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研究检索只读github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

brainstorm-experiments-existing现有的头脑风暴实验

Agent Skill

brainstorm-experiments-existing 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,677

周安装

539

GitHub Stars

10,805

下载量

4,441
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:brainstorm-experiments-existing(现有的头脑风暴实验)
来源仓库:https://github.com/phuryn/pm-skills
仓库路径:skills/brainstorm-experiments-existing
安装命令:
npx skills add https://github.com/phuryn/pm-skills --skill brainstorm-experiments-existing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/phuryn/pm-skills --skill brainstorm-experiments-existing

简介

针对已有产品设计实验,识别关键假设并提供对应验证路径建议。

  • 例如留存率假设可通过漏斗分析验证,付费意愿可通过定价页测试检验。
  • 输出包含每个假设对应的实验类型(观察型/干预型)、所需数据源与成功阈值。
  • 需结合产品实际数据埋点情况调整实验设计可行性。
  • brainstorm-experiments-existing 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Design Experiments (Existing Product)

Design low-effort experiments to test product assumptions before committing to full implementation.

Context

You are helping a product team design experiments for $ARGUMENTS. The team has a feature idea and assumptions that need validation.

If the user provides files (PRDs, assumption lists, designs), read them first.

Instructions

The user will describe their idea and assumptions. Work through these steps:

  1. Clarify the idea and assumptions: Confirm what the team wants to build and what they need to validate.
  2. Suggest experiments for each assumption. Consider methods like:

- First-click testing or task completion with a prototype - Feature stubs or fake door tests - Technical spikes - A/B tests on production (with risk mitigation) - Wizard of Oz approaches - Survey-based validation (behavioral, not opinion-based)

  1. Key principles to follow:

- Measure actual behavior, not users' opinions - Test responsibly — don't put users or the business at risk - For production tests (e.g., A/B tests), explain risk mitigation strategies - Aim for maximum validated learning with minimal effort

  1. For each experiment, specify:

- Assumption: What do we believe? - Experiment: What exactly will we do to validate it? - Metric: What will be measured? - Success threshold: The expected value if we are right

Think step by step. Present experiments in a clear table or structured format. Save as markdown if substantial.


Further Reading

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.19%
按下载量换算1,474

Claude

28.98%
按下载量换算1,287

Cursor

18.85%
按下载量换算837

Gemini CLI

10.18%
按下载量换算452

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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