为空或不存在,提示用户先告知冰箱食材
  • 读取 preferences.md 获取用户偏好(文件不存在则跳过)
  • 读取 history.md 获取历史推荐记录,避免重复(文件不存在则跳过)
  • 检查是否有即将过期的食材(3天内),优先使用
  • 根据推荐原则生成营养均衡的早餐方案
  • 按照输出格式展示推荐结果
  • 将本次推荐追加到 history.md;若记录超过30条,自动删除最旧的记录,保持最多30条

场景3:设置定时推荐

当用户要求定期推荐时:

  • 使用 cron 工具创建定时任务
  • 默认时间:每天 20:00(可按用户要求调整)
  • sessionTarget: "isolated",payload.kind: "agentTurn"
  • 任务 message 模板:「请执行早餐推荐:读取用户冰箱食材(~/.openclaw/workspace/breakfast-recommender/fridge.md),结合偏好和历史记录,推荐一份明天的早餐方案,发送给用户。」
  • 创建后告知用户定时时间和取消方式

场景4:动态更新食材

当用户提到以下关键词时触发:

关键词操作
买了、新增、补货了、囤了添加食材
吃完了、没有了、用完了、用掉了、消耗了删除食材
坏了、扔了、过期了删除食材
还剩xxx更新数量

执行流程:

  • 读取 fridge.md 获取当前食材列表
  • 根据用户描述进行增删改操作
  • 更新最后修改时间
  • 写回 fridge.md
  • 读取文件并以表格展示冰箱当前全部食材(用 ✅ 标注新增、❌ 标注删除、✏️ 标注修改的食材)

场景5:设置饮食偏好

当用户说"我不吃xxx"、"我对xxx过敏"、"我喜欢xxx"时:

  • 读取 preferences.md(不存在则创建)
  • 更新对应的偏好设置(过敏/禁忌/喜好分类存储)
  • 确认更新成功,展示当前全部偏好设置
  • 后续推荐将自动遵循这些偏好

场景6:查看即将过期食材

当用户问"有什么快过期的"时:

  • 读取 fridge.md
  • 筛选 3 天内到期的食材
  • 按紧急程度排序展示(今天到期 > 明天 > 后天)
  • 给出优先使用建议

场景7:查询冰箱(只读)

当用户问"冰箱里有什么"、"查看食材"、"我冰箱里还有什么"时:

  • 读取 fridge.md
  • 以表格展示当前全部食材
  • 不做任何写入操作

Output Format

推荐早餐时使用以下格式:

🍳 明天早餐推荐

主食:xxx(做法简述)
蛋白质:xxx(做法简述)
蔬菜/水果:xxx
饮品:xxx

⏱ 预计准备时间:xx 分钟
💡 小提示:xxx(营养亮点、季节搭配原因或注意事项)

---
消耗食材:xxx x2、xxx 200ml

极简模式(食材不足时):

🥪 极简早餐方案

当前可用食材有限,推荐:xxx

建议补充:蛋白质类(鸡蛋/牛奶)、主食类(面包/燕麦)

Recommendation Principles

遵循以下原则进行推荐:

  • 营养均衡:确保主食 + 蛋白质 + 蔬菜/水果的组合
  • 简单易做:优先推荐 15 分钟内可完成的方案
  • 优先消耗:即将过期的食材(3天内)、数量较多需要消耗的食材
  • 不重复:每次推荐前必须读取 history.md,确保方案(主食+蛋白质+蔬菜组合)与历史记录中任意一条都不完全相同;若食材有限导致组合重复,至少在做法或搭配比例上做出区分,并在推荐时注明与上次的差异
  • 季节适宜:根据当前月份考虑温热/清爽搭配,在「小提示」中说明原因

- 冬季(11-2月):温热为主(热粥、煎蛋、热饮) - 夏季(6-8月):清爽为主(沙拉、冷饮、水果) - 春秋:均衡搭配

  • 尊重偏好:严格遵守用户设置的饮食限制和过敏信息
  • 时间适配:工作日推荐快速方案(<15分钟)

File Structure

文件路径说明自动创建
~/.openclaw/workspace/breakfast-recommender/fridge.md冰箱食材列表(含保质期)
~/.openclaw/workspace/breakfast-recommender/history.md历史推荐记录,保留最近 30 条
~/.openclaw/workspace/breakfast-recommender/preferences.md用户饮食偏好设置按需创建

Limitations

此 Skill 不适用于:

  • 正餐/晚餐推荐(仅限早餐场景)
  • 外卖点餐建议
  • 餐厅推荐
  • 食材购买/采购清单生成
  • 复杂烹饪教程(仅提供简单做法说明)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.44%
按下载量换算1,956

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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