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brand-design-md品牌设计 MD

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

372

周安装

16

GitHub Stars

66

下载量

131
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:brand-design-md(品牌设计 MD)
来源仓库:https://github.com/zephyrwang6/brand-design-md
仓库路径:skills/brand-design-md
安装命令:
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/brand-design-md --skill brand-design-md
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/brand-design-md --skill brand-design-md

简介

brand-design-md 映射常见科技产品名称至对应 DESIGN.md 规范,辅助生成符合品牌风格的 UI 代码。

  • 它内置主流产品(如 Claude、Figma、Cursor)的设计系统摘要,用于界面原型或组件开发参考。
  • 使用时说出品牌名称,系统自动拉取设计约束(如间距、色彩、交互动效)并输出实现建议。
  • 当前注册表有限,非列表内品牌可能无法准确匹配,需手动补充设计细节。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Brand Design MD Skill

当用户提到某个品牌的设计风格,你需要:

  1. 识别品牌名称并映射到正确的 slug
  2. 通过 npx getdesign@latest add <slug> 获取完整的 DESIGN.md 规范
  3. 读取内容,作为设计上下文生成 UI 代码

品牌 Slug 注册表

科技 / AI 产品

用户可能说的Slug
苹果、Appleapple
Claude、Anthropic、Claude AIclaude
Cursor、AI编辑器cursor
ElevenLabs、11Labs、语音AIelevenlabs
Figma、设计工具figma
Framer、建站工具framer
Lovablelovable
Meta、Facebookmeta
MiniMaxminimax
Mintlify、文档平台mintlify
Mistral、Mistral AImistral.ai
Notion、笔记工具notion
Ollamaollama
OpenCodeopencode.ai
PostHogposthog
Raycastraycast
Replicatereplicate
Resendresend
Runway、RunwayML、AI视频runwayml
Sanity、CMSsanity
Sentrysentry
Supabasesupabase
Superhuman、邮件客户端superhuman
Together AI、togethertogether.ai
Vercelvercel
VoltAgentvoltagent
Warp、终端warp
Webflowwebflow
X.AI、Grokx.ai
Zapierzapier

开发者工具 / 基础设施

用户可能说的Slug
Airtableairtable
Cal.com、Calcal
Clayclay
ClickHouseclickhouse
Coherecohere
Composiocomposio
Expoexpo
HashiCorphashicorp
IBMibm
Intercomintercom
Linear、项目管理linear.app
Miro、在线白板miro
MongoDBmongodb
NVIDIA、英伟达nvidia
Pinterestpinterest
Stripe、支付stripe

金融 / 加密

用户可能说的Slug
Binance、币安binance
Coinbasecoinbase
Krakenkraken
Revolutrevolut
Wisewise

消费品 / 汽车

用户可能说的Slug
Airbnb、爱彼迎airbnb
BMW、宝马bmw
Ferrari、法拉利ferrari
Lamborghini、兰博基尼lamborghini
Nike、耐克nike
Renault、雷诺renault
Shopifyshopify
SpaceXspacex
Spotifyspotify
Tesla、特斯拉tesla
Uberuber

操作步骤

Step 1:识别品牌

从用户的输入中识别品牌名称,对照上方注册表找到对应的 slug。

  • 用户说「苹果风格」→ slug = apple
  • 用户说「Notion 那种感觉」→ slug = notion
  • 用户说「做成 Stripe 的极简风」→ slug = stripe
  • 用户说「BMW + Linear 混搭」→ slugs = bmw, linear.app(多品牌混搭)

如果品牌名无法识别,直接告知用户并列出可用品牌列表。

Step 2:获取 DESIGN.md

在终端运行以下命令(在临时目录中执行,避免污染用户项目):

cd /tmp && mkdir -p design-md-tmp && cd design-md-tmp && npx getdesign@latest add <slug> 2>&1

然后读取生成的 DESIGN.md 文件:

cat /tmp/design-md-tmp/DESIGN.md

如果是多品牌混搭,依次获取每个品牌的 DESIGN.md,合并关键设计 token。

Step 3:解析设计规范

从 DESIGN.md 中提取关键信息:

  • 颜色系统:背景色、文字色、强调色、边框色
  • 字体规范:字体家族、字号层级、字重、行高、字间距
  • 组件样式:按钮、卡片、导航、输入框的具体 CSS 值
  • 间距系统:基础单位和比例
  • 圆角体系:各组件的 border-radius 值
  • 阴影系统:各层级的 box-shadow 值

Step 4:生成 UI

根据提取的设计规范,生成用户请求的 UI 代码(HTML/CSS/React/Vue 等)。

严格执行规范中的具体数值,不要自由发挥或用近似值替代。如果规范中写的是 rgba(0,0,0,0.95) 就不要用 #000000,如果字间距是 -2.125px 就不要四舍五入。

混搭风格指南

当用户要求混搭多个品牌风格时:

  1. 分别获取各品牌的 DESIGN.md
  2. 以用户指定的主品牌为基础
  3. 从副品牌中提取指定维度(颜色/排版/布局/组件)进行融合
  4. 在生成代码中注释说明哪部分来自哪个品牌

示例混搭逻辑:

  • "Notion 暖色 + Linear 极简排版" → 用 Notion 的颜色 token + Linear 的字体排版规则
  • "Apple 留白 + Claude 暖橙强调色" → 用 Apple 的间距系统 + Claude 的 #d97757 强调色

输出格式

  • 默认输出完整的单文件 HTML(含内联 CSS)
  • 用户明确指定 React/Vue 时输出对应格式
  • 代码顶部注释品牌来源和关键设计 token,方便后续维护
  • 可选:是否将 DESIGN.md 保存到用户的项目目录(询问用户)

错误处理

  • npx 命令失败:提示用户确认 Node.js 环境,或手动访问 https://getdesign.md 查看规范
  • 品牌不存在:列出所有可用品牌,建议最相近的替代方案
  • 网络问题:使用品牌注册表中的简要描述作为降级设计方向

快速参考:各品牌风格一句话描述

apple      → 极致留白 + SF Pro + 电影质感
notion     → 暖色极简 + 衬线标题 + 柔和表面
claude     → 赭石强调色 + 编辑排版 + 温暖智识感
stripe     → 紫色渐变 + 300 字重优雅 + 精致细节
linear     → 超级极简 + 精准 + 紫色强调
figma      → 多彩活泼 + 专业 + 协作感
cursor     → 深色 + 渐变强调 + AI原生
spotify    → 深色底 + 荧光绿 + 音乐封面驱动
tesla      → 激进减法 + 全屏摄影 + 近零UI
ferrari    → 黑底电影感 + Ferrari红 + 奢华排版
vercel     → 黑白精准 + Geist字体 + 极简
supabase   → 深色翠绿 + 代码优先 + 开发者感
raycast    → 深色铬面 + 渐变强调 + 效率感
airbnb     → 珊瑚暖色 + 摄影驱动 + 圆润UI
stripe     → 紫色渐变 + 精致 + 金融质感
nike       → 单色 + 大写字体 + 全出血摄影
bmw        → 深色溢价面 + 精准德式美学
shopify    → 深色电影感 + 荧光绿 + 超细字重

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.29%
按下载量换算45

Claude

32.42%
按下载量换算42

Cursor

17.78%
按下载量换算23

Gemini CLI

9.9%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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